Az Intel 3DAT A.I. a Training Tech „Szent Grálja”.

Jonathan Lee, az Intel olimpiai technológiai csoportjának sportteljesítmény-technológiáért felelős igazgatója, 11 órát repült, és 14 napig karanténban volt, hogy csontvázakat varrjon össze számítógépen. És ha úgy működik, ahogy reméli, akkor ez egy elképesztő újítás lesz a 2020-as Toyko olimpia akció-visszajátszásában.

„A mesterséges intelligenciánk egy részét arra tervezték, hogy összevarrja a megfelelő csontvázakat, ha akár nyolc-kilenc sportolónk van. lerohan a pályán” – mondta Lee a Digital Trendsnek a tokiói olimpiai faluban lévő szállodai szobájából, 5000 mérföldre san otthonától. Francisco.

Tagja az Intel mérnökeiből álló kiváló csapatnak, akiket a Tokiói Játékokra küldtek, hogy beépítsék őket Az Intel 3D sportolókövető (vagy 3DAT, ejtsd: „három-dat”) technológiája az idei olimpián adások. A 3DAT lélegzetelállító átfedő vizualizációi a 100 méteres, 200 méteres, 4×100 méteres váltó és gátfutás ismétlései során lesznek elérhetőek, július 30. és augusztus 4. között.

„A 3D sportolókövetés… egy olyan technológia, amelyet itt fejlesztettünk ki az Intelnél, amely lehetővé teszi számunkra, hogy szabványos videókat készítsünk a sportolókról, és információkat nyerjünk ki formájukról és mozgásukról” – mondta Lee. „Ezt az A.I. segítségével tesszük. és a számítógépes látás. [Technológiánk segítségével] felismerjük a test különböző részeit, a szemtől és az orrtól egészen lefelé a bokához és a lábujjakhoz, és ennek segítségével készítse el a sportoló 3D-s csontvázát, vagy bizonyos esetekben többszörösét. sportolók. Ezekből a csontvázakból aztán olyan információkat nyerhetünk ki, mint a sebesség, a gyorsulás és a biomechanika.

Egyszerűen fogalmazva, a 3DAT egyesíti a többről készült videót 4K gépi látó kamerákat sugárzott felvételekkel, és ezt használja fel egy háromdimenziós modell létrehozásához az olimpikonok működéséről. Ezek felhasználhatók az akció számítógép által generált visszajátszására. Ami azonban előnyt jelent a hagyományos videolejátszásokkal szemben, az az, hogy a 3DAT technológia képes bekebelezni különböző forrásokból származó videofelvételeket, és ezzel 3D-ben elforgatható mozgásrögzítő modelleket állíthat elő hely.

„Lehetőséget ad a [műsorszolgáltatónak], hogy lényegében elforgathassa, zoomoljon, és oda helyezze a kamerát, ahová akarja” – mondta Lee.

Hőtérképek és azon túl

Ez nem csak a „kamera” forgatását jelenti. Azáltal, hogy olyan adatokat nyer ki a 3D modellekből, mint a sebesség és a gyorsulás, a 3DAT a modelleket olyan hozzáadott információkkal fedheti le, mint pl. hőtérképek, amelyek jelzik, milyen gyorsan fut egy sportoló, mikor éri el a végsebességét, és mennyi ideig tudja ezt fenntartani sebesség. Ez egy olyan szintű, szemet gyönyörködtető adatvizualizáció, amelyet még soha nem próbáltak ki az olimpiai játékokon – vagy akárhol máshol.

„Azt akarod, ami hasznos és szép, és segít az otthoni nézőnek igazán kapcsolatba lépni a sportolókkal, és megérteni valamit, amit korábban nem tudtak” – mondta Lee.

A mozgásrögzítés természetesen nem újdonság. Hollywoodban évek óta használják, leginkább néhány elképesztő színházi előadásban olyan társaságok örökítették meg, mint a Weta Digital olyan színészektől, mint Andy Serkis (aki mindenkit játszott a Gollamból ban ben A gyűrűk ura hogy Caesar be A majmok bolygójának hajnala King Kongba, tévedés, King Kong). A Mo-cap-et a játékvilágban is gyakran használják annak biztosítására, hogy a képernyőn megjelenő avatarok a lehető legközelebb kerüljenek a valódi emberekhez. De míg sok mo-cap öltöny érzékelőkkel van kirakva, hogy rögzítse az egyes végtagok mozgását, a 3DAT nulla érzékelőt igényel.

A probléma, mondta Lee, az az idő mozgásrögzítő ruhák bizonyos forgatókönyvek esetén megfelelőek, az elit szintű sportolók nyomon követése nem feltétlenül tartozik ezek közé.

„Képzeld el, hogy egy érzékelőt teszel valaki fejére, könyökére, mellkasára, majd azt mondod: „Rendben, csinálj egy magasat. ugorj, és amikor leszállsz, érezni fogod, ahogy ezek az érzékelők a testedbe nyomódnak. ő mondott. „Elképzelheti, hogy ez nem feltétlenül kellemes élmény. Vagy [mit szólnál] egy sprinterhez? Ha az érzékelőt közvetlenül a térd alatt helyezzük el, az zavarja, hogyan jönnek ki a blokkokból és hogyan futnak.”

Ehelyett a 3DAT teljes mértékben a számítógépes látásra és pózbecslési algoritmusokra támaszkodik a sportolók mozgásának biomechanikájának elemzéséhez. Lee azt mondta, hogy ezt elég pontosan meg lehet tenni ahhoz, hogy a sportoló mozgásának még a legkisebb árnyalatait is megragadja. Nincs szükség nyomkövetőkre.

A 3DAT jövője

Ezt szem előtt tartva Lee nem csupán a 3DAT-ot tekinti a nézők otthoni szórakoztatására és tájékoztatására szolgáló adat-vizes eszköznek. Edzési eszközként is használják a sportolók teljesítményük értékeléséhez. „Három különböző elitszintű edzőnk pontosan ugyanazt a kifejezést használta az „edzői szent grálként” történő leírására” – mondta. Egy potenciálisan átalakító felhasználási eset? Segít a sérülések diagnosztizálásában.

"Az egyik legnagyobb dolog, ami a sportolókat érinti, a lágyrészek sérülései" - mondta Lee. „Ezek általában aszimmetria formájában kezdenek megjelenni. Tehát előfordulhat, hogy a bal és a jobb lépéshossz eltérő lesz, vagy a csípőd mozgása [megváltozhat], igaz? Ezek olyan dolgok, amelyek még a sérülés előtt is megtörténhetnek. Ha elkezdesz egy kicsit hosszirányban nézni egy sportolót – mondjuk a szezon elején, közben, után, esetleg valamilyen funkcionális edzés közben mozgásértékelés – [egy A.I.] képes felismerni a sérülések előfutárait, [hogy az edzők és a sportolók] el tudják hárítani őket, mielőtt történik."

Emiatt Lee úgy látja, hogy a 3DAT jövőjét egyre inkább a mesterséges intelligencia fogja be. – Felmerül a kérdés, hogy mit kezdesz ezekkel az adatokkal? – jegyezte meg. „Itt látom a 3DAT következő határát… Egy következő szintnek kell lennie, akár a sérülések megelőzésében, akár a teljesítmény javításában vagy a rehabilitáció segítésében… Valójában erre a következő kérdésre kell megválaszolnunk, hogy ezt egy [igazán] menő technológiából menő és [hihetetlenül] technológiává alakíthassuk. hasznos."

Egyelőre azonban az olimpia nézőinek meg kell elégedniük az „igazán klassz”-val. Valami azt súgja, hogy ez valószínűleg elég lesz. Hamarosan egy aranyérmes esemény a közeledben (vagy legalábbis a televízióban).

Szerkesztői ajánlások

• A vicces képlet: Miért a gép által generált humor az A.I. szent grálja?
• A radar alatt: Hogyan ad egy 117 éves technológia előnyt az olimpiai dobóknak