A „Playtest”-ben, Charlie Brooker nagyszerű műsorának legutóbbi epizódjában Fekete tükör,a közönség bepillantást nyerhet abba, hogyan nézhet ki a horror jövője a fejlett neurális hálózatok és a kiterjesztett valóság világában. Mint mindenben, amiről szól Fekete tükör, az epizód által ábrázolt világ egy közeljövő disztópiája, amelyben a technológia felismerhető, de egyre kissé elérhetetlen.
Lehet, hogy egy kicsit közelebb áll, mint gondolnád, egy új gépi tanulási projekten alapul, amely az MIT-től származik, és Charlie Brooker csavaros képzeletéből származik. Röviden, az MIT „Nightmare Machine” a legmodernebb mély tanulási technológiát használja, hogy olyan képeket varázsoljon elő, amelyek célja, hogy elriassza belőlünk a Jézuskát.
Ajánlott videók
És nem csak arról tudna többet mondani, hogyan félünk, hanem a félelmünk is segít arra edzeni, hogy egyre ijesztőbb legyen!
Összefüggő
- Az Apple ChatGPT riválisa automatikusan kódot írhat helyetted
- Steve Wozniak figyelmeztet, hogy a mesterséges intelligencia még meggyőzőbbé teszi a csalásokat
- A mesterséges intelligencia még hatékonyabbá teszi a régóta húzódó átverést
„A legmodernebb mélytanulási algoritmusokat használjuk, hogy megtudjuk, hogyan néznek ki a kísértetjárta házak vagy mérgező városok. Ezután a tanult stílust a híres tereptárgyakra alkalmazzuk.”
"Egyre több értelmiségi, köztük Elon Musk és Stephen Hawking, riasztotta a szuperintelligens mesterséges intelligencia emberiséget fenyegető veszélyét" - mondta a kutató. Pinar Yanardag Delul, Ph. D. Az MIT Media Lab hallgatója mondta a Digital Trendsnek. „A Halloween szellemében és a hagyományos MIT hackkultúrát követve játékosan szerettünk volna megemlékezni az emberiség mesterséges intelligenciától való félelméről, amely egyre növekvő témája a populáris kultúrában.”
Bizonyos értelemben a Nightmare Machine a kiterjesztése A Google Deep Dream művészetgeneráló eszköze. A Deep Dream – azok számára, akik nem ismerik – a Google képosztályozási algoritmusainak egy vicces furcsaságát játszotta el: azokkal az eszközökkel, amelyek lehetővé teszik a Google Images számára, hogy felismerjen például egy széket a székek felirat nélküli képén. A Deep Dream kihasználva a Google által „képzési szerencsétlenségeknek” nevezett jelenségeket, a mintafelismerő képességeit használta a képeken található részletek kiemelésére. Az eredmények pompásan szürreálisak voltak: az égbolt tele van képzelt madarakkal, a fák díszes épületekké változtak, az üres óceánok pedig idegen városképekké váltak.
Az MIT Nightmare Machine a Deep Dream baljós oldala; a mesterséges intelligencia megfelelője annak, ha veszünk két egypetéjű ikertestvért, és az egyiket tökéletes gyerekként neveljük (a Google projektje), míg a másikat a padlásra zárjuk egy vödör halfejjel enni (az MIT projektje).
„A legmodernebb mélytanulási algoritmusokat használjuk, hogy megtudjuk, hogyan néznek ki a kísértetjárta házak vagy mérgező városok” – folytatta Delul. „Ezután a tanult stílust a híres tereptárgyakra alkalmazzuk, és meglepő, hogy az algoritmus milyen jól képes kivonni az elemet a kísérteties sablonokból, és beleültetni a tereptárgyakba. A legtöbb eredmény valóban elég ijesztő.”
Mint minden jó horrorfilmes őrült tudósnál, a kutatók természetesen nem álltak meg itt. Emberi tesztelést kértek. "Érdekes eredményeket figyeltünk meg" Dr. Manuel Cebrian, a kutatás vezető tudósa elmondta a Digital Trendsnek. „Tegyük fel, hogy neurális hálózatot képezünk ki helyekre, például egy kísértetházra, és alkalmazzuk egy személyre vagy embercsoportra. Az eredmény ugyanolyan kísérteties!”
"Kutatócsoportunk fő célja az emberi és gépi együttműködés közötti akadályok megértése."
Ha a Nightmare Machine neurális hálózatot bármilyen képre alkalmazták, amit csak tudtak, hirtelen semmi sem volt korlátlan. A legutóbbi amerikai elnökválasztási viták egyik képe (eleve elég kísérteties!) hirtelen két csontvázsá változott, amelyek egymást sértegetik a színpadon. Egy kanapé öklende A Simpson család úgy nézett ki, mint egy kísérteties jelenés egy J-horror filmből, és számtalan felhasználói portrét bemocskoltak, hogy úgy nézzenek ki, mint egy szelfi George Romero zombii elpattanhat a megmaradt okostelefonokkal egy élőhalott apokalipszist követően.
(A közelebbről nézd meg a praktikus Instagram-fiókot a kutatók azért jöttek létre, hogy megmutassák kísérteties alkotásaikat.)
„Egyelőre ez csak egy szórakoztató kísérlet, a Halloween jegyében, hogy felfedezzünk egy új módot, mely gépek riaszthatnak el bennünket a zsigeribb értelemben” – folytatta Dr. Cebrian. „Arra kérjük azonban az embereket, hogy szavazzanak arra, amit félelmetesnek találnak. Eddig több mint 100 000 egyedi értékelést gyűjtöttünk össze teljesen számítógéppel generált képeinkről.”
Itt jön képbe az emberi tényező. Végtére is, egy neurális hálózat mindent meg tud csinálni, amit csak akar, de ahhoz, hogy rémálmai legyenek, egy ember kell. Ebben az esetben, ha rangsorolja, mennyire ijesztőnek találja a Nightmare Machine által generált képeket, akkor még jobban megijesztheti a képességeit.
„Érdekes megjegyezni, hogy a generált arcok egyformán hátborzongatóak a mesterséges intelligencia szempontjából, de az emberek néhányat meglehetősen ijesztőnek találnak, míg másokat nem annyira” – mondta Delul. „Ez felfedi, hogy vannak olyan extra információk, amelyek az emberi horror észlelésében rejlenek, amit kihasználva még ijesztőbb arcokat lehet csinálni, ahogyan azt javasolod. Talán a jövőben még „személyre szabott” horrorképeket is generálhatunk, ha a generálási folyamatot [egyéni] adatokra szabnánk.”
És visszatértünk oda, ahonnan indultunk Fekete tükör„Playtest” epizód!
"Talán ez a technológia közelebb van, mint gondolnánk" Iyad Rahwan, az MIT Media Lab docense mondta el nekünk. „Kutatócsoportunk fő célja az emberi és gépi együttműködés közötti akadályok megértése. Az ilyen együttműködés kialakulásának fontos akadálya annak pszichológiai felfogása, hogy mi okozza az embereket és mitől a gépeket. Ez a projekt megpróbál rávilágítani erre a frontra – természetesen ostoba, hackeres, halloween-i módon.”
Téged hibáztatunk, ha ma éjjel nem tudunk aludni, MIT! Reméljük büszkék vagytok magatokra…
Szerkesztői ajánlások
- A legjobb szerzők fizetést követelnek az AI-cégektől munkájuk felhasználásáért
- Ezek a zseniális ötletek segíthetnek abban, hogy az AI egy kicsit kevésbé legyen gonosz
- Ne használjon generatív mesterséges intelligencia eszközöket, például a ChatGPT-t, a Samsung megrendelői személyzetet
- A Photoshop AI úgy gondolja, hogy a „boldogság” egy mosoly, melynek fogai vannak
- Az étteremlánc mesterséges intelligenciát használ a „susiterrorizmus” leküzdésére
