Karena para peneliti kelautan ingin melakukan hal ini untuk mengawasi ukuran populasi, status konservasi, dan kawasan habitat penting mereka, hal ini menimbulkan sedikit masalah.
Video yang Direkomendasikan
Untungnya, di sinilah Dr. Amanda Hodgson dari Universitas Murdoch Australia masuk. Sebagai anggota Unit Penelitian Cetacea di universitas tersebut, Hodgson telah menggunakan drone dan teknologi pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi duyung di lingkungan alaminya dengan lebih baik.
Penggunaan drone untuk fotografi udara menawarkan cara baru untuk mendapatkan gambar yang diperlukan untuk karya Hodgson, namun membuka masalah tentang cara terbaik untuk melihat sapi laut dalam sejumlah besar foto. Di sinilah Hodgson beralih ke pembelajaran mesin — dan menjadi ilmuwan komputer di Universitas Teknologi Queensland
Frederic Maire - untuk bantuan.
Bersama-sama, mereka mengembangkan detektor menggunakan platform pembelajaran mesin sumber terbuka dan gratis Aliran Tensor, dengan tujuan mengidentifikasi duyung di foto secara otomatis. Metode ini harus bekerja dengan gambar dengan kompleksitas yang berbeda-beda, seperti gambar lamun yang terlihat di dasar laut, atau gambar lain yang silau dan bintik putih terlihat di permukaan air.
“Kami mengembangkan sistem pembelajaran mesin yang efisien untuk mengotomatiskan pendeteksian spesies laut dalam citra udara,” kata Maire kepada kami. “Efektivitas pendekatan ini berkat kombinasi metode proposal wilayah yang sesuai dan penggunaan jaringan saraf dalam. Mengingat gambar yang besar, modul proposal wilayah menghasilkan daftar subjendela gambar, berpusat pada calon blob. Setiap subjendela kemudian dimasukkan ke pengklasifikasi jaringan saraf yang memprediksi apakah subjendela berisi dugong atau tidak.”
Versi terbaru dari detektor ini dapat menemukan 80 persen duyung dalam gambar. Jumlah tersebut diharapkan dapat bertambah di masa depan.
“Kabar baiknya adalah seiring dengan semakin banyaknya gambar dugong yang kita kenal, dan kita dapat mengetahui mana yang salah, akurasi pendeteksiannya akan terus meningkat,” kata Hodgson. “Teknologi ini dapat diterapkan pada survei spesies apa pun selama Anda memulai dengan serangkaian gambar untuk melatih detektornya.”
Rekomendasi Editor
- Laptop pembelajaran mesin Lambda adalah Razer yang menyamar
- DeepSqueak adalah pembelajaran mesin A.I. yang mengungkapkan apa yang dibicarakan tikus
- Pembelajaran mesin? Jaringan saraf? Inilah panduan Anda tentang berbagai macam A.I.
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
