A.I. megváltoztatja alkotásunkat, de még ne ijedjen meg

A hónap elején egy autonóm tesztjármű letért a sávjából, hogy elkerülje az összeolvadó autót, majd elütött egy motorkerékpárt abban a sávban, amelybe áttért. Ha csak ennyit tudsz a történetről, akkor ez egy olyan morális választási rejtvénynek tűnik, amely gyakran felmerül beszélgetések a mesterséges intelligencia viselkedéséről: két rossz eredmény között hogyan dönti el a gép, melyik irányt választja üldözni? Kikanyarodik, hogy ne üsse el az utcán átkelő gyalogost, ha ez azt jelenti, hogy elgázolja a kerékpárost a kerékpársávban?

Csak hát egyáltalán nem ez történt. A Waymo által üzemeltetett járműben egy emberi „biztonsági sofőr” ült a volán mögött, aki pillanatokkal a baleset előtt kézi vezérléssel vette át az autót. A sofőr az összeolvadó autó hirtelen mozgására reagálva kikerülte azt, és egyszerűen nem látta a motorost a szomszédos sávban. Ha a sofőr nem csinált volna semmit, valószínűleg a Az autonóm jármű mindkét lehetséges balesetet elkerülte volna.

Az, hogy a mesterséges intelligencia és az automatizálás végül biztonságosabbá teszi útjainkat, ma már jól ismert tény, még akkor is, ha sokunk számára nehéz teljes mértékben elfogadni a vezető nélküli autók gondolatát. Nyelvfordítás, részvények vásárlása és eladása, az időjárás előrejelzése – ezek mind olyan területek, ahol az A.I. hozzájárulása nyilvánvalóan előnyös. De az A.I. felemelkedése nem csak olyan helyeken történik, ahol gyakoriak az emberi hibák; távolról sem, A.I. már kiképezték arra, hogy megtegye, vagy legalábbis utánozza az egyiket, ami emberré tesz minket: a kreativitásunkat.

Segítő, robot kéz

Októberben egy A.I. festmény több mint 400 000 dollárért kelt el aukción. A francia művészeti kollektíva Obvious által használt A.I. volt 15 000 portréra képzett század között készült, stílusukat tanulmányozva és a sajátjába keverve. Ez a kreativitás nyers erőből. A gép nem érez, de nem is alszik; adjon neki elegendő adatot, hogy összetörje, és visszaadhat valamit, ami őszintén szólva kreatívnak tűnik.

Érthető, hogy az ilyen típusú A.I. aggodalomra adhat okot a dolgozó kreatívoknál, de még akkor is, ha a gépek saját szkripteket írnak és egész albumot készítenek, valójában egyhamar nem tudják majd helyettesíteni az emberi művészeket. És ahogy az újdonság fogy, komoly kétség merül fel afelől, hogy más, A.I. által készített műalkotások is ugyanolyan elismerést kapnak, mint az Obvious.

Szerencsére már itt vannak a „barátságosabb” A.I.-k, nem azért, hogy helyettünk végezzék a munkánkat, hanem hogy megkönnyítsék a dolgunkat. A mesterséges intelligencia központi szerepet kapott az elmúlt két évben az Adobe MAX-on, az éves kiállításon és konferencián, amelyet a Photoshop, Lightroom, After Effects és sok más kreatív mögött álló cég szervezett alkalmazások. Az Adobe A.I. A motor neve Sensei, és mára számos eszközt működtet a Creative Cloud programcsomagban.

A Digital Trendsnek adott interjúban az idei MAX-on, Tom Hogarty, az Adobe digitális képalkotásért felelős vezető igazgatója az A.I. érkezését hasonlította össze. a PC-ről a mobileszközökre, mint kreatív eszközökre való áttéréshez. Az Adobe épp most mutatkozott be Photoshop iPadhez és Premier Rush, egy többeszközös videószerkesztő alkalmazás.

„Ez az erőforrások és a prioritások szeizmikus újrafókuszálása volt” – mondta Hogarty a Digital Trendsnek. „Úgy gondolom, hogy az A.I. és az ML [gépi tanulás] egyenlő nagyságú tektonikus eltolódást jelent jelenleg az iparágban.”

Az Adobe úgy képzeli el, hogy a Sensei betölti az ember és a gép közötti űrt, hogy egy koncepcionálisan egyszerű, de mechanikailag nehéz feladatot ugyanolyan könnyen megvalósíthatóvá tegyen, mint gondolni.

Az emberek eredendően jók bizonyos feladatokban, ahol a gépek hagyományosan gyengén teljesítenek, mint például a tárgyak felismerése a fényképen. Ezzel szemben a számítógépek kiválóan alkalmasak az objektumok katalogizálására, módosítására, eltávolítására és cseréjére – de az embernek egyértelműen meg kell határoznia őket. először, vagy kulcsszavak hozzáadásával katalogizálás esetén, vagy egy objektum határainak meghatározásával a kijelölés és a maszkolás révén folyamat.

Ezek a mechanikai feladatok gyakran gondos odafigyelést igényelnek a részletekre, és elkeserítően hosszú időbe telik az embernek. A kulcsszavak hozzáadása, ami a képek tartalmuk szerinti rendszerezésének előfeltétele, olyan ijesztő folyamat, hogy kevés fotós csinálja megbízhatóan. Josh Haftel, a Lightroom termékmenedzsere jól ismeri a küzdelmet.

„Emberként valószínűleg sokkal jobb lesz [mint egy számítógép], hogy ki tudja mondani, hogy „szék, fényképezőgép, telefon, napszemüveg, laptop”, de ez örökké el fog tartani” – mondta Haftel a Digital Trendsnek.

De mi van, ha a számítógép ugyanolyan jól tud kulcsszavakat adni a fényképekhez, mint te? Vagy mi van akkor, ha egy objektum eltávolításához alig kell többre kattintani? Az Adobe Lightroom CC A.I.-képes keresésével és a Photoshop CC Tárgy kiválasztása eszközével ez az álom csaknem valósággá válik. Ezek az eszközök még nem 100 százalékig pontosak, de már most gyors előnnyel járnak a kreatívok számára, és időigényes feladatok lennének.

Míg a Sensei által vezérelt keresés a kezdetektől fogva a Lightroom CC-ben volt, idén nagyot ugrott előre az arcfelismerés hozzáadásával. A Sensei képes észlelni és rendszerezni az embereket – és más objektumok – több tízezer kép/másodperc sebességgel. A potenciális időmegtakarítás hatalmas.

Az Adobe A.I. az erőfeszítések túlmutatnak az állóképeken is. A közelgő Content Aware Fill eszköz az After Effectsben valójában eltávolít egy objektumot a videó minden képkockájából, és zökkenőmentesen kitölti a hátteret minimális felhasználói bevitellel. Ezt működés közben látni egy kicsit elgondolkodtató, mintha azt nézné, ahogy egy bűvész nyulat húz ki a kalapból – tudod, hogy van rá magyarázat, de nem tudod kitalálni.

A jéghegy csúcsa

A.I. nem varázslat; ez tudomány. Ennek ellenére senki sem tudja pontosan, hogyan A.I. teszi, amit tesz, és ez potenciálisan félelmetes előfeltétel. A számítógép képezi magát; az embernek csupán a kezdeti képzési adatkészletet kell megadnia neki. Az az érdekes, ha nem is éppen meglepő, hogy a képzési adatokban gyakran merülnek fel problémák az A.I. programozás, a gépbe szivárgó emberi elfogultság formájában. Ha az adatok torzak, az eredményül kapott algoritmus pontatlan döntéseket hozhat, akár szexista vagy rasszista.

„Nagyon nehéz lesz, hogy ne legyen elfogultság, ez mindig ott lesz” – mondta a sajtónak Jamie Myrold, az Adobe Experience Design alelnöke a MAX 2018 kiállításon. „De ez egy olyan dolog, amire határozottan összpontosítunk, és ez egy másik készség, amelyet a tervezőknek meg kell tanulniuk tekintsenek valaminek, amit határozottan birtokolnak, és ne csak hagyják, hogy az algoritmus fekete doboza megrémítsen őket."

Bármilyen ijesztő is, A.I. ez a megismerhetetlen természete. ez is az, ami olyan izgalmassá teszi. Az A.I. a problémák megoldása szinte korlátlan, és mindaddig, amíg van intézkedések a torzítások azonosítására és kijavítására, sok jót tehet, miközben megkönnyíti az életünket.

A kreatívok, különösen azok, akik kreatív tevékenységből keresnek pénzt, aggodalomra adnak okot, amikor egy A.I. megfelelően tudja utánozni az embert. Miért fogadjon fel egy grafikust, hogy megtervezzen egy új logót, ha egyszerűen csatlakoztathat néhány paramétert a számítógéphez, és hagyhatja, hogy kiköpjön egyet, ami teljesen rendben van?

Még mindig messze vagyunk ettől a valóságtól, de nem nehéz megnézni, hol tartunk most, és ezt a forgatókönyvet eshetőségként extrapolálni. Már A.I. Az Adobe Lightroom automatikusan javítja a fényképeket – kiemeli az árnyékokat, helyreállítja a csúcsfényeket, beállítja az expozíciót és a telítettséget – meglepően ügyesen.

Míg az Adobe ennek megvalósítása azt a célt szolgálja, hogy szilárd kiindulópontot adjon a fotósoknak a további szerkesztéshez, más fejlesztők már túlléptek ezen. A Skylum (korábban Macphun) Luminar képszerkesztő szoftverében több, mesterséges intelligenciával hajtott beállítással rendelkezik, így mindent megtehet. automatikusan javítja az eget valósághű napsugarak hozzáadásához a képhez. Most már drámai módon módosíthatja a fényképet minimális képretusálási tudással.

Ez nem feltétlenül jelent problémát a dolgozó kreatívok számára. Összehasonlításokat vethetünk itt a digitális fotózás, az otthoni számítógépes videószerkesztés, az okostelefonok és a térnyerése számos más technológia, amely drasztikusan lejjebb vitte a lécet a professzionális tartalomra való belépéshez Termelés. Míg a kreatív iparágakat újra és újra átkeverték, mindig fennmaradtak. Az, hogy jobbak vagy rosszabbak, attól függ, hogy kit kérdezel, de a kreatív tartalom mennyisége és sokszínűsége soha nem volt nagyobb, mint most.

És sikerei ellenére A.I. még mindig jelentős kihívásokkal néz szembe. Jelenleg technológiai előnézetben van, az Adobe Lightroom Best Photos funkciója egy másik Sensei által vezérelt technológia, amely hatalmas időmegtakarítási potenciállal rendelkezik. Számos paraméter alapján elemzi a képeket, hogy automatikusan a legjobbakat jelenítse meg, miközben figyelembe veszi a manuális értékeléseket is. Már korai állapotában is lenyűgözően jól működik, de az A.I jelenlegi korlátait is megjeleníti.

„Ahol a gépi tanulás, legalábbis ma, kudarcot vall, az érzelmi kontextus megértése” – magyarázta Haftel. „Tehát a gép nem tudja, hogy az a nagyon sötét, szemcsés kép a nagymamád képe, és ez az utolsó fotód róla. És ezt soha nem fogja tudni elmondani."

Haftel gyorsan hozzátette: „Nem szabad azt mondanom, hogy soha – soha ne mondd, hogy soha –, de legalább ma már nem teheti meg.”

Az A.I. vannak határai? Elérünk-e valaha fennsíkra A.I-ben? fejlesztés? Az Nvidia Andrew Page, a cég Media and Entertainment Technologies részlegének termékmenedzsere nem így gondolja. Az Nvidia szerverei hajtják végre az Adobe Sensei összes képzését és a cég legújabb verzióját RTX grafikus kártyák tartalmaznak tenzormagokat, amelyeket kifejezetten az A.I. gyorsítására építettek. parancsokat. Az Nvidia tisztán látja az A.I. nagy szerepet játszik a jövőjében.

„Még gyerekcipőben járunk [A.I.]” – mondta Page a Digital Trendsnek. „Mivel a számítógép önmagát tanítja meg, hogyan kell csinálni dolgokat, valójában soha nem mérik az elkészült dolgokat. Csakúgy, mint mi, emberek, mi sem végeztünk a tanulással. Azt hiszem, csak a jéghegy csúcsát látjuk annak, amit A.I. jót tehet a kreatívoknak vagy más iparágaknak is.”

Az egyik lehetséges változás a szerver által képzett A.I. helyben képzett A.I.-re, amely jobban tudna reagálni az egyéni felhasználó egyedi igényeire vagy művészi stílusára. Ha a gépi tanulást otthoni számítógépen is meg lehet valósítani, nem pedig adatközpontot igényel, új utakat nyit az A.I. fejlesztés. Egyelőre a számítási követelmények és a képzési adatkészletek hatalmas mérete megnehezíti a helyi képzést a legegyszerűbb feladatok kivételével, de ez idővel valószínűleg megváltozik.

Az, hogy mindez hogyan játszódik le, megváltoztathatja a kreativitás definícióját. Ahogy az Adobe Haftel mondta, a szoftver manuális használatának szükségessége nélkül a művészet létrehozásához: „A kreativitás következő szintjére összpontosíthatunk. Nem tudjuk, mi lesz ez, de az Adobe-nál az a dolgunk, hogy folyamatosan támogassuk és erősítsük ezt.”

Szerkesztői ajánlások

• 5 ok, amiért szeretem a Leica M11 kamerát, és 5 ok, amiért nem
• A Google Fotók mostantól többet jelenít meg a kívánt fényképek közül, és kevesebbet a nem kívánt fotók közül
• Jönnek a 8K-s kamerák. Nem, egy sem kell