A mesterséges intelligencia jövője gyorsan egy kész élménnyé válik, amelyet a vállalatok egyedi igényeik alapján testreszabhatnak. Optimalizált A csevegési élmények, amelyek jóval túlmutatnak a kérdések és válaszok megoldásán, valamint az AI-alkalmazások több hónapos kódolási fejlesztés nélküli létrehozásához szükséges eszközök jelenthetik a következő lépést az új bevezetésén kívül. bővítmények és kiterjesztések.
Tartalom
- Alapozó modellek
- Az Amazon Bedrock ügynökei
Közhelyesebb eszközök, mint pl ChatGPT tájékoztatásért és Midjourney mert a képek nyilvános adatokra és következetes fejlesztői kódokra támaszkodnak a végtermék létrehozásához. Eközben az Amazon Web Services (AWS) elkötelezte magát a generatív mesterséges intelligencia létrehozása mellett, amely nem csak több produktív és könnyebben navigálható, ugyanakkor az adatok egyediek és biztonságosak az azokat alkalmazó vállalatok számára eszközöket.
A márka olyan platformokat használ, mint az Amazon Bedrock, hogy egyedülálló teret húzzon magának az új mesterségesintelligencia-piacon. A zászlóshajó hubja április óta áll rendelkezésre, és számos alapmodellnek (FM) ad otthont. Az AWS kezdetben ezeket az alapszintű API-kat képezte ki, és felajánlotta a szervezeteknek az általuk kívánt szabványos AI-szolgáltatásokat. A szervezetek összekeverhetik kedvenc FM-jüket, majd folytathatják az alkalmazások fejlesztését, hozzáadva saját, védett adataikat egyedi igényeiknek megfelelően.
Ajánlott videók
„Szállítóként ezeket a modelleket alapvetően nagy adattömbön képezzük. Miután a modellt betanították, van egy határpont. Például 2023 januárja, akkor a modellnek ezután már nincs információja, hanem cégekről adatokat szeretnének, ami privát” – mondta Atul Deo, az Amazon Bedrock termék- és mérnöki vezérigazgatója a Digitalnak Trendek.
Minden egyes vállalat és az általa használt alapítványi modellek eltérőek lehetnek, így minden eredményül kapott alkalmazás egyedi lesz a szervezetek által a modellhez betáplált információk alapján. Az FM-ek már alapsablonok. Ha ezután nyílt forráskódú információkat használ a modellek feltöltéséhez, az alkalmazások ismétlődővé válhatnak a vállalatok között. Az AWS stratégiája lehetőséget ad a vállalatoknak, hogy saját adataik bevezetésével egyedivé tegyék alkalmazásaikat.
„Azt is szeretné, ha feltehetne néhány kérdést a modellnek, és választ kaphatna, de ha csak néhány elavult nyilvános adatra tud válaszolni, az nem túl hasznos. Szeretné, ha a releváns információkat átadná a modellnek, és valós időben megkaphatja a releváns válaszokat. Ez az egyik alapvető probléma, amelyet megold” – tette hozzá Deo.
Alapozó modellek
Az Amazon Bedrock által támogatott számos alapmodell közé tartozik az Amazon Titan, valamint az Anthropic, az AI21Labs és a szolgáltatók modelljei. A StabilityAI mindegyike fontos funkciókat kezel az AI-téren belül, többek között a szövegelemzéstől a képgenerálásig és a többnyelvű generálásig feladatokat. A Bedrock azoknak az előre betanított modelleknek a folytatása, amelyeket az AWS már kifejlesztett az Amazon SageMaker JumpStart platformon, amely számos nyilvános FM földszintjén volt, többek között Meta AI, átölelő arc, LightOn, Databricks és Alexa.
Az AWS a közelmúltban a Cohere márka új Bedrock modelljeit is bejelentette az AWS csúcstalálkozóján, július végén New Yorkban. Ezek a modellek közé tartozik a Command, amely képes összegzést, szövegírást, párbeszédet, szövegkivonást és kérdések megválaszolása üzleti alkalmazásokhoz, valamint az Embed, amely képes fürtkeresést végezni, és a feladatokat több mint 100 kategóriába sorolja nyelvek.
Az AWS gépi tanulási alelnöke, Swami Sivasubramanian a csúcstalálkozón azt mondta, hogy az FM-ek olcsók és alacsonyak. késleltetés, amelyet privát módon testreszabnak, az adatok titkosítva vannak, és nem használják az eredeti alapmodell betanítására az AWS által.
A márka számos Amazon Bedrockot használó céggel működik együtt, köztük a Chegg, Lonely Planet, Cimpress, Philips, IBM, Nexxiot, Neiman Marcus, Ryanair, Hellmann, WPS Office, Twilio, Bridgewater & Associates, Showpad, Coda és Booking.com.
Az Amazon Bedrock ügynökei
Az AWS a csúcstalálkozóján bemutatta az Agents for Amazon Bedrock segédeszközt is, amely kiterjeszti a Foundational Models funkcionalitását. A számos felhasználási eset miatt a vállalatokat célzó Agents egy kibővített csevegési élmény, amely a szokásos chatbot kérdéseken és válaszokon túl is segíti a felhasználókat. Képes proaktívan végrehajtani a feladatokat azon információk alapján, amelyekre finomhangolták.
AWS Summit New York City 2023 – Keynote Swami Sivasubramaniannal | AWS események
Az AWS példát adott arra, hogyan működik jól egy kereskedelmi területen. Tegyük fel, hogy egy kiskereskedelmi vásárló egy pár cipőt akart cserélni. Az Agenttel együttműködve a felhasználó részletezheti, hogy 8-as méretről 9-es méretre szeretne cipőt cserélni. Az ügynökök elkérik a rendelési azonosítójukat. A belépés után az ügynökök hozzáférhetnek a kiskereskedelmi készlethez a színfalak mögött, közölhetik az ügyféllel, hogy a kívánt méret raktáron van, és megkérdezhetik, hogy folytatni kívánják-e a cserét. Ha a felhasználó igent mond, az Ügynökök megerősítik, hogy a rendelést frissítették.
„Hagyományosan ezt nagyon sok munka lenne. A régi chatbotok nagyon merevek voltak. Ha mond valamit itt-ott, és az nem működik, azt mondod, hadd beszéljek az emberi ügynökkel” – mondta Deo. "Most, mivel a nagy nyelvi modellek sokkal gazdagabb megértéssel rendelkeznek arról, hogyan beszélnek az emberek, cselekedhetnek, és felhasználhatják a vállalat védett adatait."
A márka példákat is hozott arra, hogy a biztosítótársaság miként használhatja az Ügynököket a biztosítási kárigények benyújtására és megszervezésére. Az ügynökök akár olyan feladatokban is segíthetnek a vállalati alkalmazottaknak, mint például a TLT-re vonatkozó vállalati szabályzat felkutatása vagy a szabadidő aktív beütemezése egy ma már általánosan ismert mesterségesintelligencia-felhívással, mint például: „Cegy TLT-t kérsz nekem?”
Az Agents különösen azt mutatja meg, hogy az alapmodellek hogyan teszik lehetővé a felhasználók számára, hogy az AI számukra legfontosabb szempontjaira összpontosítsanak. Anélkül, hogy hónapokat kellene tölteniük egy-egy nyelvi modell fejlesztésével és betanításával, a vállalatok költhetnek több időt fordítanak a szervezeteik számára fontos információk módosítására az ügynökökben, biztosítva, hogy azok megfeleljenek dátum.
„Finomhangolhatja a modellt a védett adataival. Ahogy a kérés megtörtént, a legújabbat és a legjobbat szeretné” – mondta Deo.
Mivel sok vállalat összességében továbbra is az üzletközpontúbb mesterségesintelligencia-stratégia felé mozdul el, az AWS célja egyszerűen úgy tűnik, hogy segít a márkáknak és szervezeteknek, hogy AI-ba integrált alkalmazásaikat és szolgáltatásaikat hamarabb üzembe helyezhessék. Az alkalmazásfejlesztési idő lerövidítése új mesterséges intelligencia-alkalmazások tavaszát eredményezheti a piacon, de számos gyakran használt eszköz is megkaphatja a nagyon szükséges frissítéseket.
Szerkesztői ajánlások
- Az Amazon kiterjeszti a generatív mesterséges intelligencia használatát, hogy összefoglalja a termékértékeléseket
- A Meta új mesterséges intelligencia-alkalmazása a hangszálkárosodott betegek és a játékon belüli NPC-k számára készült
- Ez az új Photoshop-eszköz mesterséges intelligencia varázslatot hozhat a képeibe
- Egészségügyi egészségügyi szakértők a legfrissebb riasztást adtak a mesterséges intelligencia fejlesztése miatt
- Az Adobe Firefly a művészetikát szem előtt tartva hozza el a szöveg-kép AI-t a tömegekhez
