Az adatbázisok a modern számítástechnikai rendszerek fontos részét képezik.
Számítógépes adatbázisok mindenhol megtalálhatók, a bankok által az ügyfélszámlák nyomon követésére használt adatbázisoktól kezdve a webhelyek által tartalom tárolására használtakig. Az adatbázisok akkor működnek a legjobban, ha jól vannak megtervezve. Az adatbázis normalizálása azt jelenti, hogy az adatbázis szerkezetét úgy kell megtervezni, hogy az adatokat logikai és kapcsolódó módon tárolja. Általában minden adatbázist normalizálnak, és egy adatbázis normalizálásának vannak előnyei és hátrányai is.
Csökkenti az adatmásolatot
Az adatbázisok jelentős mennyiségű információt tárolhatnak, esetleg több millió vagy milliárdnyi adatot. Az adatbázis normalizálása csökkenti annak méretét, és megakadályozza az adatok megkettőzését. Biztosítja, hogy minden adat csak egyszer kerül tárolásra.
A nap videója
Logikusan csoportosítja az adatokat
Azok az alkalmazásfejlesztők, akik alkalmazásokat készítenek, hogy "beszéljenek" egy adatbázissal, könnyebben kezelik a normalizált adatbázist. Az általuk elért adatok logikusabban vannak rendezve egy normalizált adatbázisban, gyakran hasonlóan ahhoz, ahogyan az adatok által képviselt valós világban lévő objektumok vannak. Ez megkönnyíti a fejlesztői alkalmazások tervezését, írását és módosítását.
Kikényszeríti az adatok hivatkozási integritását
A hivatkozási integritás az egyesített táblákban lévő adatok közötti kapcsolatok érvényesítése. Hivatkozási integritás nélkül a táblákban lévő adatok elveszíthetik kapcsolatukat más olyan táblákkal, amelyekben kapcsolódó adatokat tárolnak. Ez árva és inkonzisztens adatokhoz vezet a táblázatokban. Egy normalizált adatbázis a táblák közötti csatlakozásokkal megakadályozhatja ezt.
Lassítja az adatbázis teljesítményét
Egy erősen normalizált adatbázis sok táblával és a táblák közötti csatlakozásokkal lassabb, mint egy ilyen attribútum nélküli adatbázis. Sokan, akik egyidejűleg normalizált adatbázist használnak, lelassíthatják az adatbázis sebességét. Egyes esetekben az adatbázis bizonyos mértékű denormalizálására lehet szükség az adatbázis sebességének javításához.
Részletes elemzést és tervezést igényel
Az adatbázis normalizálása összetett és nehéz feladat. A jelentős mennyiségű információt tartalmazó nagy adatbázisok, például a bankok által üzemeltetett adatbázisok alapos elemzést és tervezést igényelnek, mielőtt normalizálódnának. Az adatbázis tervezett felhasználásának ismerete, például, hogy optimalizálni kell-e az adatok olvasására, írására vagy mindkettőre, szintén befolyásolja a normalizálás módját. Egy rosszul normalizált adatbázis rosszul teljesíthet, és nem hatékonyan tárolhatja az adatokat.
