Inilah yang A.I. Pemikiran Akan Menjadi Hal Besar Berikutnya dalam Teknologi

Realitas virtual dan augmented. Pencetakan 3D. Pemrosesan bahasa alami. Pembelajaran mendalam. Rumah pintar. Kendaraan tanpa pengemudi. Teknologi biometrik. Organisme yang dimodifikasi secara genetik. Antarmuka otak-komputer.

Ini, dalam urutan menurun, adalah 10 teknologi baru yang paling banyak berinvestasi di Amerika Serikat, berdasarkan jumlah kesepakatan. Jika Anda ingin mengetahui teknologi mana yang akan membentuk masa depan kita di tahun-tahun mendatang, ini mungkin bukan titik awal yang buruk.

Angka-angka tersebut berasal dari mesin peramalan kecerdasan buatan baru yang dibuat oleh perusahaan intelijen Perancis, L'Atelier. “Kami memahami masa depan, hari ini,” klaim situs web perusahaan kecil tersebut, yang telah melakukan tebakan teknologi cerdas (dengan manusia, bukan AI) sejak tahun 1978.

“Saya menyebutnya mesin kecerdasan teknologi,” kata Giorgio Tarraf, pria berusia 33 tahun yang berjanggut namun kekanak-kanakan yang membuat model baru ini. “Menurutku itu nama yang buruk, tapi untuk saat ini nama itu harus digunakan.”

Tentu saja hal ini tidak lebih buruk dari apa yang kita alami saat ini. Bukan rahasia lagi bahwa sebagian besar prediksi buruk. Sebuah studi terkenal selama 20 tahun yang dilakukan para ahli, yang terdiri dari 82.361 perkiraan probabilitas tentang masa depan, hampir semuanya salah. Seperti artikel David Epstein tahun 2019 Atlantik, “Kebutaan Para Ahli yang Aneh,” catatan studi tersebut: “Ketika para ahli menyatakan bahwa kejadian di masa depan tidak mungkin atau hampir tidak mungkin terjadi, 15% di antaranya tetap saja terjadi. Ketika mereka menyatakan suatu peristiwa sebagai sesuatu yang pasti, lebih dari seperempatnya gagal terjadi.”

Geoff Hinton, salah satunya Pelopor jaringan saraf tiruan pemenang Hadiah Nobel, pernah menggambarkan masa depan bagiku seperti mengintip melalui kabut. “Saat berada dalam kabut, Anda dapat melihat jarak dekat dengan cukup jelas,” ujarnya. “Jika Anda melihat lebih jauh, itu menjadi lebih kabur. Namun jika Anda ingin melihat dua kali lebih jauh, Anda tidak dapat melihat apa pun. Itu karena kabut bersifat eksponensial. Setiap satuan jarak yang Anda lihat melalui kabut, ia akan kehilangan sebagian cahayanya.”

Teknologi tidak berbeda. Kita mungkin memiliki gambaran yang masuk akal tentang apa yang akan terjadi dalam enam bulan ke depan untuk sektor teknologi, namun hal ini menjadi semakin tidak jelas ketika kita memperkirakan tahun 2022 secara keseluruhan. Lompat ke depan lima, 10, 15, 25 tahun dan itu semua mustahil. Para pemodal ventura telah lama memburu unicorn, yang berarti perusahaan-perusahaan besar bernilai miliaran dolar, bukan hanya karena mereka sangat menguntungkan, namun karena mereka mengimbangi semua kesalahan yang mereka buat. Anda hanya memerlukan satu Google atau Facebook, atau menebak dengan benar tentang potensi ponsel pintar pada, katakanlah, tahun 2000, sehingga semua prediksi yang salah akan hilang begitu saja.

Membangun kembali dengan lebih baik

Tarraf muak dengan prediksi yang salah. Dia menginginkan pendekatan peramalan yang lebih berbasis data yang dapat membantu investor, pemerintah, pakar, dan siapa pun untuk mendapatkan gambaran yang lebih akurat tentang bentuk teknologi di masa depan. Hal ini tidak hanya berpotensi membantu menghasilkan uang bagi perusahaannya, tetapi juga, menurutnya, dapat menjelaskan beberapa kelemahan yang dimiliki masyarakat yang dapat menyebabkan bias.

Mesin intelijen teknologi Tarraf menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menyaring ratusan juta dokumen — beragam mulai dari makalah akademis dan hibah penelitian hingga rincian pendanaan startup, postingan media sosial, dan berita — dalam berbagai jenis bahasa. Penulis futuris dan fiksi ilmiah William Gibson terkenal berpendapat bahwa masa depan sudah ada, hanya saja distribusinya tidak merata. Dengan kata lain, teknologi masa depan telah ditemukan, namun saat ini teknologi tersebut tersembunyi di laboratorium penelitian, pengajuan paten, dan berbagai tempat penyimpanan lainnya di seluruh dunia. Mesin intelijen teknologi berupaya menggali dan mengumpulkannya.

“Kami memiliki 100 juta publikasi dari seluruh dunia yang berasal dari puluhan jurnal,” kata Tarraf kepada Digital Trends. “Kami memiliki dana hibah lebih dari satu triliun dolar. Kami memiliki 14 juta paten. Di versi berikutnya, Anda akan memiliki lebih dari 100 juta, dengan fokus besar pada paten Tiongkok. Dan kami memiliki data investasi tahap awal dari startup teknologi dari tahun 2015 hingga saat ini.”

Gagasan untuk memiliki berbagai metrik untuk menilai masa depan adalah bahwa masing-masing metrik memberikan perspektif yang berbeda – dan garis waktu yang berbeda. Pendanaan awal, misalnya, biasanya difokuskan pada dua atau tiga tahun ke depan. Hal ini karena kecepatan investor ingin melihat arus kas positif dan, mungkin, jalan keluar. Tentu saja, tidak semua startup akan sukses, namun tren umum dalam pendanaan dapat menunjukkan bidang-bidang yang diminati.

Sementara itu, dana hibah penelitian lebih mendekati jangka waktu lima hingga 10 tahun ke depan. Makalah akademis, terutama yang bersifat teoritis, menawarkan pandangan terpanjang dari semuanya, yang mencakup cakrawala teknologi. Seperti yang dikemukakan Tarraf, terdapat banyak sekali artikel jurnal tentang komputasi kuantum yang diterbitkan pada tahun 1990an, namun bidang ini baru mulai berkembang (atau, setidaknya, bergemuruh di landasan peluncuran) saat ini.

Ada juga teknologi yang mendapat fokus besar di media, namun mungkin jauh lebih kecil dibandingkan dengan berita utama yang besar. “Teknologi impian menarik banyak perhatian,” katanya. “Lensa kontak elektronik menarik banyak perhatian. Namun kami tidak melihat mereka menarik banyak perhatian akademisi. Itu [teknologi] yang sangat keren. Kita semua ingin membayangkan sebuah dunia di mana kita bisa mengendalikan mimpi kita sambil memakai lensa kontak lucu ini.”

Aspek lain dari mesin intelijen teknologi adalah melihat secara lebih luas teknologi dari seluruh dunia. “Semua orang terobsesi dengan AS atau Tiongkok,” kata Tarraf. “Kami menemukan bahwa ada inovasi yang terjadi di seluruh dunia.” Misalnya saja India. “Tidak ada yang membicarakan pertumbuhan teknologi baru di India,” kata Tarraf. “Ini sangat besar. Itu luar biasa. Itu harus dirayakan. Kita harus fokus pada pekerjaan luar biasa yang dilakukan oleh para akademisi di sana. Tapi mereka tidak mendapat dana, tidak mendapat perhatian. Inilah yang bisa dilakukan mesin. Hal ini dapat menjauhkan Anda dari perbincangan global yang sedang kita lakukan, dan masuk ke perbincangan global yang, mungkin, kita lakukan sebaiknya bersenang-senang.”

Teknologi masa depan yang harus diperhatikan

Berdasarkan temuan mesin intelijen teknologi, tidak ada kekurangan wawasan yang menarik. Misalnya, AS mendominasi sebagian besar teknologi baru, meskipun Kanada memimpin dalam sejumlah kesepakatan terkait penangkapan karbon. Ada 2.000 kesepakatan di bidang teknologi virtual, augmented reality, dan mixed reality dalam lima tahun terakhir — dengan investasi hampir $2 miliar. Dalam jangka waktu yang sama, $1,1 miliar telah diinvestasikan dalam teknologi drone, sementara A.I. teknologi telah meraup $3 miliar dolar investasi.

Lalu bagaimana dengan teknologi terkini di masa depan? Krionik, alias teknologi yang memungkinkan penyimpanan super dingin, memang besar. Sudah lama dianggap sebagai teknologi khusus, minat terhadap teknologi ini meningkat dalam dua tahun terakhir. Teknologi terkait cryonics diperlukan untuk mengangkut dan menyimpan beberapa vaksin mRNA COVID-19, yang menggarisbawahi kegunaannya di dunia nyata.

Enkripsi pasca-kuantum juga penting, mengacu pada cara-cara baru mengenkripsi data untuk dunia kuantum. Pada tahun 2019, hampir $50 juta dialokasikan untuk topik ini dalam pendanaan penelitian global – lebih dari dua kali lipat total dana tahun sebelumnya.

Dan siapa yang bisa melupakan antarmuka otak-komputer, yang memperoleh keuntungan dari pertumbuhan total investasi terbesar kedua pada tahun 2020, setelah konstelasi satelit. Sekali lagi, AS mendominasi bidang ini dalam hal paten, menguasai hampir setengah dari hampir 200.000 paten BCI yang diterbitkan sejak tahun 2015. Tiongkok berada di urutan kedua, dengan 35.000 paten yang relatif kecil.

Komputasi afektif, yang berarti komputer yang memahami emosi manusia, sangat diminati di seluruh dunia — meskipun AS masih tertinggal dibandingkan Tiongkok dan India sebagai peneliti di bidang ini. Pada tahun 2020, Tiongkok telah mengajukan 589 paten pada komputasi afektif, dibandingkan dengan 37 paten yang diajukan di Amerika Serikat. Namun, AS memimpin dalam jumlah investasi yang terkait dengan bidang ini.

Meskipun Gio Tarraf berbicara tentang masa depan, dia belum bisa berbagi masa depan mesin intelijen teknologi. Versi yang saya lihat dengan jelas ditandai sebagai “demo”, dan Tarraf mencatat bahwa versi ini masih dalam proses. Mengenai bagaimana tepatnya hal ini akan tersedia sebagai alat publik (dengan asumsi hal itu akan terjadi) masih belum diumumkan. Namun ada satu hal yang pasti: Dia memperkirakan hal itu akan menjadi besar.

“Saya melihat ini sebagai cara untuk memperluas visi Anda tentang dunia, dan mengurangi bias Anda serta memberikan pandangan yang lebih adil teknologi yang sering diabaikan, padahal bisa berdampak signifikan pada kehidupan kita,” dia dicatat.

Rekomendasi Editor

• Bacalah 'kitab suci sintetik' yang sangat indah dari A.I. yang berpikir itu adalah Tuhan
• Dimana mereka sekarang? Melihat kembali pemenang Top Tech CES tahun lalu