Selama Komputasi 2022, Nvidia mengumumkan peluncuran desain referensi sistem pertamanya yang didukung oleh CPU Nvidia Grace. Saat diluncurkan, CPU pertama Nvidia akan membantu menghadirkan komputasi kinerja tinggi (HPC) generasi berikutnya, yang memungkinkan tugas-tugas seperti kecerdasan buatan yang kompleks, cloud gaming, dan analisis data.
Superchip CPU Nvidia Grace yang akan datang dan Superchip Nvidia Grace Hopper akan digunakan dalam model server dari beberapa produsen paling terkenal, seperti Asus, Gigabyte, dan QCT. Bersamaan dengan x86 dan server berbasis Arm lainnya, chip Nvidia akan menghadirkan tingkat kinerja baru pada pusat data. Baik CPU dan GPU pada awalnya terungkap awal tahun ini, tapi sekarang, detail baru telah muncul bersamaan dengan perkiraan tanggal rilis.
Video yang Direkomendasikan
Meskipun Nvidia sebagian besar dikenal sebagai pembuat beberapa kartu grafis terbaik, Grace CPU Superchip memiliki potensi untuk menangani semua jenis tugas HPC, mulai dari AI yang kompleks hingga game berbasis cloud. Nvidia membocorkan bahwa Grace Superchip akan hadir dengan dua chip prosesor yang terhubung melalui teknologi interkoneksi NVLink-C2C Nvidia.
Terkait
- GPU generasi berikutnya yang paling penting dari Nvidia akan hadir dalam waktu kurang dari 2 minggu lagi
- Nvidia membangun GPU ganda yang sangat besar untuk mendukung model seperti ChatGPT
- Popularitas ChatGPT mungkin memberikan dorongan tak terduga bagi Nvidia
Jika digabungkan, chip ini akan menawarkan hingga 144 core Arm V9 berkinerja tinggi dengan ekstensi vektor yang dapat diskalakan serta subsistem memori 1 TB/s yang mengesankan. Menurut Nvidia, desain barunya akan menggandakan bandwidth memori dan efisiensi energi prosesor server generasi saat ini. Beberapa kasus penggunaan CPU baru yang dicantumkan Nvidia mencakup analisis data, cloud gaming, digital twin, dan aplikasi komputasi skala besar.
Diluncurkan bersamaan dengan Nvidia Grace adalah Nvidia Grace Hopper Superchip, dan meskipun namanya sangat mirip, “Hopper” memberikannya – ini bukan hanya CPU. Nvidia Grace Hopper memasangkan Nvidia Hopper kartu grafik dengan prosesor Nvidia Grace, sekali lagi memanfaatkan teknologi NVLink-C2C yang sama.
Menggabungkan keduanya memberikan efek besar pada kecepatan transfer data, menjadikannya 15 kali lebih cepat dibandingkan CPU tradisional. Kedua chip tersebut mengesankan, namun kombinasi Grace dan Grace Hopper seharusnya mampu menghadapi tugas apa pun, termasuk kecerdasan buatan berskala raksasa aplikasi.
Portofolio desain server Nvidia baru menawarkan sistem alas tiang tunggal dengan konfigurasi hingga empat arah. Desain ini selanjutnya dapat disesuaikan berdasarkan kebutuhan individu agar sesuai dengan beban kerja tertentu. Untuk itu, Nvidia mencantumkan beberapa sistem.
Sistem Nvidia HGX Grace Hopper untuk pelatihan AI, inferensi, dan HPC dilengkapi dengan Grace Hopper Superchip dan unit pemrosesan data (DPU) BlueField-3 Nvidia. Ada juga alternatif khusus CPU yang menggabungkan Grace CPU Superchip dengan BlueField-3.
Sistem OVX Nvidia ditujukan untuk kembaran digital dan beban kerja kolaborasi serta dilengkapi dengan chip CPU Grace, BlueField-3, dan GPU Nvidia yang belum terungkap. Terakhir, sistem Nvidia CGX dibuat untuk cloud gaming dan grafis. Ini memasangkan Grace CPU Superchip dengan BlueField-3 dan GPU A16 Nvidia.
Jajaran prosesor dan kartu grafis HPC baru Nvidia akan dirilis pada paruh pertama tahun 2023. Perusahaan mengungkapkan bahwa lusinan model server baru dari mitranya akan tersedia pada waktu tersebut.
Rekomendasi Editor
- Inilah semua yang perlu dipertimbangkan tentang membeli CPU pada tahun 2023
- Intel berpendapat CPU Anda berikutnya memerlukan prosesor AI — inilah alasannya
- Jika Anda memiliki kartu grafis Nvidia, CPU Anda mungkin sedang bermasalah
- Jangan menunggu laptop gaming generasi berikutnya — inilah yang sebaiknya Anda beli
- Berikut semua game yang mendukung Nvidia DLSS 3
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terbaru, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.