Egy londoni székhelyű startup egyesítette napjaink legrombolóbb technológiáit, hogy megváltoztassák a jövő építési módját. Az ipari robotok 3D nyomtatópisztolyokkal és mesterséges intelligencia algoritmusokkal való utólagos felszerelésével, Ai Build olyan gépeket épített, amelyek látnak, alkotnak, és még tanulnak is a hibáikból.
Amikor Daghan Cam vezérigazgató és alapító építészetet tanult, észrevette, hogy szakadás van a kisipari gyártás és a nagyszabású építés között. „Egyrészt teljesen automatizált gyártási folyamatunk van” – magyarázta Cam egy nemrégiben Londonban tartott konferencián. "A másik oldalon teljesen az emberi munkától függünk." A hatékonyabb nyomtatási technológiák megjelenésével úgy gondolta, hogy léteznie kell jobb módszernek.
„Szerettük feszegetni annak határait, hogy milyen bonyolult dolgokat tervezhetünk számítással, és hogyan hozhatjuk létre azokat 3D nyomtatással” – mondta Cam.
Összefüggő
- A mesterséges intelligencia ma már csak egy fénykép megtekintésével is képes azonosítani a madarat
- Mi ez a folyadék? Az IBM íz-azonosító „e-nyelve” megmondja
- A DeepSqueak egy gépi tanulási A.I. ebből kiderül, miről csevegnek a patkányok
„Szerettük volna feszegetni a határokat annak, hogy milyen bonyolult dolgokat tudunk megtervezni.”
A 3D nyomtatást a gyártás jövőjének tekinthetjük, de ez drága, időigényes és méretezhetetlen vállalkozás lehet. A kisméretű objektumok elég egyszerűen nyomtathatók. A nagyobb tárgyak gyakran rendkívül bonyolultak lehetnek. Ha a teljesen 3D-s nyomtatással készült repülőgépekről, irodahelyiségekről vagy műalkotásokról olvas, nem egy egészként nyomtatják ki őket, hanem több apró alkatrészként, amelyeket később összeraknak, mint egy puzzle.
A nyomtatási folyamat felgyorsítása érdekében Cam és csapata habpisztolyokat kötött a KUKA robotkarokra, és bonyolult szerkezetek nyomtatására programozta őket. A költségek csökkentése és az építkezés felgyorsítása érdekében a szabványos rétegenkénti tervezést a rácsos kialakítás, amely szögben nyomtatta az izzószálat, miközben a kis ventilátorok egyidejűleg hűtötték és keményítették anyag. Ez lehetővé tette számukra, hogy sokkal kevesebb anyagot használjanak fel, miközben továbbra is támogatták az erős és hatékony szerkezeteket.
De még így is túl lassú volt. A gyártás kevés tévedési lehetőséget hagy, ezért a robotoknak csigatempóban kellett nyomtatniuk, pontosan és egyenletesen üríteni a filamentet, majd megvárni, amíg megszárad. Ha az Ai Build gyorsabb – és így olcsóbb – nyomtatást akarna, vagy szerkezeti hibákat kockáztatna, vagy a robotika alapvető hibáját kellene legyőznie.
– A robotjaink vakok voltak – mondta Cam. „Utasításokat vesznek egy számítógéptől, és vakon végrehajtják azokat. Ha bármi probléma van, nem veszik észre, és nem tudnak alkalmazkodni.”
Nagyszabású, robotizált 3D nyomtatás
A probléma megoldása érdekében Cam és csapata kamerákat csatlakoztatott robotjaikhoz, és gépi látás algoritmusokat használt a struktúrák nyomtatása közbeni elemzésére. „A cél az volt, hogy visszacsatolási hurkot hozzunk létre a fizikai környezet és a digitális környezet között” – mondta Cam.
Az új szemkészlettel a robotkar képes észlelni a hibákat, és a következő rétegekben kompenzálni tudja azokat. Az eredményeket gyorsan kinyomtatták, a Zaha Hadid-szerű szerkezeteket, amelyeket Cam szerint körülbelül feleannyi idő alatt nyomtattak ki, mint amennyi időbe telik az MI nélkül.
Az Ai Build első kiemelkedő szerkezetét mindössze 185 dollárért nyomtatták – ez a 31 000 dolláros Cam töredéke, amely szerint a versenytárs egy ugyanolyan specifikációjú szerkezetet kíván nyomtatni. A versenyzőknek nemcsak az AI hiányzott, hanem több részletben is ki kellett nyomtatniuk a darabot. A struktúrák egyetlen, teljes egységként történő nyomtatásának lehetősége az Ai Build számára tagadhatatlan előnyt jelent.
„A cél az volt, hogy visszacsatolási hurkot hozzunk létre a fizikai környezet és a digitális környezet között.”
De az indulásnak vannak mérethatárai. Éppen a múlt héten, az amszterdami GPU technológiai konferencián mutattak be egy öt méter széles, öt méteres modellt mély, négy és fél méter magas szerkezet, amelyet a neves Arup Engineers céggel közösen terveztek. A Labirintust építő legendás mesteremberek után „Daedalus pavilonnak” nevezett 350 font súlyú pavilon 48 különálló részből áll. Lenyűgöző mérete ellenére mindössze tizenöt napba telt a nyomtatás és fél nap az elkészítése. A cég körülbelül 100 dolláros robotóránkénti díját figyelembe véve egy ekkora tárgy valamivel több mint 35 600 dollárba kerülne.
„A szerkezet csendes volt, optimalizálva az anyag hatékony felhasználására és a gyártási idő minimalizálására, így az egész szerkezet nagyon könnyű lett végül” – mondta Cam.
A projekt során a fiatal vállalat folytatta partnerségét a GPU-t gyártó NVIDIA-val és a robotikai gyártó KUKA-val, amelyek két, saját iparáguk csúcsán működő cég.
Bármilyen szép is, a Daedalus pavilon csak a koncepció bizonyítéka. És bár a startup nyilvánvalóan érdeklődik a tervezés iránt, a hangsúly a nagyszabású építkezés forradalmasításán van 3D-nyomtatott szerkezetekkel, például betonöntő formákkal.
Ai Build
Az Ai Build korán megkezdte az aiPort nevű futurisztikus csillár fejlesztését is, amely az összes intelligens eszközt egyetlen helyen integrálja. Egy sor mozdulattal vagy szóval a felhasználók felkapcsolhatnak egy izzót, lekapcsolhatják a légkondicionálást, és hangosítsa fel a zenét sztereójukon a kamerák és mikrofonok paneljének köszönhetően csillár. Olyan ez, mint Tony Stark Jarvis-je a felső középosztály számára. Cam hangsúlyozza, hogy az aiPort még mindig prototípus, a háttérben van elhelyezve, miközben cége a 3D-s nyomtatási projekttel foglalkozik.
A mai startupok közül sok egy feltörekvő technológiát alkalmaz, és alkalmazkodik egy régi iparághoz. A mesterséges intelligencia a pénzügy hátterétől az egészségügy elejéig jelen van. A világ minden táján robotok váltják fel a recepciósokat, az élelmiszerfutókat és a gyári munkásokat. Cam és csapata ehelyett felismerte az építkezés hibáját, és három feltörekvő technológiát kombináltak, hogy ezt hatékonyan kezeljék. Az általuk használt technológiák önmagukban nem különösebben innovatívak, de ha egymással együtt használják őket, akkor forradalmasíthatják az építőipart.
[amz_native_shopping asins=”B014I55NBI, B003KYXAQO, B000GOF5S2,B00JDVIPOU” linkid=”a494d199fa1ed0a4b4c533973df85241″ title=”Kapcsolódó termékek”
Szerkesztői ajánlások
- Újragondolva az A.I. térnyerését: Meddig jutott a mesterséges intelligencia 2010 óta?
- Ne beszéljen: Ezzel a hordható eszközzel hangutasításokat adhat ki szó nélkül
- Készüljön fel a nap elpazarolására ezzel a hátborzongatóan pontos szöveggeneráló A.I.
- Mint egy alkoholszondás kimerültség ellen, az új vérvizsgálat is meg tudja állapítani, mennyire fáradt
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
