Satu-satunya Fitur yang Dibutuhkan Nvidia DLSS untuk Bersaing dengan FSR

Nvidia baru saja membuat Pengambilan Sampel Super Pembelajaran Mendalam (DLSS) kit pengembangan perangkat lunak (SDK) tersedia secara gratis untuk pengembang. Sebuah langkah yang mungkin merupakan respons terhadap AMD Resolusi Super FidelityFX (FSR) teknologi, Nvidia telah menunjukkan bahwa mereka menyadari bahwa kualitas fitur yang unggul tidak cukup untuk bersaing dengan FSR saja.

Meskipun langkah ini tentu saja membuat DLSS menjadi pesaing yang setara dengan FSR, hal ini saja tidak cukup untuk menjadikan DLSS sebagai fitur utama untuk peningkatan. Nvidia memiliki posisi terdepan dalam hal DLSS saat ini, dan dengan meminjam fitur utama dari FSR, hal ini dapat membuat teknik peningkatan AMD menjadi ketinggalan jaman. Begini caranya.

DLSS menang saat ini

Dalam pertarungan antara DLSS dan FSR, fitur Nvidia sudah menang. Hal ini bukan karena secara inheren lebih baik daripada FSR, namun karena Nvidia telah mengerjakan teknologi ini selama hampir tiga tahun. Pada saat itu, daftar judul DLSS yang didukung terus bertambah, meskipun Nvidia meminta pengembang untuk mengajukan permohonan untuk menggunakan teknologi tersebut.

Saat ini, DLSS tersedia dalam 56 judul. FSR adalah hanya tersedia di 13. Nvidia memiliki keunggulan yang jelas dalam dukungan game saat ini, namun penting untuk diingat bahwa Nvidia membangun jajaran gamenya selama beberapa tahun. AMD mampu mengadopsi judul dengan lebih cepat, meskipun jumlah gamenya jauh lebih sedikit daripada yang didukung DLSS saat ini.

Dalam hitungan hari setelah FSR hadir di platform GPUOpen AMD, misalnya, Avengers Marvel menerima fitur tersebut, dan AMD tidak mengumumkan game tersebut sebelumnya. Adopsi yang cepat ini kemungkinan besar memicu Nvidia untuk membuat SDK-nya tersedia secara gratis bagi para pengembang, terutama karena para pengadopsi fitur tersebut mengklaim bahwa teknologi AMD adalah milik mereka. lebih mudah untuk diajak bekerja sama.

DLSS telah memenangkan perlombaan game, dan mengambil langkah untuk mewujudkannya SDK sudah tersedia melumasi roda adopsi. SDK terbaru juga menghadirkan dukungan Linux, yang sebelumnya tidak tersedia dengan DLSS. FSR telah bekerja di Linux sejak diluncurkan.

Bagi Nvidia, ini bukan tentang kemenangan DLSS melawan FSR. Ini tentang mempertahankan posisi yang telah dibangunnya selama beberapa tahun, padahal seharusnya tidak demikian sulit dilakukan mengingat kualitas yang diberikan DLSS dibandingkan FSR, terutama dengan peningkatan yang lebih menuntut mode.

Kesenjangan kualitas

Kami terkejut Ulasan Resolusi Super FidelityFX untuk menemukan bahwa teknologi peningkatan AMD bekerja hampir sama baiknya dengan DLSS pada pengaturan kualitas tertinggi. Alasan besar mengapa aura Nvidia dibangun di sekitar DLSS. Karena memerlukan inti Tensor milik perusahaan dan hanya tersedia untuk pengembang tertentu, kami pikir FSR jelas tidak akan mampu menandingi DLSS, bahkan pada pengaturan kualitas tertinggi.

Ternyata tidak.

Namun hal ini tidak berlaku pada pengaturan kualitas yang lebih rendah. Ketika resolusi render internal menyusut, masalah dengan FSR mulai terlihat jelas. Meskipun kualitasnya pasti menurun dengan DLSS seperti halnya resolusi render internal, teknologi peningkatan Nvidia masih bertahan jauh lebih baik daripada FSR dalam mode yang lebih menuntut.

Ada dua alasan utama untuk hal ini. Yang pertama adalah pelatihan kecerdasan buatan (A.I.) yang digunakan DLSS. Ada A.I. model yang dilatih Nvidia dengan pemindaian offline berkualitas tinggi, yang memberikan lebih banyak informasi kepada algoritme peningkatan untuk digunakan. Meskipun informasi tambahan tersebut tidak penting pada mode kualitas tinggi, informasi tambahan tersebut menjadi penting pada mode kualitas rendah.

Selain itu, DLSS menggunakan vektor gerak sedangkan FSR tidak. Data temporal ini memungkinkan DLSS menggunakan informasi dari bingkai sebelumnya dan masa depan untuk melacak objek bergerak secara akurat dalam suatu pemandangan, sehingga mengurangi artefak visual. Hal ini terutama terlihat pada benda-benda yang jauh, seperti baja cair yang masuk ke dalamnya Necromunda: Senjata Sewaan dan kerlap-kerlip awan tipis masuk Kematian Terdampar.

FSR adalah perkiraan yang sangat mirip dengan DLSS. Namun, ketika teknologi sudah mencapai batasnya, jelas bahwa FSR hanyalah perkiraan. DLSS tetap menjadi tolok ukur karena kemampuannya memanfaatkan perangkat keras khusus, A.I. model, dan informasi temporal.

Namun, kualitas saja mungkin tidak cukup untuk membuat DLSS tetap berkuasa dibandingkan FSR.

Kunci pas kelas bawah

Diskusi DLSS versus FSR sebenarnya tidak relevan pada perangkat keras kelas atas. Cukup dengan mengaktifkan fitur ini ke salah satu mode kualitas lebih tinggi akan menghasilkan kualitas gambar yang sangat baik dan peningkatan kinerja yang signifikan. Perangkat keras kelas bawah adalah kunci utama dalam adopsi FSR yang cepat, dan tetap menjadi ancaman paling kuat terhadap DLSS.

Anda memerlukan RTX kartu grafik untuk menggunakan DLSS. Untuk menggunakan FSR, Anda hanya memerlukan game yang didukung. Itu berarti Anda memerlukan setidaknya satu RTX 2060 untuk DLSS, yang karena krisis harga GPU, akan dikenakan biaya sekitar $600. Dengan FSR, Anda dapat bertahan dengan sesuatu seperti GTX 1050 Ti, yang hanya berharga sekitar $200 pada saat dipublikasikan.

Terdapat perbedaan kinerja yang jelas antara kedua kartu tersebut, namun faktanya tetap bahwa pembuat PC beranggaran rendah yang paling membutuhkan akses ke fitur peningkatan telah secara efektif diberi harga dari DLSS. Ini semakin membuat frustrasi karena DLSS menunjukkan kekuatannya yang paling jelas pada pengaturan kualitas yang lebih rendah, yang paling menguntungkan perangkat keras kelas bawah.

Bahkan dengan keunggulan yang jelas dalam dukungan dan kualitas game, DLSS tidak akan mampu mempertahankan keunggulannya atas FSR jika anggaran perangkat keras tidak diperhitungkan. FSR adalah solusi umum yang berfungsi hampir apa pun perangkat keras yang Anda miliki, menjadikannya pilihan yang tepat bagi pengguna dengan kartu grafis atau APU murah.

Sayangnya, Nvidia tidak bisa begitu saja mengadopsi kartu grafis lain ke dalam DLSS. Fitur ini memerlukan inti Tensor, dan hanya tersedia pada dua generasi terakhir GPU Nvidia. Namun, Nvidia bisa menggunakan pengalamannya dengan DLSS, A.I., dan peningkatan temporal untuk menawarkan fitur yang memperhitungkan pemain yang tidak memiliki akses ke RTX kartu grafis.

Ini menjadi lebih penting mengingat masalah yang sedang berlangsung dalam menemukan kartu grafis. Ketika pilihannya sedikit dan jarang, pembangun akan memanfaatkan apa pun yang tersedia. Dan ketika pengembang melihat perubahan tersebut, mereka akan cenderung mengadopsi fitur seperti FSR yang sesuai untuk basis pemain mereka.

Dengan DLSS, Nvidia telah mengoptimalkan masa depan. Kami telah melihat hal-hal seperti itu Gameplay 8K di atas 60 frame per detik berkat fitur ini, mempercepat apa yang bisa dilakukan dengan game PC. Namun, agar tetap kompetitif dengan FSR, Nvidia juga perlu mengoptimalkan masa lalu.

Rekomendasi Editor

• Inilah mengapa orang-orang sangat kecewa dengan berita Starfield PC hari ini
• Mengapa AMD tidak perlu mengalahkan RTX 4090 untuk menyalip Nvidia
• GPU AMD dan Nvidia generasi berikutnya baru saja selangkah lebih dekat untuk diluncurkan
• AMD FSR 2.0 mengambil catatan dari DLSS — dan akan segera hadir
• AMD Radeon Super Resolusi terasa seperti permainan yang salah melawan Nvidia DLSS