![sensor pintar ml gangguan suara img 1110](/f/5a29fc47d541f5fcf121cde14235d488.jpg)
Beberapa gangguan suara yang menjadi perhatian tim adalah gangguan yang dapat menyebabkan pembentukan nodul atau polip pada pita suara seseorang, yang dapat mengganggu produksi bicara secara teratur. Efek ini terkadang terlihat pada penyanyi, guru, atau orang dengan pekerjaan lain yang mengharuskan mereka menggunakan suara dengan intensitas tinggi dalam waktu lama.
Video yang Direkomendasikan
Dengan menciptakan akselerometer non-invasif yang dapat dipakai dan dapat dicolokkan ke perangkat biasa telepon pintar, Peneliti MIT berpikir mereka mungkin memiliki alat diagnostik yang penting.
Terkait
- Laptop pembelajaran mesin Lambda adalah Razer yang menyamar
- A.I. pembelajaran mendalam membantu para arkeolog menerjemahkan tablet kuno
- Bias belajar yang ditemukan pada anak-anak dapat membantu membuat A.I. teknologi dengan lebih baik
“Kami tidak mengukur ucapan, namun mengukur pergerakan pita suara seseorang melalui lehernya,” kata mahasiswa doktoral MIT Marzyeh Ghassemi kepada Digital Trends. “Ini penting untuk privasi, karena tidak menangkap suara. Saya dapat membayangkan orang-orang mungkin merasa tidak nyaman memakai alat seperti ini selama seminggu di rumah jika alat tersebut merekam apa yang mereka katakan – tetapi kami mengambil pendekatan yang berbeda.”
Dalam penelitian tersebut, subjek dibagi menjadi salah satu dari dua kelompok: pasien dengan diagnosis gangguan suara atau kelompok kontrol tanpa masalah tersebut. Mereka kemudian memakai akselerometer selama aktivitas sehari-hari dan menangkap 110 juta “denyut glotal”, yang mengacu pada setiap pembukaan dan penutupan pita suara subjek. Dengan menggunakan pembelajaran mesin, para peneliti kemudian dapat menggunakan data ini untuk menghasilkan sistem yang mampu membedakan antara mereka yang mengalami gangguan vokal dan mereka yang tidak mengalami gangguan vokal.
Diluncurkan ke dunia nyata, alat-alat tersebut dapat digunakan untuk membantu mendiagnosis berbagai gangguan vokal, atau untuk menguji kemanjuran pengobatan. “Sinyal akselerometer jenis ini memang memiliki banyak potensi untuk digunakan di masa depan untuk mendiagnosis segala macam kondisi,” lanjut Ghassemi.
Ditambah dengan “nilai jual” privasinya, hal ini bisa menjadi alat yang sangat berguna bagi dokter yang mengkhawatirkan pasien tertentu.
Rekomendasi Editor
- Ilusi optik dapat membantu kita membangun AI generasi berikutnya
- Kamera yang dipasang pada anak membantu A.I. belajar melihat dunia melalui mata seorang anak
- Pemindaian otak dapat membantu mengungkap apakah antidepresan akan bekerja untuk pasien
- Direktur Yakuza berpendapat evolusi PS5 akan fokus pada A.I. dan pembelajaran mesin
- DeepSqueak adalah pembelajaran mesin A.I. yang mengungkapkan apa yang dibicarakan tikus
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.