5 cara agar A.I. asisten akan membawa teknologi suara ke tingkat berikutnya

Sejak Siri memulai debutnya di iPhone 4s pada tahun 2011, asisten suara telah berubah dari gimmick yang tidak bisa dijalankan menjadi dasar teknologi speaker pintar yang ditemukan di satu dari enam rumah di Amerika.

“Sebelum Siri, ketika saya berbicara tentang [apa yang saya lakukan], hanya ada tatapan kosong,” Tom Hebner, kepala inovasi di Nuansa Komunikasi, yang mengembangkan A.I. teknologi suara, kepada Digital Trends. “Orang-orang akan berkata, 'Apakah Anda membangun sistem telepon yang mengerikan itu? Aku benci kamu.’ Itulah satu-satunya interaksi sekelompok orang dengan teknologi suara.”

Hal tersebut tidak lagi terjadi saat ini. Menurut perkiraan eMarketer, hampir 100 juta telepon pintar pengguna akan menggunakan asisten suara pada tahun 2020. Tapi sementara A.I. asisten bukan lagi hal baru, kita masih dalam tahap awal evolusinya. Masih banyak jalan yang harus ditempuh sebelum mereka dapat sepenuhnya memenuhi janji yang dimiliki asisten suara sebagai kategori produk.

Berikut lima cara teknologi dapat ditingkatkan agar lebih cerdas dan efisien — dan sebagai hasilnya membantu kita menjalani kehidupan yang lebih produktif. Sebut saja “prediksi” atau “daftar keinginan”, inilah tantangan yang perlu dipecahkan.

Pengetahuan saya, lebih sedikit masalah

Alexa dapat memberitahu Anda bagaimana cuaca di Kuala Lumpur, Malaysia; jumlah total dolar AS yang akan Anda peroleh untuk 720 Rand Afrika Selatan, dan cara mengeja “disbuildingmentarianism”. Tetapi konsumen A.I. asisten, pada dasarnya, setara secara digital dengan seseorang yang memiliki seperangkat peralatan terkini ensiklopedia. Anda (mudah-mudahan) mendapatkan informasi yang benar, tetapi tidak ada tingkat keahlian profesional di sana.

“Tantangan yang dihadapi sistem di rumah Anda adalah banyaknya hal yang coba mereka lakukan,” kata Hebner kepada Digital Trends.

Ini adalah masalah yang sulit untuk dipecahkan, namun hal ini akan membawa perubahan besar. Nuance mengembangkan banyak sistem khusus yang ditujukan untuk satu kasus penggunaan tertentu, seperti membantu pelanggan maskapai penerbangan menjawab pertanyaan atau dokter membuat catatan. Hal ini tidak hanya berarti sistem ini dapat menelusuri informasi yang lebih rinci, namun juga berarti lebih banyak informasi intelijen yang dapat dimasukkan. “Orang-orang sangat tertarik dengan komputer yang bisa memahami kata-kata, tapi itu tidak masalah jika Anda tidak tahu apa yang harus dilakukan dengan kata-kata itu,” kata Hebner.

Salah satu contoh yang ia berikan adalah sistem Nuance yang tidak hanya memahami kapan dokter membacakan daftar obat potensial untuk pasien, namun juga dapat mengidentifikasi potensi konflik. Ini jauh melampaui kemampuan sebagian besar A.I. asisten.

Namun, memiliki pengetahuan rinci yang lebih khusus tentang berbagai domain — sesuatu diisyaratkan oleh Alexa Skills — bisa menjadi transformatif. Meminta nasihat hukum atau medis dari pembicara pintar Anda, sekilas terdengar gila. Tapi sudah ada kemajuan luar biasa di bidang seperti bot hukum, sementara laporan yang baru-baru ini diterbitkan menunjukkan bahwa Apple ingin Siri dapat memilikinya percakapan yang berfokus pada kesehatan dengan pengguna pada tahun 2021.

Grafik pengetahuan spesialis untuk A.I. asisten adalah impian fiksi ilmiah saat ini, meskipun a laporan Voicebot.ai terbaru menunjukkan betapa pesatnya perkembangan keahlian asisten virtual. Namun, ketika keterampilan berpindah ke bidang spesialisasi, kita akan mendapat hadiah!

Personalisasi yang lebih banyak (dan lebih baik).

Personalisasi speaker pintar saat ini masih dalam tahap awal. Anda dapat mengubah aksen asisten suara dan menampilkan gender, menambah atau menghapus keterampilan, dan memberinya sedikit informasi seperti nama dan tempat kerja Anda. Dalam beberapa kasus, Anda dapat mengatur beberapa profil suara untuk itu Beranda Google akan mengenali masing-masing anggota rumah tangga Anda.

Namun perjalanan masih panjang – meskipun manfaatnya layak untuk diperas. Mattersight Corporation telah mengembangkan A.I. teknologi call center, disebut Perutean Perilaku Prediktif, yang menganalisis pola bicara penelepon dan mencocokkannya dengan agen manusia dengan tipe kepribadian yang kompatibel. Menurut perusahaan, mencocokkan seseorang dengan kepribadian yang cocok akan menghasilkan panggilan sukses yang hanya berlangsung separuh waktu, dibandingkan dengan orang dengan tipe kepribadian yang bertentangan.

Menggunakan pendekatan serupa dapat menghasilkan A.I. asisten yang membalas Anda sesuai keinginan Anda. Itu bisa berupa sesuatu yang sederhana seperti mencocokkan aksen dan volume suara lawan bicara. Atau bisa juga mengubah cara mereka menyampaikan ide dengan mungkin menggunakan kata-kata yang lebih emosional bagi sebagian pengguna, dibandingkan dengan informasi yang lebih rinci dan padat yang dapat digunakan oleh pengguna lain. Mungkin beberapa orang menginginkan asisten suara untuk mengobrol panjang lebar, sementara yang lain hanya ingin asisten suara menyampaikan informasi yang diperlukan sesingkat mungkin. A.I. asisten harus mampu melakukan keduanya.

Teknologi seperti Google Dupleks menunjukkan betapa akuratnya hasil sintesis suara dan percakapan yang dihasilkan oleh AI. Saat A.I. bergerak ke area yang lebih kompleks daripada melayani permintaan lagu dan pengatur waktu makanan, teknologi ini diperkirakan akan memainkan peran utama.

Hal ini dapat dibantu dengan terobosan dalam kemampuan mengidentifikasi pengguna melalui suara. Hebner mencatat bahwa teknologi Nuance dapat mengidentifikasi pengguna hanya dari satu detik audio. “Dulu butuh 10 detik untuk memahami siapa Anda, untuk mendapatkan sinyal yang akurat,” katanya. “Kekuatannya sangat signifikan.” Mampu mengidentifikasi pengguna dengan potongan kecil suara memecahkan masalah masalah kata sandi, dan membuka peluang untuk menggunakan asisten suara untuk kerahasiaan yang lebih rumit informasi.

Menjadi proaktif

Asisten yang baik akan melakukan sesuatu saat Anda memintanya. Asisten yang hebat tidak perlu bertanya. Saat ini, A.I. asisten masih pada tahap pertama ini. Pengguna bisa mendapatkan lagu yang mereka inginkan atau pengingat yang mereka perlukan, namun biasanya hanya jika diminta secara eksplisit. Ketika orang-orang menjadi lebih nyaman dengan asisten suara, ada peluang besar bagi mereka untuk beralih dari sekadar perangkat reaktif ke perangkat proaktif.

Bagaimana perasaan Anda tentang A.I. asisten membuat keputusan atas nama Anda? Ini bisa berupa apa saja, mulai dari menyalakan termostat ketika seseorang mengatakan mereka kedinginan atau memesan ulang makan siang bertemu karena Anda terlambat, untuk mendorong Anda agar lebih banyak berolahraga atau menjadi lebih baik dalam menabung cek gaji. Karena semakin banyak perangkat pintar yang masuk ke rumah, jumlah hal yang dapat diperintahkan oleh asisten suara akan meningkat pesat.

Salah satu penyebabnya adalah pertanyaan sosial tentang seberapa nyaman manusia terhadap mesin yang mengambil keputusan. Ada pertanyaan besar mengenai apakah orang mau menyerahkan pekerjaan tertentu ke mesin atau tidak. Anggap saja seperti memberikan kartu kredit dan kunci rumah Anda kepada asisten darah dan daging Anda — hanya dengan tambahan Skynet yang jauh lebih besar. Sisi negatifnya adalah melepaskan sejumlah kendali. Potensi keuntungannya adalah meningkatkan waktu luang Anda. Tentu saja, ada tantangan teknis yang besar…

Ini semua tentang umpan balik

Tom Hebner menunjukkan tantangan besar dalam masalah proaktif: bagaimana mesin kita tahu kapan mereka melakukannya dengan benar? Kembali ke gagasan tentang kebaikan vs. asisten yang hebat, asisten yang hebat mungkin akan mengeluarkan semua file Anda sebelum rapat besar, tanpa Anda perlu memintanya. Namun bagaimana jika file tersebut salah? Masalah besar dalam membuat rumah A.I. Asisten yang lebih proaktif adalah saat ini hanya ada sedikit cara untuk mengungkapkan apakah informasi yang kita peroleh adalah informasi yang benar atau tidak.

“Jika saya meminta lagu yang sama setiap hari ketika saya masuk ke rumah, dan kemudian pada hari saya masuk dan lagu itu mulai diputar, bagaimana mereka tahu bahwa lagu mereka benar?” kata Hebner. “Jika saya tidak menghentikannya, apakah itu berarti benar? Jika saya mengatakan 'berhenti', apakah itu berarti ia melakukan kesalahan dan tidak boleh mengulanginya lagi? Mekanisme umpan balik adalah salah satu alasan mengapa Anda tidak mendapatkan sistem yang lebih proaktif.”

Ini merupakan tantangan yang harus dipecahkan oleh para insinyur. Siapa pun yang pernah magang yang meminta instruksi dan umpan balik pada setiap tugas tahu bahwa terkadang lebih mudah melakukan pekerjaan sendiri daripada mendelegasikannya. Sebuah A.I. asisten ada untuk membuat hidup Anda lebih lancar; tidak memberi Anda lusinan survei kecil setiap hari untuk mengonfirmasi apakah survei tersebut telah melakukan tugasnya dengan benar. Hal ini perlu diselesaikan dengan cara yang tidak mengganggu kemudahan penggunaan perangkat ini, dan tidak memerlukan banyak pelatihan terlebih dahulu sebelum sistem mempelajari preferensi Anda.

Apa jawabannya? Saya tidak yakin. Namun, seperti yang pernah dikatakan Steve Jobs, pelanggan bukanlah tugas untuk mencari tahu.

Metode interaksi baru

Ada sebuah adegan di dalamnya 2001: Pengembaraan Luar Angkasa di mana HAL 9000 yang mematikan, yang masih merupakan A.I. Assistant in History, mengungkapkan bahwa ia tidak hanya menggunakan mikrofon untuk menentukan apa yang dikatakannya. Ketika dua anggota kru mencoba dan memilih lokasi untuk berbicara di mana mereka tahu HAL tidak dapat mendengar, HAL mengungkapkan bahwa dia masih dapat memahami mereka. berdasarkan membaca gerakan bibir mereka.

Momen menakutkan dalam film? Tentu. Contoh bagaimana A.I. asisten bisa bekerja di masa depan? Tentu saja!

Gagasan bahwa asisten suara harus dibatasi pada suara mengurangi kemungkinan cara mereka berinteraksi secara bermanfaat dengan kita. Dengan munculnya pengenalan wajah Dan teknologi pelacakan emosi, semakin banyak biometrik yang dikumpulkan tentang pengguna secara terus-menerus, dan bahkan kemungkinan teknologi membaca pikiran di cakrawala, ada banyak sinyal berbeda yang dapat digunakan oleh A.I. asisten untuk menarik kesimpulannya.

Gagasan bahwa, 10 tahun dari sekarang, kita hanya akan menggunakan suara untuk mengendalikan A.I. asisten seperti melihat PC di awal tahun 80an dan berpikir kita tidak akan pernah memiliki lebih dari sekedar keyboard yang dapat kita gunakan.

Rekomendasi Editor

• A.I. ada di sini, dan bisa jadi dalam wawancara kerja Anda berikutnya
• Kampus baru Apple di Seattle mungkin berarti hal besar bagi Siri, kecerdasan buatan
• Google telah menemukan cara untuk menggunakan A.I. untuk meningkatkan kegunaan energi angin