AWS tvrtkama donosi jednostavan razvoj AI aplikacija

Budućnost umjetne inteligencije brzo se pretvara u iskustvo izvan kutije koje tvrtke mogu prilagoditi na temelju svojih specifičnih potreba. Optimizirano chat iskustva koja su funkcionalna daleko iznad pitanja i odgovora i alati za izradu AI aplikacija bez mjeseci razvoja kodiranja mogli bi biti sljedeći korak izvan uvođenja novih dodaci i proširenja.

Uobičajeniji alati, kao npr ChatGPT za informacije i Sredina putovanja za slike oslanjaju se na javne podatke i dosljedno programsko kodiranje za stvaranje krajnjeg proizvoda. U međuvremenu, Amazon Web Services (AWS) posvećen je stvaranju generativne umjetne inteligencije koja nije samo produktivan i lakši za navigaciju, ali i podaci jedinstveni i podaci sigurni za tvrtke koje ga implementiraju alata.

Marka koristi platforme kao što je Amazon Bedrock kako bi sebi stvorila jedinstveni prostor na novom AI tržištu. Njegovo glavno središte dostupno je od travnja i sadrži nekoliko onoga što naziva Foundation Models (FM). AWS je u početku obučavao te API-je osnovne razine i organizacijama nudi standardne značajke umjetne inteligencije koje žele. Organizacije mogu kombinirati i uskladiti svoje željene FM-ove, a zatim nastaviti razvijati aplikacije, dodajući vlastite vlasničke podatke za svoje jedinstvene potrebe.

“Kao pružatelj, mi u osnovi treniramo te modele na velikom korpusu podataka. Nakon što je model obučen, postoji granična točka. Na primjer, siječanj 2023., tada model nema nikakve informacije nakon te točke, već tvrtke žele podatke koji su privatni,” izjavio je za Digital Atul Deo, glavni direktor proizvoda i inženjeringa Amazon Bedrock Trendovi.

Svaka tvrtka i modeli temelja koje koristi će se razlikovati, tako da će svaka rezultirajuća aplikacija biti jedinstvena na temelju informacija koje organizacije unose u model. FM-ovi su već osnovni predlošci. Korištenje informacija otvorenog koda za popunjavanje modela može učiniti aplikacije koje se ponavljaju u tvrtkama. AWS-ova strategija daje tvrtkama priliku da svoje aplikacije učine jedinstvenima uvođenjem vlastitih podataka.

“Također želite moći postaviti neka pitanja modelu i dobiti odgovore, ali ako može odgovoriti samo na pitanja o nekim ustajalim javnim podacima, to nije od velike pomoći. Želite biti u mogućnosti prenijeti relevantne informacije modelu i dobiti relevantne odgovore u stvarnom vremenu. To je jedan od temeljnih problema koje ona rješava”, dodao je Deo.

Modeli temelja

Nekoliko temeljnih modela podržanih na Amazon Bedrocku uključuju Amazon Titan, kao i modele dobavljača Anthropic, AI21Labs i Stabilnost AI, svaka se bavi važnim funkcijama unutar AI prostora, od analize teksta, generiranja slika i višejezičnog generiranja, između ostalog zadaci. Bedrock je nastavak unaprijed obučenih modela koje je AWS već razvio na Amazon SageMaker JumpStart platformi, koja je bila u prizemlju mnogih javnih FM-ova, uključujući Meta AI, Hugging Face, LightOn, Databricks i Alexa.

AWS je također nedavno najavio nove Bedrock modele marke Cohere na svom AWS Summitu krajem srpnja u New Yorku. Ovi modeli uključuju Command, koji može izvršiti sažimanje, tekst, dijalog, izdvajanje teksta i odgovaranje na pitanja za poslovne aplikacije i Embed, koji može dovršiti pretraživanja klastera i klasificirati zadatke u više od 100 Jezici.

Potpredsjednik strojnog učenja AWS-a, Swami Sivasubramanian rekao je tijekom govora na summitu da su FM-ovi jeftini, niski latencija, namijenjena privatnoj prilagodbi, podaci su šifrirani i ne koriste se za treniranje razvijenog izvornog osnovnog modela od strane AWS-a.

Marka surađuje s nizom tvrtki koje koriste Amazon Bedrock, uključujući Chegg, Lonely Planet, Cimpress, Philips, IBM, Nexxiot, Neiman Marcus, Ryanair, Hellmann, WPS Office, Twilio, Bridgewater & Associates, Showpad, Coda i Booking.com.

Agenti za Amazon Bedrock

AWS je također predstavio pomoćni alat, Agents for Amazon Bedrock na svom summitu, koji proširuje funkcionalnost temeljnih modela. Usmjeren na tvrtke za mnoštvo slučajeva upotrebe, Agents je prošireno iskustvo chata koje pomaže korisnicima izvan standardnog pitanja i odgovora chatbota. Sposoban je proaktivno izvršavati zadatke na temelju informacija na kojima je fino podešen.

AWS je dao primjer kako dobro funkcionira u poslovnom prostoru. Recimo da maloprodajni kupac želi zamijeniti par cipela. U interakciji s Agentom, korisnik može detaljno navesti da želi izvršiti zamjenu cipela s veličine 8 na veličinu 9. Agenti će tražiti svoj ID narudžbe. Nakon što uđu, agenti će moći pristupiti maloprodajnom inventaru iza kulisa, reći kupcu da je njihova tražena veličina na zalihi i pitati ga žele li nastaviti s razmjenom. Nakon što korisnik kaže da, agenti će potvrditi da je narudžba ažurirana.

“Tradicionalno bi ovo bilo puno posla. Stari chatbotovi bili su vrlo kruti. Ako kažete nešto tu i tamo, a to ne funkcionira — rekli biste da samo razgovaram s ljudskim agentom,” rekao je Deo. "Sada budući da veliki jezični modeli imaju puno bolje razumijevanje o tome kako ljudi razgovaraju, mogu poduzeti radnje i koristiti se vlasničkim podacima u tvrtki."

Marka je također dala primjere kako osiguravajuće društvo može koristiti agente za podnošenje i organiziranje zahtjeva za osiguranje. Agenti čak mogu pomoći korporativnom osoblju sa zadacima kao što je traženje politike tvrtke o PTO-u ili aktivno planiranje slobodnog vremena, uz sada već općepoznati stil upita AI, kao što je, "Ci podneseš PTO za mene?”

Agents posebno pokazuje kako temeljni modeli omogućuju korisnicima da se usredotoče na aspekte umjetne inteligencije koji su im najvažniji. Bez potrebe da troše mjesece na razvoj i obuku jednog po jednog jezičnog modela, tvrtke mogu potrošiti više vremena za podešavanje informacija koje su važne za njihove organizacije u agentima, osiguravajući da je do datum.

“Možete fino podesiti model sa svojim vlasničkim podacima. Kako se postavlja zahtjev, želite najnovije i najbolje”, rekao je Deo.

Budući da se mnoge tvrtke sveukupno nastavljaju usmjeravati prema strategiji AI koja je više usmjerena na poslovanje, AWS-ov cilj jednostavno Čini se da pomaže robnim markama i organizacijama da svoje aplikacije i usluge integrirane s umjetnom inteligencijom brže pokrenu. Smanjenje vremena za razvoj aplikacija moglo bi dovesti do pojave novih AI aplikacija na tržištu, ali bi također moglo vidjeti da će mnogi često korišteni alati dobiti prijeko potrebna ažuriranja.

Preporuke urednika

• Amazon proširuje upotrebu generativne umjetne inteligencije za sažimanje recenzija proizvoda
• Metina nova AI aplikacija namijenjena je i pacijentima s oštećenjem glasnica i NPC-ovima u igri
• Ovaj novi Photoshop alat mogao bi unijeti AI magiju u vaše slike
• Medicinski zdravstveni stručnjaci posljednji su uzbunili zbog razvoja umjetne inteligencije
• Adobe Firefly donosi AI teksta u sliku masama, imajući na umu umjetničku etiku