A gépi tanulás segíthet a hangzavarok diagnosztizálásában

intelligens érzékelő ml hangzavar img 1110
Egy intelligens szenzor és gépi tanulási algoritmusok segíthetnek minden 14. munkaképes korú amerikainak, akik káros hangzavaroktól szenvednek, állítja egy új kutatási projekt az MIT Számítástechnikai és Mesterséges Intelligencia Laboratóriuma (CSAIL) és a Massachusettsi Általános Kórház (MGH).

A csoportot olyan hangzavarok érdekelték, amelyek csomók vagy polipok kialakulásához vezethetnek a személy hangszálain, ami megzavarhatja a rendszeres beszédtermelést. Ez a hatás néha megfigyelhető énekeseknél, tanároknál vagy más olyan munkakörben dolgozó embereknél, akiknél hosszabb ideig magas intenzitással kell használni a hangjukat.

Ajánlott videók

Egy nem invazív, hordható gyorsulásmérő létrehozásával, amely hagyományos készülékhez csatlakoztatható okostelefon, az MIT kutatói úgy vélik, hogy egy fontos diagnosztikai eszköz lehet a kezükben.

Összefüggő

  • A Lambda gépi tanulási laptopja egy álcázott Razer
  • Mélytanulási A.I. segít a régészeknek lefordítani az ősi táblákat
  • A gyerekeknél tapasztalt tanulási elfogultság segíthet abban, hogy az A.I. technológia jobb

„Nem a beszédet mérjük, hanem inkább a hangszálak mozgását mérjük a nyakán” – mondta Marzyeh Ghassemi, az MIT doktorandusza a Digital Trendsnek. „Ez fontos lehet a magánélet szempontjából, mivel nem veszi fel a hangot. El tudom képzelni, hogy az emberek kényelmetlenül érezhetik magukat otthonukban egy ilyen eszköz viselése egy hétig, ha az rögzíti, amit mondanak – de mi más megközelítést alkalmazunk.”

A vizsgálatban az alanyokat két csoport egyikére osztották: vagy diagnosztizált hangzavarral rendelkező betegekre, vagy ilyen problémákkal nem rendelkező kontrollcsoportra. Ezután mindennapi tevékenységeik során viselték a gyorsulásmérőket, és 110 millió „glottális pulzust” rögzítettek, utalva az alany hangráncainak minden nyitására és zárására. A gépi tanulás segítségével a kutatók ezeket az adatokat felhasználva olyan rendszert tudtak kidolgozni, amely képes különbséget tenni a hangzavarral küzdők és a hangzavarban nem szenvedők között.

A való világba terjesztve az ilyen eszközök különféle hangzavarok diagnosztizálására vagy a kezelés hatékonyságának tesztelésére használhatók. "Az ilyen típusú gyorsulásmérő jelek sok lehetőséget rejtenek a jövőben mindenféle állapot diagnosztizálására" - folytatta Ghassemi.

Az adatvédelmi „értékesítési pontjával” együtt ez egy pokolian hasznos eszköz lehet az egyes betegekért aggódó klinikusok számára.

Szerkesztői ajánlások

  • Az optikai illúziók segíthetnek a mesterséges intelligencia következő generációjának felépítésében
  • A gyerekekre szerelhető kamerák segítenek az A.I. Tanuld meg gyermeki szemmel nézni a világot
  • Az agyvizsgálat segíthet feltárni, hogy az antidepresszánsok hatásosak-e a beteg számára
  • A Yakuza igazgatója úgy gondolja, hogy a PS5 evolúciója az A.I. és a gépi tanulás
  • A DeepSqueak egy gépi tanulási A.I. ebből kiderül, miről csevegnek a patkányok

Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.