Hogyan működik egy A.I. A porszívó más, mint egy robotporszívó?

Ha robotporszívót vásárolt, valószínűleg belebotlott néhány kulcsszóba, amelyek jól illusztrálják, hogy ezek az érző Roomba kiborgok hogyan teszik tisztává otthonunkat. Azon túl, amelyeket mindannyian ismerünk, mint például a „szívóerő”, „szűrés” és „mobilalkalmazás”, az egyik divatos szó, amely manapság egyre inkább reflektorfénybe kerül, a „mesterséges intelligencia” (gyakran A.I.-re rövidítve).

Felteheti magának a kérdést: pontosan mit van egy A.I. vákuum az első helyen? Ráadásul mi különbözteti meg az A.I. vákuum a többi robotmodellből, amelyek oldalról oldalra töltik meg az Amazonon? Nem vagy egyedül a csodálkozásoddal, ezért vagyunk itt, hogy tisztázzuk az A.I. vác címkézés.

Hogyan működik egy A.I. vákuum munka?

Rengeteg mély tudomány található az A.I. vákuum alapjait, de koncentráljunk néhányra felületi szintű technológiák, amelyek megadják ezeknek a robotoknak a jellegzetes teljesítményelőnyöket (és nagy számjegyű árak).

Amikor kicsomagolja egy A.I. vákuum, az egyik első dolog, amit a rendszer kérni fog, az, hogy párosítsa otthoni Wi-Fi-hálózatával. Ezután le kell töltenie a kísérőalkalmazást, amelyet a porszívó vezérlésére és testreszabására fog használni. Kicsomagolás és csatlakoztatás után az A.I. A vac részletesen átvizsgálja otthonát, és létrehoz egy „vákuumtérképet”, amelyre a takarítótársa hivatkozik a takarítás során. Ugyanez a térkép is elérhető lesz, hogy megvizsgálja és kezelje a vac mobilalkalmazását.

Egy A.I. A vac kidolgozott tisztítási tervrajzot készít a két feltérképezési módszer egyikével: Az Ön lakóhelyének lézervezérelt analitikai szkennelése, ún. Lidar (Fényérzékelés és hatótávolság), vagy egy kamera-központú szkennelést vSLAM (Visual Simultaneous Localization and Mapping).

Amikor robotos vásárlást végez, észrevehetett, hogy több robotporszívó (például az alábbi Xiaomi Roidmi modell) tetején megemelkedett kiütés és/vagy kamera lencse valahol a főfedélzeten vákuum. Előbbi Lidar lézerház, utóbbi vSLAM kamera.

Mitől lesz egy A.I. Vac különbözik egy hagyományos robotmodelltől?

A korai időkben robot porszívók, és folytatva a mai egyszerűbb robotmodelleket, a botokat alapvető érzékelőkkel és egy-két alapvető algoritmussal tervezték, hogy segítsék a vákuumnak a ház körüli navigálását. Ha valaha is látott költségvetési robotot működés közben, akkor tudni fogja, hogy ezek a modellek nagymértékben támaszkodnak a próbálkozásokra, miközben a lakóhelye körül manővereznek. Ha aktivál egy alapbotot, az a padló körül fog lebegni, és minden törmeléket megragad, amíg beleütközik egy bútordarabba.

Míg számos robotporszívó gumírozott lökhárítója segít megelőzni a lakberendezési és egyéb komolyabb károkat holmiját, a fedélzeti érzékelők általában csak elég intelligensek ahhoz, hogy jelezzék a vákuumnak, hogy az becsapódik. valami amikor tulajdonképpen beleütközik. Még az is lehet, hogy be kell ugrani, hogy kihúzza a vackot a szűk helyről. Ez az, ahol az A.I ereje és pontossága. a vákuum valóban bejött.

Egy A.I. A vákuum a fent említett térképszkenneléseket kombinálja a mélytanulási algoritmusokkal és az objektumok azonosításával, hogy gyorsabb, alaposabb és biztonságosabb robotporszívózást biztosítson.

Lidar és vSLAM leképezés: Jobb, biztonságosabb tisztítás

Míg ezekbe a robotokba alapvető szenzorok vannak beépítve az elkerülés érdekében, a Lidar és a vSLAM leképezés kidolgozott referenciapontot ad a porszívónak a tisztítás során. Valójában rá kell jönnie, hogy A.I. a porszívók általában gyorsabban és egyenesebb vonalakban takarítják ki otthonát, mint az alapvető robotmodellek néhány lekerekítettebb seprési manővere.

Ezenkívül a mély tanulás és a tárgyazonosítás lehetővé teszi az A.I. A porszívó tudja, hogy mitől kerülje el a porszívózást. Elmúltak azok az idők, amikor a cipőfűzőt és a tápkábeleket a robotporszívó kefefejébe szívták.

Dióhéjban: Egy A.I. A vac térképezési és adaptív tanulási technológiát használ, hogy elmondja a botjának mit tisztítani, ahol tisztítani, és amikor tisztítani. Bár sok mai robotporszívóból nem hiányoznak teljesen az érzékelők és az algoritmusok, az alacsony és A középszintű modellek általában nincsenek tele a fejlettebb A.I. intuitív tanulási eszközeivel. modellek.

Szerkesztői ajánlások

• A legjobb intelligens otthoni technológia a kollégium számára
• Segíthet egy intelligens locsolórendszer kevesebb víz felhasználásában?
• A legjobb Amazon Alexa intelligens hangszórók
• A legjobb Roomba-ajánlatok: Vásároljon Rolls-Royce robotporszívókat 190 dollártól
• A legjobb robotporszívó kombó 2023-ban

Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.