A Google keresési lekérdezései és a közösségi médiában közzétett bejegyzések lehetőséget nyújtanak arra, hogy a világ több millió emberének ötleteibe, aggodalmaiba és elvárásaiba nézzenek bele. A megfelelő webkaparó robotok és a nagy adatelemzés segítségével a marketingesektől a társadalomtudósokig mindenki elemezni ezeket az információkat és felhasználja arra, hogy következtetéseket vonjon le arról, hogy mi jár a felhasználók tömegeinek fejében.
Tartalom
- Az automatikus álomelemző
- Ezekből szép álmok születnek
Vajon A.I. elemzésünk álmokat segíteni ugyanezt? Ez egy merész, bár érdekfeszítő koncepció – és ez az, amivel a Nokia Bell Labs Cambridge-ben (Egyesült Királyság) dolgozó kutatói elfoglaltak. Létrehoztak egy „Dreamcatcher” nevű eszközt, amely állításuk szerint a legújabb Natural Language Processing (NLP) algoritmusok segítségével azonosíthatja a témákat több ezer írott álomjelentésből.
Ajánlott videók
Álomfogó az álomelemzésnek a folytonossági hipotézisnek nevezett megközelítésén alapul. Ez a hipotézis, amelyet több évtizedes álmokkal kapcsolatos kutatások erős bizonyítékai támasztanak alá, azt sugallja, hogy álmaink az álmodozók mindennapi gondjait és elképzeléseit tükrözik.
Ez józan észnek hangozhat. De ez egy egészen másfajta gondolkodásmód az álmokról, mint az elméleti szakemberek által előadott bonyolultabb értelmezések mint Freud és Jung, akik az álmokat a rejtett libidin vágyak és más, általában homályos gondolatok ablakainak tekintették. folyamatokat.
Az automatikus álomelemző
Az A.I. eszköz — amely Luca Aiello, a Nokia Bell Labs vezető kutatója elmondta, hogy a Digital Trends egy „automatikus álomelemző” – elemzi az álmok írásos leírását, majd pontozza azokat az úgynevezett álomelemző leltár szerint a Hall-Van De Castle skála.
„Ez a készlet olyan pontszámokból áll, amelyek azt mérik, hogy mennyi különböző elem szerepel az álomban többé-kevésbé gyakoriak, mint egyes normatív értékek, amelyeket az álmokkal kapcsolatos korábbi kutatások állapítottak meg” – mondta Aiello. „Ezek az elemek magukban foglalják például a pozitív vagy negatív érzelmeket, a karakterek közötti agresszív interakciókat, a képzeletbeli szereplők jelenlétét stb. A skála önmagában nem adja meg az álom értelmezését, de segít számszerűsíteni azokban az érdekes vagy rendhagyó aspektusokat.”
Az írott álomjelentések egy 24 000 ilyen feljegyzést tartalmazó archívumból származnak DreamBank, az eddig elérhető legnagyobb angol nyelvű álomjelentések nyilvános gyűjteménye. A csapat algoritmusa képes ezeket a jelentéseket szétszedni, és a rendszer számára értelmes módon összeállítani – pl. például a hivatkozások kategóriákba rendezésével, mint például „képzelt lények”, „barátok”, „férfi karakterek”, „női karakterek” stb. tovább. Ezután tovább kategorizálhatja ezeket a kategóriákat azáltal, hogy olyan csoportokba szűri őket, mint „agresszív”, „barátságos”, „szexuális”, hogy jelezze az interakció különböző típusait.
Ha tudomásul veszik az álmot rögzítő személyt és annak tartalmát, a kutatók érdekes kapcsolatokat fedezhetnek fel. Az írásos feljegyzés valami ilyesmi lehet: „Egy házban voltam. Ezra és egy barátja a számítógépen ült. Ez az unikornis valami folyton felém futott, amikor ajtót nyitottam. Más furcsa lények is voltak ott, és olyanok, mint a csirkék. Folyamatosan próbáltak megtámadni engem.” Az Álomfogó eszköz ezzel a leírással indulhat, és automatikusan kinyerhet különféle betekintést; végül a „Tinédzserekkel kapcsolatos aggodalmak és tevékenységek” rovatba iktatva. (Az álmot valójában Izzy, egy „kamasz iskoláslány” rögzítette.)
Aiello elmondta, hogy ezeknek a felismeréseknek egy része várható, míg mások a lehetséges jövőbeli vizsgálat meglepő irányait tárják fel. "Például egy serdülő álmait a szexuális interakciók növekvő gyakorisága jellemezte, ahogy felnőtt életéhez közeledett" - mondta Aiello. "Meglepőbb, hogy a vakok álmaiban a szokásosnál több képzeletbeli karakter szerepel, ami arra utal, hogy érzékszerveink befolyásolják azt, ahogyan álmodunk."
Ezt a fajta elemzést az adatokat vizsgáló pszichológusok is megtehetik – bár közel sem olyan gyorsan, mint egy A.I. eszköz. „Izgalmas látni, hogy az NLP egyre jobban képes megragadni a nyelv egyre összetettebb és megfoghatatlanabb aspektusait” – mondta Aiello. „Azonban még izgalmasabb belegondolni, hogy ezeknek a technikáknak köszönhetően elnyertük az álom végrehajtásának képességét nagyon nagy léptékű elemzés, ami lehetetlen lenne a kézi álom időigényes folyamatán keresztül megjegyzés.”
Ezekből szép álmok születnek
A Dreamcatcher rendszert a pszichológusok által kiszámított pontszámokkal összehasonlítva az A.I. Az algoritmus az esetek 76%-ában egyezett. Ez arra utal, hogy további fejlesztésekre van lehetőség. Ennek ellenére ez egy értékes kezdet. Aiello – Alessandro Fogli és Daniele Quercia kutatókkal együtt – úgy gondolja, hogy a készterméknek mélyreható alkalmazásai lehetnek.
„Mivel egyre többen jelentkeznek önként álmaik megosztására, elképzeljük annak lehetőségét, hogy elemezzük a egy teljes népességről – akár egy egész országról – álmodik, hogy figyelemmel kísérje pszichológiai jólétét túlóra"
Az egyik olyan lehet, mint a hangulatkövető alkalmazás amely arra kéri a felhasználókat, hogy rögzítsék álmaikat, majd előhívja az ismétlődő képeket egy bizonyos időtartamon keresztül. Aiello szerint egy ilyen eszköz szokássá teheti az emberek számára a napi álomjelentést; menet közbeni álomelemzéssel jutalmazva őket.
Az érdekesebb koncepció azonban a cikk elején leírt koncepció: egyfajta nagy méretű álomkövető projekt, amely a világ álmait valós eseményekre leképezheti, hogy megtudja, hogyan tájékoztatja az ember a Egyéb. Mint a nagy adatelemzés sok más formája, ez is hasznosabbá – és lebilincselőbbé – válna, minél inkább kombinálják és kereszthivatkozásokat végeznek más valós adatokkal.
„Mivel egyre többen jelentkeznek önként álmaik megosztására, elképzeljük annak lehetőségét, hogy elemezzük egy az egész lakosságot – akár egy egész országot is –, hogy idővel nyomon kövessék pszichológiai jólétét” – Aiello mondott. „Egyértelmű, hogy ez csak a miénkhez hasonló automatizált eszközök használatával lenne lehetséges, amelyek az álomelemzést nagy léptékben megvalósíthatóvá teszik. Ez a lehetőség különösen vonzó lenne a globális kihívások nyomán, amelyek mindenki pszichéjére hatással vannak. Ma COVID, jövőre valószínűleg gazdasági válság, három-négy év múlva pedig globális felmelegedés."
Szerkesztői ajánlások
- A legjobb szerzők fizetést követelnek az AI-cégektől munkájuk felhasználásáért
- A ChatGPT-t gyártó OpenAI-t az FTC vizsgálja a fogyasztóvédelmi törvényekkel kapcsolatban
- A ChatGPT webhely forgalma először csökkent
- Az OpenAI új csapatot épít, hogy megakadályozza a szuperintelligens mesterséges intelligencia szélhámosságát
- Az OpenAI felfedte első nemzetközi előőrsének helyét
