Lehetséges, hogy telefonja hamarosan mesterséges intelligenciával támogatott frissítéseket kap az Ön egészsége érdekében.
Tartalom
- Diagnózis a telefonon keresztül
- Ultrahang mindenkinek
Google Health bemutatta kutatási projektek, amelyek azt ígérik, hogy az okostelefonokat betegség-szűrőeszközökké alakítják. Az egyik ígéretes lehetőség a telefon beépített mikrofonjainak sztetoszkópként történő használata a keringési rendellenességek, például a zörej észlelésére. Az újításokat a távegészségügyi rendszeren keresztül lehetne bevezetni, így megspórolható a betegek orvoshoz való utazásának szükségessége és ideje.
Ajánlott videók
„A Google-nál arra összpontosítunk, hogy kiaknázzuk a mindennapi eszközökben rejlő lehetőségeket az emberek egészségének és jólétének támogatása érdekében” Greg Corrado, a Google Health AI vezetője mondta a Digital Trendsnek egy interjúban. „Az ilyen fejlesztések a mobileszközök érzékelőinek fejlesztésének, valamint a mesterséges intelligencia fejlődésének köszönhetően válnak lehetővé, és mi szeretnénk e fejlesztések élvonalába tartozni.”
Diagnózis a telefonon keresztül
A Google azt mondja, hogy „korai ígéretes eredményeket” lát a meglévők felhasználásában klinikai kamerák diabéteszes szembetegség kimutatására. Több klinikai vizsgálatot tervez finanszírozni az okostelefonok használatával kapcsolatban, hogy ugyanezt megtegye. A cég az Automated Retinal Disease Assessment nevű AI-motort használja a képek feldolgozásához.
Corrado szerint a mobil szenzorok gépi tanulással kombinálva betekintést nyújthatnak az emberek mindennapi egészségükbe és jólétükbe. A funkció, amely lehetővé teszi a pulzusszám és a légzésszám mérését a telefon kamerájával, már elérhető a következőn Android és iOS-eszközökön.
Egy másik kutatási terület azt vizsgálja, hogy az okostelefonok beépített mikrofonjai hogyan rögzíthetik a szívhangokat a mellkasra helyezve. Ha valaki szívét és tüdejét sztetoszkóppal hallgatja, az segíthet a klinikusoknak a szívbillentyű-rendellenességek észlelésében. Az aortaszűkület szűrése általában speciális felszerelést, például sztetoszkópot vagy ultrahangot és személyes értékelést igényel.
„Ez a legújabb kutatási terület azt vizsgálja, hogyan a okostelefonA beépített mikrofon képes felvenni a szívhangokat, ha a mellkasra helyezzük, és esetleg érzékeli a szívverést és a zörejt” – mondta Corrado. "Fontos megjegyezni, hogy még a kutatás és fejlesztés kezdeti szakaszában járunk, de reméljük, hogy az orvosok és a betegek számára egy további eszközt biztosítunk az értékeléshez és az ellátáshoz."
Connor Landgraf, az első mesterséges intelligencia sztetoszkópot létrehozó Eko vezérigazgatója a Digital Trendsnek adott interjújában elmondta, hogy még nem teljesen világos, hogy a Google hogyan tervezi a sztetoszkóp szolgáltatást a fogyasztókhoz terjeszteni.
„De feltételezhető, hogy a Google azt tervezi, hogy a szívbetegség kockázatával küzdő betegek is használhatják a mikrofont okostelefonon, hogy meghallgassák szívhangjaikat, és megosszák az auskultációs adatokat az alapellátó orvosukkal” – mondta Landgraf tette hozzá. "Ez lehetővé tenné a klinikusok számára, hogy a világ bármely pontjáról távolról összegyűjtsék a páciens szívadatait, amelyek többnyire személyes vizsgálat során érhetők el."
Landgraf azt mondta, hogy ha egy okostelefonon sztetoszkóp van, az elérhetőbbé teheti az eszközt. „Egyszerű lenne nagyszámú beteget elérni ezekkel az alkalmazásokkal” – tette hozzá. „Azonban ez valószínűleg némi pontosságot is jelentene, mivel a
Az okostelefonos sztetoszkópok arra is módot jelenthetnek, hogy a betegek jobban megismerjék szívük általános egészségi állapotát, mondta Landgraf. A szívbillentyű-betegségben szenvedő betegek jelentős részét nem diagnosztizálja elég korán az elsődleges orvos, és sok beteget soha nem kezelnek.
„Cunamihullám dúl a nem diagnosztizált szívbetegségben szenvedő betegek körében, és ez a technológia szerepet játszhat abban, hogy több tudást biztosítson ezeknek a betegeknek” – mondta Landgraf.
Ultrahang mindenkinek
Corrado szerint a mesterséges intelligencia abban is segíthet, hogy az ultrahangot elérhetőbbé tegye az alacsony jövedelmű szülők számára. Az ultrahang magas frekvenciájú hanghullámokat használ, hogy valós idejű képeket vagy videókat készítsen belső szervekről vagy más szövetekről, például erekről és magzatokról. De több mint fél az alacsony és közepes jövedelmű országokban élő szülők közül az ultrahangok leolvasásával kapcsolatos szakértelem hiánya miatt nem kapnak ultrahangot.
A Google azon dolgozik, hogy mesterséges intelligenciát használjon, hogy segítse a szolgáltatókat ultrahangvizsgálatban és értékelések elvégzésében. „Az anyai és magzati egészségügyi kockázatok automatizáltabb és pontosabb értékelésével reméljük, hogy csökkentjük az akadályokat, és segítünk az embereknek időben, megfelelő körülmények között ellátáshoz jutni” – mondta Corrado egy blogbejegyzésében.
Hila Goldman – Aslan, a MI-alapú ultrahangelemző megoldásokat szolgáltató DiaA Imaging Analysis vezérigazgatója elmondta a Digital Trendsnek egy interjúban. hogy a mesterséges intelligencia a túlterhelt orvosok második szemcsoportjaként működhet, vagy olyan diagnosztikai erőt biztosíthat, amely egyszerűen lehetetlen emberek.
„Az ultrahangos tesztek területén az ultrahangos képek vizuális elemzése szubjektív, hibás, és nagymértékben függ a kezelő tapasztalatától” – mondta Goldman – mondta Aslan.
A radiológusok általában időrendben, érkezési sorrendben dolgoznak, anélkül, hogy szükségszerűen mindig tudnák, hogy vannak-e sürgősebb esetek a listán, amelyeket először kezelni kell.
Elad Walach, az egészségügyi mesterséges intelligencia megoldásokat szolgáltató Aidoc vezérigazgatója elmondta, hogy az orvosi képalkotás terén az AI a munkaerőhiány és az orvosi fáradtság kihívásait kezeli. A mesterséges intelligencia megjelölheti a pozitív eseteket a radiológus munkafolyamatában, hogy a betegek időben kezelést kaphassanak.
"A radiológusok nagyobb mennyiségű esettel néznek szembe, ami kiégéshez vezethet" - mondta Walach. „Ennél is fontosabb, hogy a radiológusok általában időrendi sorrendben dolgozzák fel a munkalistát érkezési sorrendben. alapon, anélkül, hogy mindig tudnánk, hogy vannak-e sürgősebb esetek a listán, amelyeket kezelni kell első."
De Ronald Dixon, egy orvos és a CareHive vezérigazgatója a Digital Trendsnek adott interjújában elmondta, hogy nem hiszi, hogy a Google egészségügyi eszközei nagy hatással lesznek a betegekre.
„A Google erőfeszítéseinek középpontjában „valóban az állt, hogy hogyan használja a technológiát a jobb vagy jobb diagnózis érdekében kezelni a betegeket anélkül, hogy szükségszerűen megértenék, hogy ez a technológia mit jelenthet” – mondta mondott.
Dixon azt mondta, aggódik, hogy az AI használata növelheti a fogyasztók egészségügyi ellátásának költségeit.
„Ha a költségek azért emelkednek, mert technológiát használunk egy probléma megoldására, akkor valójában nem segítünk az egészségügyi rendszernek, mert valójában ártasz neki” – tette hozzá. „Több pénzt költenek ránk, hogy valószínűleg ugyanazt az eredményt érjük el. És azért teszik ezt, mert technológiai cégek. Tehát ez egy „technológia az első” stratégia, szemben a „klinikai szükségletek az első” stratégia.”
Szerkesztői ajánlások
- Az iPhone-ja ellophatja ezt a Pixel Tablet funkciót, ha megkapja az iOS 17-et
- Ez az alkalmazás lemerítheti Pixel telefonja akkumulátorának élettartamát
- Az Apple mesterséges intelligencia-egészségügyi tanácsadót készít az Apple Watch számára, állítja a jelentés
- A Bing mesterséges intelligencia csevegőbotja mostantól Android-telefonja billentyűzetén található – a következőképpen szerezheti be
- Szeretné iPhone-ját Galaxy S23-má alakítani? Ez az alkalmazás az Ön számára
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.