A mesterséges intelligencia olyan tudományág, amely történelmileg a nagy gondolkodókat jutalmazta. James Marshall, az Egyesült Királyság Sheffieldi Egyetemének számítástechnika professzora kicsiben gondolkodik.
Tartalom
- Okosabb navigációs rendszerek építése
- Zümmögést okozva
Ezt nem enyhének szánják, mint inkább a munkájának pontos leírását. Az indulása, Opteran Technologies2,8 millió dollárt kapott, hogy folytassa ezt a munkát. Ahol mások az A.I. felépítésére összpontosítanak. emberi szintű intelligenciával, még tovább nyomulva a birodalmakba „mesterséges általános intelligencia” – Marshall az emberinél sokkal kisebb dologra helyezi a tekintetét. agy. Mesterséges méhagyat akar építeni.
A méhek agya nagyságrendekkel kisebb és technikailag egyszerűbb, mint az emberi agy. Egy emberi agyban, amennyire tudjuk, körülbelül 86 milliárd neuron van, és a térfogata 1274 köbcentiméter. A méhek agyában 1 millió neuron van, és akkora, mint egy gombostűfej.
Összefüggő
- Olvassa el egy A.I. kísértetiesen szép „szintetikus szentírását”. aki azt hiszi, hogy Isten
- Érzelemérzékelő A.I. itt van, és ez lehet a következő állásinterjún
- Mint egy hordható vakvezető kutya, ez a háttámla segít a vakoknak navigálni
A szilíciumban lévő mesterséges méhagy újratervezése sokkal egyszerűbb, mint egy mesterséges emberi agy felépítése. Valójában a legnagyobb neurális hálózatokban ma már jóval több mesterséges neuron van, mint a mézelő méhben. Ha csak mesterséges neuronokra lenne szükség ahhoz, hogy egy valódi állathoz hasonló intelligenciát építsünk ki, akkor mi olyan mesterséges intelligenciával kell rendelkeznie, amely lényegesen fejlettebb az általános intelligencia terén, mint a béka. Mondanunk sem kell, hogy nem.
Ajánlott videók
Marshall a Digital Trendsnek elmondta, hogy kutatási érdeklődését eredetileg az váltotta ki, hogy hallott róla nagyszabású projektek célja az emberi agy komplett számítógépes szimulációjának felépítése. „Az első válaszom az volt, hogy „ha a bolygó bármely agyának modelljét kezdi el felépíteni, akkor mi a fenéért kezdené a legbonyolultabbal?” – mondta.
Okosabb navigációs rendszerek építése
A mézelő méhek egyszerűbbnek tűnhetnek – és a valóságban azok is –, de a méhek agyának visszafejtése nem az alacsonyan lógó gyümölcsökről szól, amelyeknek nincs gyakorlati alkalmazása. Marshall azt mondta, hogy a méhek „tökéletes vizuális navigátorok, [ügyesek] a távolsági navigációban, nagyon kifinomult tanulási képességekkel. Sokkal többről van szó, mint az egyszerű reaktív automatákról, amelyekről az emberek gyakran gondolják a rovarokat. Egyénileg nagyon okosak.”
Korábbi kutatás azt javasolta, hogy a mézelő méhek képesek megoldani az olyan kihívásokat, mint az utazó eladók problémája (esetükben a a legrövidebb út a véletlen sorrendben felfedezett virágok között) az idő töredéke alatt, amennyire a világ tetejére kerülne szuperszámítógépek. A méhek agyának szilíciumból történő felépítése tehát segíthet olyan kifinomult navigációs eszközök kifejlesztésében, amelyek könnyűek, rendkívül kis teljesítményűek és nagyságrendekkel hatékonyabbak lehetnek, mint a mély tanulási megközelítések” – mondta David Rajan, az Opteran vezérigazgatója. A cég technológiája a jövőbeni drónokat, autonóm járműveket és különféle robotokat hajthat meg.
„Azzal, hogy egymillió idegsejtje van és akárhány szinapszis is van, még nem a történet vége; így kapcsolod össze őket."
A jelenlegi mélytanulási módszereket az agy látókéregének absztrakciója ihlette, utalva annak vizuális felismerési központjára. Az Opteran méhek által inspirált algoritmusai eközben teljesebben tükrözik az agy tényleges működését. „Ha egy teljes agyat nézünk, az erősen strukturált” – mondta Marshall. „Különböző agyi régiói vannak, amelyek különböző dolgokat csinálnak, amelyek belsőleg különböző módon épülnek fel, és jól meghatározott kapcsolatokkal rendelkeznek közöttük.”
Rajan, aki alapvetőnek nevezte a vállalat megközelítését a biomimikri-ihlette agyi algoritmusokhoz eltér a jelenlegi megközelítésektől, azt mondta, hogy nem nevezi mesterséges intelligenciának, hanem „természetesnek”. intelligencia."
„Azzal, hogy egymillió idegsejtje van és akárhány szinapszis is van, még nem a történet vége; így kötöd össze őket” – mondta Marshall. „Arról is van szó, hogy az idegsejtek szintjén milyen információfeldolgozás történik, mert van egynél több idegsejttípus van a valódi agyban, bár a mélyben gyakran csak egyféle neuron található háló."
Zümmögést okozva
Az Opteran agytechnológiai megközelítésében több rendkívül ígéretes elem is van. Nagy teljesítményű algoritmusa lényegesen kevesebb energiát használ, mint a mai mélytanulási eszközök által használt nehéz számítógépes rendszerek. Létfontosságú, hogy készítői azt ígérik, hogy nem lesz szükség képzésre, ami jelentősen megkönnyíti a telepítést a dobozból, és jobban kezeli a fekete hattyú eseményeit. éles esetek. Ezenkívül kiszámítható, átlátható szabályokkal, amelyek előnyt jelentenek az A.I. által használt átláthatatlan és ellenőrizhetetlen jelenlegi megközelítésekkel szemben. kutatók.
Az Opteran a következő 18 hónapban piacra dobja első kereskedelmi eszközeit, köztük az akadályok elleni technológiát elkerülő és reaktív navigáció, autonóm döntéshozatal, valamint az Opteran See, 360 fokos kamera.
Addig is megkérdőjelezhető az az elképzelés, hogy ez egy robusztusabb megközelítés az érzékelő autonóm technológiák kiépítéséhez. A korai jelek azonban biztatóak. A közelmúltban egy kísérlet során az Opteran technológiáját használták egy kis, 250 gramm alatti drón vezetésére. teljes fedélzeti autonómia, kevesebb mint 10 000 pixel felhasználásával egyetlen kis felbontású panorámaképből kamera. Darázsként gondolkodó drón? Erre mindenképpen oda kell figyelni.
De honnan tudhatod, hogy szilíciumban létrehoztad a darázs agyát? Végül is, mint a vezető idegtudósok szívesen rámutatott, még mindig sok mindent nem tudunk az agyról, ezért nem remélhetjük, hogy visszafejtjük. Léteznek-e a szükséges mérföldkövek a poszméhek biomimikrijében ahhoz, hogy megtudjuk, ha egy A.I. egy darázs mintájára azt csinálja, amit az alkotók állítanak?
„Amit igazán érdekel kereskedelmileg, az a viselkedés, a rendszer kompetenciája” – mondta Marshall. „Vállalkozásként nem ragaszkodunk ahhoz, hogy azt mondjuk, biztosak vagyunk abban, hogy reprodukáltuk a méhek működését. [Ehelyett azt akarjuk mondani], biztosak vagyunk abban, hogy olyan rendszert hoztunk létre, amely viselkedésileg robusztus, és úgy tűnik számunkra, hogy úgy viselkedik, mintha egy mézelő méh lenne, aki méhként viselkedik. Ez visszanyúlik Alan Turing definíciójához az A.I. teszt. Honnan tudod, hogy mikor hoztad létre az A.I.-t? Nem nézhet be igazán, és azt mondja: „igen, ez az A.I.” Ennek viselkedési tesztnek kell lennie. Ez az, amit a Utánzó játék van; Mikor lehet becsapni egy emberi megfigyelőt azzal, hogy egy másik emberrel beszél, nem pedig egy A.I.-vel?”
Akkor egy Turing-teszt a méhrobotokhoz? A következő pár év egyre érdekesebbnek hangzik. Amikor a holnap robotjait egy darázs-ihlette algoritmus hajtja, emlékezzen arra, hol hallotta először. És ha az A.I.-ről van szó, miért nem olyan rossz a kicsiben gondolkodni.
Szerkesztői ajánlások
- Itt van egy trendelemző A.I. szerint ez lesz a következő nagy dolog a technikában
- Az A.I. jövője: 4 nagy dolog, amire figyelni kell a következő években
- Nyelvi szupermodell: Hogyan vezeti be csendesen a GPT-3 az A.I. forradalom
- Fura új A.I. átvizsgálja az agyát, majd olyan arcokat generál, amelyeket vonzónak talál
- Képfelismerés A.I. van egy nagy gyengesége. Ez lehet a megoldás
