Az Nvidia nemrég jelentett be egy új szuperszámítógépet, amely megváltoztathatja az AI jövőjét. A DGX GH200, amely közel 500-szor több memóriával van felszerelve, mint a mostanában ismert rendszerek, hamarosan a Google, a Meta és a Microsoft kezébe kerül.
A cél? Forradalmasító generatív AI, ajánlórendszerek és még soha nem látott mértékű adatfeldolgozás. Olyanok-e a nyelvi modellek GPT előnyös lesz, és mit jelent ez a rendszeres felhasználók számára?
Ajánlott videók
Az Nvidia DGX GH200 leírásához olyan kifejezéseket kell használni, amelyekkel a legtöbb felhasználónak soha nem kell foglalkoznia. „Exaflop”, például, mert a szuperszámítógép 1 exaflop teljesítményt és 144 terabájt megosztott memóriát biztosít. Az Nvidia megjegyzi, hogy ez közel 500-szor több memóriát jelent, mint egyetlen Nvidia DGX A100 rendszerben.
Összefüggő
- A ChatGPT-t gyártó OpenAI-t az FTC vizsgálja a fogyasztóvédelmi törvényekkel kapcsolatban
- A ChatGPT webhely forgalma először csökkent
- Az Apple ChatGPT riválisa automatikusan kódot írhat helyetted
Karikázzunk vissza az 1 exaflop alakhoz, és bontsuk egy kicsit. Egy exaflop kvintillió lebegőpontos művelet másodpercenként (FLOP). Összehasonlításképpen az Nvidia RTX 4090 túlhajtva elérheti a 100 teraflopot (TFLOP). Egy TFLOP egy billió lebegőpontos művelet másodpercenként. A különbség elképesztő, de természetesen a RTX 4090 nem adatközponti GPU. A DGX GH200 viszont számos ilyen nagy teljesítményű GPU-t integrál, amelyek nem tartoznak a fogyasztói PC-k közelébe.
A számítógépet az Nvidia GH200 Grace Hopper szuperchipjei hajtják. Összesen 256 van belőlük, amelyek az Nvidia NVLink interconnect technológiájának köszönhetően mind egységes rendszerként képesek együttműködni, lényegében egyetlen hatalmas GPU-t hozva létre.
Az itt használt GH200-as szuperchipekhez szintén nincs szükség hagyományos PCIe kapcsolatra a CPU és a GPU között. Az Nvidia szerint már fel vannak szerelve egy ARM-alapú Nvidia Grace CP-vel, U-val, valamint egy H100 Tensor Core GPU-val. Az Nvidiánál itt is vannak divatos chip-összekapcsolások, ezúttal az NVLink-C2C használatával. Ennek eredményeként a sávszélesség a processzor és a grafikus kártya állítólag jelentősen javult (akár 7-szer) és energiatakarékosabb (akár 5-ször).
Több mint 200 ilyen chipet egyetlen szuperszámítógépbe csomagolni elég lenyűgöző, de még jobb lesz, ha figyelembe vesszük, hogy korábban mindössze nyolc GPU-t lehetett csatlakoztatni az NVLinkhez idő. Nyolcról 256 zsetonra való ugrás minden bizonnyal dicsekvés jogát ad az Nvidiának.
Nehéz elképzelni, hogy a DGX GH200 a Bard, a ChatGPT és a Bing Chat fejlesztéseit hajthatja végre.
Nos, hová kerül a DGX GH200, és mit tud nyújtani a világnak? Az Nvidia saját Helios szuperszámítógépet épít az AI-kutatás és -fejlesztés előmozdítása érdekében. Négy DGX GH200 rendszert fog magában foglalni, amelyek mindegyike összekapcsolódik az Nvidia Quantum-2 InfiniBanddal. Várhatóan az év végéig elérhető lesz.
Az Nvidia új fejlesztését is megosztja a világgal, kezdve a Google Clouddal, a Metával és a Microsofttal. A cél nagyjából ugyanaz – a generatív AI-munkaterhelések feltárása.
Ha a Google-ról és a Microsoftról van szó, nehéz nem elképzelni, hogy a DGX GH200 képes lenne a fejlesztésekre. Dalnok, ChatGPT, és Bing Chat.
Az egyetlen DGX GH200 rendszer által biztosított jelentős számítási teljesítmény kiválóan alkalmassá teszi a kifinomult nyelvi modellek képzésének előmozdítására. Nehéz megmondani, hogy ez pontosan mit jelenthet az egyik érdekelt fél megjegyzése nélkül, de egy kicsit találgathatunk.
A nagyobb teljesítmény nagyobb modelleket jelent, ami árnyaltabb és pontosabb szöveget, valamint a képzéshez szükséges adatok szélesebb körét jelenti. Jobb kulturális megértést, több kontextus-ismeretet és nagyobb koherenciát láthatunk. A speciális mesterséges intelligencia chatbotok is felbukkanhatnak, tovább cserélve az embereket olyan területeken, mint a technológia.
Aggódnunk kell-e a munkahelyek esetleges kiszorítása miatt, vagy izgatottnak kell lennünk a szuperszámítógépek által hozható előrelépések miatt? A válasz nem egyértelmű. Egy dolog biztos: az Nvidia DGX GH200 megrázhatja a dolgokat az AI világában, és az Nvidia ismét tovább növelte AI vezetését az AMD-vel szemben.
Szerkesztői ajánlások
- A Google Bard már beszélni tud, de ki tudja-e fojtani a ChatGPT-t?
- A ChatGPT rekordnövekedését éppen egy új vírusalkalmazás tette le a trónról
- A felmérés szerint 81%-uk úgy gondolja, hogy a ChatGPT biztonsági kockázatot jelent
- Ez a webböngésző lenyűgöző új módon integrálja a ChatGPT-t
- GPT-4: hogyan kell használni az AI chatbotot, amely megszégyeníti a ChatGPT-t
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
