Az Nvidia az autonóm robotok következő generációjának az agya akar lenni a nehézemelésben. Az újonnan bejelentett Jetson AGX Xavier modul éppen ezt kívánja megvalósítani.
Chip-rendszerként a Jetson Xavier része az Nvidia azon fogadásának, hogy a processzor helyett a grafikára és a mélytanulási architektúrákra támaszkodva lépi túl a Moore-törvény számítási korlátait. Ez Deepu Talla, a Nividia alelnöke és az autonóm gépekért felelős vezérigazgatója szerint. sajtótájékoztató a cég új Endeavour központjában, a kaliforniai Santa Clarában szerdán este. A cég számos partnert felsorakoztatott, és a Xavier modult a drónok energiaellátására tervezi, autonóm járművek, orvosi képalkotás és egyéb mélytanulást és mesterséges intelligenciát igénylő feladatok képességeit.
Ajánlott videók
Az Nvidia azt állítja, hogy a legújabb Xavier modul másodpercenként akár 32 billió műveletet is képes végrehajtani (TOPS). Az Nvidia Volta architektúrájában található Tensor Core legújabb mesterséges intelligencia képességeivel kombinálva a Xavier húszszor nagyobb teljesítményre képes, mint a régebbi.
TX2 10-szer jobb energiahatékonysággal. Ez biztosítja Xaviernek a munkaállomás-osztályú szerver teljesítményét egy olyan modulban, amely elfér a kezed méretében – mondta Talla.Összefüggő
- A mesterséges intelligencia áttörései a méhek agyán keresztül jöhetnek létre a tudósok szerint
- Az Nvidia GPU-k hatalmas áremelkedést és hatalmas keresletet tapasztalnak az AI-tól
- Az EVGA viszálya az Nvidiával új lehetőségeket kínál a GPU-gyártók számára
Egy Deepstream bemutatón Talla megmutatta, hogy míg a régebbi Jetson TX2 két 1080p videót tud feldolgozni, mindegyik négy mély neurális hálózatok, a vállalat nagy teljesítményű számítástechnikai Tesla chipje ezt a számot 24 videóra növeli, mindegyik 720p felbontással. felbontás. Xavier ezt még tovább viszi, és Talla megmutatta, hogy a lapkakészlet harminc videó feldolgozására volt képes, mindegyik 1080p felbontásban.
A Xavier modul nyolcmagos Carmel ARM64 processzorból, 512 CUDA tenzormagból, kettős NVDLA-ból áll mélytanulási gyorsító, és több motor a videofeldolgozáshoz, amelyek segítik az autonóm robotokat a képek és videók helyben. Talla egy prezentációjában azt állította, hogy az új Xavier modul felülmúlja a korábbi Jetson TX2 platformot és egy Intel Core i7 számítógépet Nvidia GeForce GTX 1070-el párosítva. grafikus kártya mind a mesterséges intelligencia következtetési teljesítményében, mind az AI következtetési hatékonyságában.
Az Nvidia fejlesztői partnerei közül néhányan még mindig autonóm gépeket építenek régebbi Nvidia megoldásokra, például a TX2 platformra vagy a GTX GPU-ra. E partnerek között vannak önvezető szállítókocsik, ipari drónok és intelligens városi megoldások. Sokan azonban azt állítják, hogy ezek a robotok könnyen frissíthetők az új Xavier platformra, hogy kihasználják annak előnyeit.
Míg a képek és videók natív fedélzeti feldolgozása segít az autonóm gépeknek gyorsabban tanulni és felgyorsítani A mesterséges intelligencia orvosi képalkotó alkalmazásokban betegségek kimutatására használható, de a virtuális valóság térben is használható. A Live Planet VR, amely egy végpontok közötti platformot és egy 16 lencsés kameramegoldást hoz létre a VR-videók élő közvetítéséhez, Az Nvidia megoldása a grafikák és a klipek együttes feldolgozására a kamerán belül, fájl nélkül export.
„Más megoldásokkal ellentétben az összes feldolgozás a kamerán történik” – mondta a Live Planet közösségi menedzsere, Jason Garcia. Jelenleg a vállalat az Nvidia GTX kártyáját használja a különböző objektívek videoklipjeinek összeillesztésére, és csökkenti a nagylátószögű objektívek képtorzítását.
Talla elmondta, hogy a videokonferencia-megoldások az AI-t is felhasználhatják az együttműködés javítására azáltal, hogy felhúzzák a hangszórót, és kamerát váltanak, hogy kiemeljék a beszélőt vagy a táblát. A Partner Slightech ennek egyik változatát mutatta be azzal, hogy bemutatta, hogyan valósítható meg az arcfelismerés és a nyomkövetés egy telejelenléti roboton. A Slightech Mynt 3D kameraérzékelőjét, mesterséges intelligencia technológiáját és az Nvidia Jetson technológiáját használta a robot meghajtására. Az Nvidia több mint 200 000 fejlesztővel dolgozik együtt, ami 2017 tavaszától ötszöröse annak, hogy a Jetsont több alkalmazásban is eljusson az egészségügytől a gyártásig.
A Jetson AGX modult a következővel szállítjuk kikiáltási ár 1099 dollár egységenként, ha 1000 egységnyi tételben vásárolják.
„A fejlesztők a Jetson AGX Xavier segítségével olyan autonóm gépeket építhetnek, amelyek megoldják a problémák egy részét. a világ legnehezebb problémáit, és elősegíti az iparágak széles skálájának átalakítását” – áll az Nvidia előkészítőjében nyilatkozat. „Várhatóan milliók fognak megjelenni a piacon az elkövetkező években.”
Frissítve december 20-án: Ez a cikk eredetileg megemlítette, hogy a Live Planet VR 18 lencsés rendszerrel rendelkezik. Frissítettük jelentésünket, hogy tükrözze, hogy a Live Planet VR 16 lencsés konfigurációt használ.
Szerkesztői ajánlások
- Biztonsági robotok érkezhetnek egy közeli iskolába
- Az Nvidia szuperszámítógépe a ChatGPT új korszakát hozhatja el
- Google Bard vs. ChatGPT: melyik a jobb AI chatbot?
- Az Nvidia 200 dolláros Jetson Orin Nano miniszámítógépe 80-szor gyorsabb, mint az előző verzió
- Nevetséges indítási ötletemet egy robot-VC-nek adtam le
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
