Lehetséges, hogy Stephan Ludwig, Tom van Laer, Ko de Ruyter és Mike Friedman kutatók új tanulmány a számítógépek általi automatikus megtévesztés-észlelésbe. A négy kutató olyan algoritmust hozott létre, amely képes elemezni az e-maileket, és megjósolni, tartalmaznak-e hazugságot vagy sem – pontosabban, mint egy ember, aki ugyanazt a feladatot végzi.
Ajánlott videók
"Ez bonyolultabb, mint a szokásos szövegbányászati gyakorlat, mert nem csak bizonyos kulcsszavakat keres." Ludwig, a Westminster Business School Marketing és Üzleti Stratégia Tanszékének vezető oktatója elmondta a Digitalnak Trendek. „Ehelyett te keresel hogyan az emberek írnak, amikor hazudnak."
Az algoritmus nem fér hozzá külső tényekhez. Ehelyett olyan szabályok alapján hozták létre, amelyek az akadémiai munkából fakadnak az emberek által hazudozáskor használt nyelvekbe. Például az algoritmus azzal a feltételezéssel működik, hogy a hazudozó emberek gyakran távol maradnak az olyan névmásoktól, mint az „én”, „te”, „ő” vagy „ő” és második személyű névmások, például „te” és „tiéd”. Ehelyett több jelzőt használnak, beleértve az olyan szavakat, mint a „zseniális” és a „zseniális” szavak „keresni” és „nyerni”. Ezenkívül a hazugok hajlamosak túlmagyarázni a racionalizálásukat: több „kognitív folyamat” szót használnak, mint azok, akik igazság.
„A technológia végső felhasználása lenne, ha ezt automatizált funkcióvá tennénk, mint például a Google Fordító vagy a helyesírás-ellenőrzés” – folytatja Ludwig. „Elképzelheti, hogy ez egy beépülő modul az e-mail rendszeréhez, amely figyelmezteti Önt annak valószínűségére, hogy egy e-mail hazudik Önnek. Alkalmazhatja politikai nyilatkozatokra, társkereső webhelyekre, biztosítási igényekre vagy online véleményekre is.”
De megjegyzi, hogy még sok a tennivaló. Ebben a tanulmányban az algoritmusnak csak az esetek 70 százalékában sikerült megállapítania a hazugságokat tartalmazó e-maileket – szemben az 54 százalékkal, ha ember volt felelős a jóslatokért.
"Ez egy lépés a helyes irányba, de továbbra is jelentős esély van arra, hogy ez az algoritmus rosszul minősíti az információkat" - mondja Ludwig. „Mint ilyen, csak jelzésként használható. Azt sem tudni, hogyan reagálnának az emberek, ha tudnák, hogy az általuk tárgyalt cégek e-mailjeit egy hazugságfelismerő algoritmus figyeli. Érdekes, és esetleg aggasztó csavarokat kínál fel a gondolatban, hogy ártatlan vagy, amíg be nem bizonyítják bűnösségét. Az ilyen algoritmusok nagyon gyanús légkörhöz vezethetnek, ami nem egészséges.”
Ez minden bizonnyal érdekes kutatást tesz lehetővé.
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
