Itulah ide dibalik penelitian baru yang dilakukan oleh ahli mikrobiologi di Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC), sebuah rumah sakit pendidikan di Harvard Medical School. Para peneliti di sana telah mengembangkan mikroskop yang disempurnakan dengan teknologi pembelajaran mesin untuk membantu mendiagnosis infeksi darah yang berpotensi mematikan, sehingga meningkatkan peluang pasien untuk bertahan hidup dalam prosesnya.
Video yang Direkomendasikan
“Ketika seseorang mengalami infeksi di rumah sakit, sampel pasien dikirim ke laboratorium mikrobiologi, tempat diagnosis dibuat,” Dr.James Kirby, direktur Laboratorium Mikrobiologi Klinis di BIDMC dan profesor patologi di Harvard Medical School, mengatakan kepada Digital Trends. “Ada berbagai jenis infeksi termasuk
bakteri, jamur, dan parasit. Ini bisa berupa infeksi aliran darah, infeksi saluran kemih, pneumonia, atau diare. Sampel pasien diperiksa di bawah mikroskop oleh ahli teknologi mikrobiologi, yang mengenali bentuk, warna, dan pola organisme, serta menentukan kelas atau jenis agen infeksi. Informasi penting ini digunakan oleh dokter untuk memilih pengobatan yang efektif.”Jadi mengapa menggunakan kecerdasan buatan (AI)? Pasalnya, dibutuhkan waktu bertahun-tahun untuk menjadi ahli yang mampu mengenali mikroba secara akurat dan konsisten. Peninjauan sampel juga membutuhkan waktu lama — sesuatu yang semakin sulit dilakukan di laboratorium modern yang sibuk. Untuk menciptakan alternatif teknologi tinggi, para peneliti melatih jaringan saraf konvolusional untuk mengenali agen penular dalam sampel pasien dengan menunjukkan 100.000 gambar pelatihan. Dalam pengujian, akurasinya mencapai 95 persen dalam membuat diagnosis.
“Kita bisa membayangkan sebuah A.I. yang membuat diagnosis utama setelah ia menjalani pelatihan penuh dan menjadi ahli,” lanjut Kirby. “Namun, satu hal yang sangat kami sukai adalah sesuatu yang kami sebut 'bantuan teknolog'. Idenya adalah untuk menggabungkan keterampilan seorang teknolog mikrobiologi dan A.I. Secara khusus, mikroskop otomatis akan menangkap ratusan gambar dari spesimen pasien. A.I. Program kemudian akan mengidentifikasi gambar terpilih yang mengandung mikroba dan menyajikannya kepada ahli teknologi di layar komputer dengan usulan diagnosis. Ahli teknologi kemudian akan memindai gambar di layar dan memastikan diagnosisnya. Mikroba seringkali sangat jarang ditemukan dalam spesimen, dan mungkin memerlukan waktu lama bagi seorang teknolog untuk mengidentifikasi mikroba melalui cara manual standar. Bantuan teknolog akan mengurangi waktu yang dibutuhkan teknolog untuk membuat diagnosis menjadi beberapa detik.”
Sebuah makalah yang menjelaskan proyek itu baru-baru ini diterbitkan dalam Journal of Clinical Microbiology.
Rekomendasi Editor
- Bacalah 'kitab suci sintetik' yang sangat indah dari A.I. yang berpikir itu adalah Tuhan
- Bagaimana USPS menggunakan GPU Nvidia dan A.I. untuk melacak email yang hilang
- Mengapa mengajari robot bermain petak umpet bisa menjadi kunci bagi teknologi A.I.
- AI Tidur Besar. seperti Pencarian Gambar Google untuk gambar yang belum ada
- A.I. baru yang cerdas. sistem berjanji untuk melatih anjing Anda saat Anda jauh dari rumah
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
