Zamislite scenu. Rani su jutarnji sati. Bili ste vani na zabavi s prijateljima, a sati su jednostavno proletjeli. Pokušavate se odvesti kući najbolje što možete, pridržavajući se ograničenja brzine i držeći se svoje trake, ali vaši refleksi nisu onakvi kakvi bi trebali biti. Vid vam je mutan, reakcije usporene. Odjednom se u vašem retrovizoru pojave svjetla policijskog automobila. Zaustavite se uz rub ceste i spustite prozor. Policajac prilazi. "Oprostite", kažu. "Jeste li dobro spavali?"
OK, pa to vjerojatno nije prvo pitanje koje bi mogli imati u ovom scenariju, ali možda bi trebalo biti. Iako je vožnja u pijanom stanju nedvojbeno veliki problem, utjecaj gubitka sna na osobu može se usporediti s kognitivnim oštećenjem uzrokovanim konzumacijom alkohola. Srećom, uskoro bi mogao postojati način za jednostavno i objektivno mjerenje gubitka sna - otprilike na isti način na koji alkometar pruža nesubjektivan način utvrđivanja razine alkohola u krvi osobe.
Preporučeni videozapisi
U Centru za istraživanje spavanja na britanskom Sveučilištu Surrey, istraživači su koristili a
algoritam strojnog učenja za pomoć u razvoju testa krvi, sposoban otkriti znakove nedostatka sna. Dobiveni genetski biomarker krvni test navodno može pokazati s 92 posto točnosti je li uzorak uzet od dobro odmorene ili nenaspavane osobe."Test koristi pristup algoritma strojnog učenja za identifikaciju potpisa razina ekspresije gena u podskupu od 68 gena od tisuća koji su izmjereni u jednom uzorku krvi," Simon Archer, profesorica molekularne biologije sna na Sveučilištu Surrey, rekla je za Digital Trends. “Ovo je uzbudljivo jer pruža temelje za razvoj automatiziranog testa koji bi mogao utvrditi je li netko bio pospan i nesposoban za obavljanje kritičnih zadataka povezanih s poslom ili da bude zadužen za a vozilo."
Alat za strojno učenje analizirao je uzorke krvi uzetih od odmorenih sudionika studije i onih koji su preskočili jednu noć sna. Iako je ovo još rana faza istraživanja, otvara obećavajuće putove istraživanja za budućnost.
"Naši rezultati su daleko od razvoja testa pospanosti na cesti", nastavio je Archer. “Ono što mi radimo traje nekoliko dana u laboratoriju za mjerenje razine ekspresije gena u uzorku krvi. Ali, u teoriji, geni potpisi koje smo identificirali i koji predviđaju status gubitka sna mogli bi biti dio automatiziranog testa - samo nam je potreban tehnološki razvoj da to podržimo."
Rad koji opisuje rad bio je nedavno objavljen u časopisu Sleep.
Preporuke urednika
- Optičke iluzije mogle bi nam pomoći u izgradnji sljedeće generacije umjetne inteligencije
- Pročitajte jezivo lijepe 'sintetičke spise' umjetne inteligencije. koji misli da je Bog
- Poput psa vodiča koji se može nositi, ovaj naslon pomaže slijepim osobama da se kreću
- Unutar brzo eskalirajućeg rata između deepfake i deepfake detektora
- BigSleep A.I. je poput Google pretraživanja slika za slike koje još ne postoje
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
