Itt van, amit A.I. A Thinks lesz a következő nagy dolog a technikában

Virtuális és kiterjesztett valóság. 3D nyomtatás. Természetes nyelvi feldolgozás. Mély tanulás. Az okos otthon. Vezető nélküli járművek. Biometrikus technológia. Génmódosított élőlények. Agy-számítógép interfészek.

Tartalom

  • Építs vissza jobban
  • A holnapi technikára figyelni kell

Ezek – csökkenő sorrendben – a 10 legtöbbet fektetett feltörekvő technológiákba az Egyesült Államokban, az ügyletek száma alapján rangsorolva. Ha szeretné megtudni, mely technológiák alakítják jövőnket az elkövetkező években, ez valószínűleg nem rossz kiindulópont.

Ajánlott videók

Az adatok egy hatalmas új mesterséges intelligencia előrejelző motorból származnak, amelyet a francia hírszerző cég épített. L’Atelier. „Megértjük a holnapot, ma” – állítja a kis cég weboldala, amely 1978 óta végzi okos technológiai találgatásait (az A.I. helyett emberekkel).

agy hálózat a vénák illusztráció
Chris DeGraw/Digital Trends, Getty Images

„Technológiai intelligencia motornak hívom” – mondta Giorgio Tarraf, a szakállas, mégis fiús, 33 éves, az új modellt építő. – Szerintem borzasztó név, de egyelőre meg kell tenni.

Biztosan nem lehet rosszabb, mint a mai részünk. Nem titok, hogy a legtöbb jóslat szörnyű. Egy híres, 20 éves szakértői tanulmány, amely 82 361 valószínűségi becslést tartalmazott a jövőre vonatkozóan, szinte minden téves volt. Mint David Epstein 2019-es cikke Az Atlanti, “A szakértők különös vaksága”, jegyzi meg a tanulmány: „Amikor a szakértők kijelentették, hogy a jövőbeni események lehetetlenek vagy szinte lehetetlenek, ezek 15%-a mégis megtörtént. Amikor biztosnak nyilvánították az eseményeket, több mint egynegyedük nem valósult meg.”

Geoff Hinton, az egyik A mesterséges neurális hálózatok Nobel-díjas úttörői, egyszer úgy jellemezte számomra a jövőt, mintha a ködön keresztül kukucskálna. „Amikor ködben vagy, egészen tisztán látod a kis távolságokat” – mondta. „Ha egy kicsit távolabbra nézel, homályosabb. De ha kétszer olyan messzire akarsz látni, akkor nem láthatsz semmit. Ez azért van, mert a köd exponenciális. Minden egységnyi távolság, amit a ködön keresztül nézel, elveszíti a fény egy bizonyos részét."

A technológia nem más. Lehet, hogy van egy ésszerű elképzelésünk arról, hogy mit hoz a következő hat hónap a technológia számára, de ez még vázlatosabb lesz, ha a 2022-es évet összességében jósoljuk. Ugorj előre 5, 10, 15, 25 évet, és ez lehetetlen. A kockázati tőkések régóta vadásznak egyszarvúkra, vagyis nagy milliárd dolláros cégekre, nem csak azért, mert rendkívül nyereségesek, hanem azért is, mert ellensúlyozzák az összes többi hibájukat. Csak egy Google ill Facebook, vagy jól sejtettem az okostelefonokban rejlő lehetőségeket mondjuk 2000-ben, mert a helytelen jóslatok a távolba vesznek.

Építs vissza jobban

Tarraf elege volt a helytelen jóslatokból. Adatközpontúbb megközelítést akart az előrejelzéshez, amely segíthet a befektetőknek, a kormányoknak, a szakértőknek és bárki másnak abban, hogy pontosabb képet kapjanak a még jövőbeli technológia alakjáról. Ezzel nemcsak pénzt kereshet a cége, hanem – javasolta – megvilágíthatja az emberek holtfoltjait, amelyek elfogultsághoz vezethetnek.

A Tarraf technológiai intelligencia motorja természetes nyelvi feldolgozást (NLP) használ, hogy átszitálja több száz millió dokumentumot – az akadémiai dolgozatoktól és kutatási ösztöndíjaktól a startup finanszírozás részleteiig, a közösségi médiában megjelent bejegyzésekig és hírekig – több tucat különböző nyelvek. William Gibson futurista és tudományos-fantasztikus író híres véleménye szerint a jövő már itt van, csak nem egyenletesen oszlik el. Más szavakkal, a holnap technológiáját már feltalálták, de jelenleg kutatólaboratóriumokban, szabadalmi bejelentésekben és számtalan más silóban rejtőzik világszerte. A technológiai intelligenciamotor igyekszik feltárni és összesíteni őket.

„100 millió publikációnk van a világ minden tájáról, amelyek több tucat folyóiratból származnak” – mondta Tarraf a Digital Trendsnek. „Több mint ezermilliárd dollárnyi támogatásunk van. 14 millió szabadalommal rendelkezünk. A következő verzióban több mint 100 millió lesz, nagy hangsúlyt fektetve a kínai szabadalmakra. És rendelkezésünkre állnak a technológiai startupok korai fázisú befektetési adatai 2015-től napjainkig.”

Az az elképzelés, hogy mindezen különféle mérőszámokkal rendelkezzünk a jövő értékeléséhez, hogy mindegyik más perspektívát ad – és eltérő idővonalat. A startup finanszírozás például jellemzően a következő két-három évre összpontosul. Ez azért van, mert a befektetők ilyen sebességgel szeretnének pozitív cash flow-t és esetleg kilépést látni. Természetesen nem minden induló vállalkozás lesz sikeres, de a finanszírozás átfogó trendjei megmutathatják, hol vannak az érdeklődési körök.

Eközben a kutatási ösztöndíjak közelebb állnak a jövő öt-tíz éves távlatához. Az akadémiai dolgozatok, különösen az elméletiek, nyújtják a leghosszabb áttekintést mindegyikről, a technológiai horizontba nyúlva. Tarraf rámutat, hogy az 1990-es években rohamosan jelentek meg a kvantumszámítástechnikával kapcsolatos folyóiratcikkek, de a terület csak ma kezd fellendülni (vagy legalábbis az indítóálláson dübörögni).

Vannak olyan technológiák is, amelyek a sajtóban nagy hangsúlyt kapnak, de valószínűleg sokkal kisebbek, mint azt a nagy címsoruk sugallja. „Az álomtechnológia sok figyelmet von maga után” – mondta. „Az elektronikus kontaktlencsék nagy figyelmet vonzanak. De nem látjuk, hogy lekötik az akadémikusok figyelmét. Egyszerűen nagyon menők [a technológia darabjai]. Mindannyian szeretnénk elképzelni egy olyan világot, ahol irányíthatjuk álmainkat, miközben ezeket a vicces kontaktlencséket viseljük.”

A technológiai intelligencia motorjának másik szempontja, hogy szélesebb körben tekintse meg a világ minden tájáról származó technológiát. „Mindenki megszállottja az Egyesült Államoknak vagy Kínának” – mondta Tarraf. „Úgy találjuk, hogy a világon mindenhol innováció történik.” Gondoljunk például Indiára. „Senki sem beszél India növekedéséről a feltörekvő technológia terén” – mondta Tarraf. „Ez hatalmas. Hihetetlen. Meg kell ünnepelni. Arra a csodálatos munkára kellene összpontosítanunk, amelyet az ottani akadémikusok végeznek. De nem kapják meg a finanszírozást, nem kapják meg a figyelmet. Erre képes a motor. Eltávolíthatja Önt attól a globális beszélgetéstől, amelyet folytatunk, és abba a globális beszélgetésbe, amelyet talán mi is folytatunk kellene legyen.”

A holnapi technikára figyelni kell

A technológiai intelligenciamotor eredményei alapján lenyűgöző meglátásokban nincs hiány. Például az Egyesült Államok dominál a legtöbb feltörekvő technológia területén, bár Kanada vezet a szén-dioxid-leválasztással kapcsolatos ügyletek számában. Az elmúlt öt évben 2000 üzlet született a virtuális, kiterjesztett és vegyes valóság technológiájával kapcsolatban – közel 2 milliárd dollár befektetéssel. Ugyanebben az időszakban 1,1 milliárd dollárt fektettek be dróntechnológiába, míg az A.I. tech 3 milliárd dollárnyi befektetést szerzett.

És mi lesz a holnap forró technológiáival? Krionika, más néven technológia, amely szuper hideg tárolást tesz lehetővé, nagy. Régóta réstechnológiának tartották, és az elmúlt két évben nagy érdeklődés mutatkozott. A krionikához kapcsolódó technológiára volt szükség néhány mRNS COVID-19 oltóanyag szállításához és tárolásához, hangsúlyozva ennek valós hasznosságát.

krionika
Science Photo Library/Getty Images

A kvantum utáni titkosítás is fontos, mivel a kvantumvilág új titkosítási módjaira utal. 2019-ben közel 50 millió dollárt különítettek el a témára a globális kutatásfinanszírozásban – ez több mint kétszerese az előző évi teljes összegnek.

És ki felejtené el az agy-számítógép interfészt, amely 2020-ban a befektetések második legnagyobb növekedéséből profitált, a műholdkonstellációkat követően. A szabadalmak terén ismét az Egyesült Államok dominál ezen a területen, a 2015 óta kiadott közel 200 000 BCI-szabadalom csaknem felét birtokolva. Kína a második, viszonylag csekély, 35 000 szabadalommal.

Az affektív számítástechnika, vagyis az emberi érzelmeket megértő számítógépek világszerte keresettek – bár az Egyesült Államok Kínát és Indiát követi kutatóként ezen a területen. 2020-ban Kína 589 szabadalmat nyújtott be az affektív számítástechnika területén, míg az Egyesült Államokban 37-et. Ugyanakkor az Egyesült Államok vezet az ehhez a területhez kapcsolódó befektetések számában.

Bármennyire is kényelmesen beszél Gio Tarraf a jövőről, még nem tudja megosztani a technológiai intelligenciamotor jövőjét. Az általam látott verzió egyértelműen „demó” jelzéssel volt ellátva, és Tarraf megjegyzi, hogy ez még nagyon folyamatban lévő munka. Arról, hogy ezt pontosan hogyan teszik nyilvános eszközként (feltéve, hogy így lesz), még nem közölték. Egy dolog azonban biztos: azt jósolja, hogy nagy lesz.

„Úgy látom, hogy ez egy módja annak, hogy bővítsd a világról alkotott képedet, csökkentsd az elfogultságodat, és igazságosabb képet adj olyan technológiákat, amelyeket gyakran figyelmen kívül hagynak, de amelyek jelentős hatással lehetnek az életünkre” – mondta neves.

Szerkesztői ajánlások

  • Olvassa el egy A.I. kísértetiesen szép „szintetikus szentírását”. aki azt hiszi, hogy Isten
  • Hol vannak most? Visszatekintés a tavalyi Top Tech of CES győztesekre