Ranije ovog mjeseca, autonomno testno vozilo skrenulo je iz svoje trake kako bi izbjeglo automobil koji se spajao, samo da bi udarilo motocikl na traci u koju je krenulo. Ako je ovo sve što znate o ovoj priči, zvuči kao vrsta zagonetke o moralnom izboru koja se često pojavljuje rasprave o ponašanju umjetne inteligencije: između dva loša ishoda, kako stroj odlučuje koji smjer progoniti? Skrećete li kako biste izbjegli udar u pješaka koji prelazi ulicu ako to znači da ćete pregaziti biciklista na biciklističkoj stazi?
Sadržaj
- Robotska ruka koja pomaže
- Vrh ledenog brijega
Samo, to se uopće nije dogodilo. Vozilo, kojim je upravljao Waymo, imalo je ljudskog "vozača za sigurnost" za volanom, koji je preuzeo ručnu kontrolu nad automobilom nekoliko trenutaka prije nego što se nesreća dogodila. Reagirajući na naglo kretanje automobila koji se spajao, vozač je skrenuo kako bi ga izbjegao i jednostavno nije vidio motociklista u susjednoj traci. Da vozač nije učinio ništa, vjerojatno je autonomno vozilo bi izbjeglo obje potencijalne nesreće.
Preporučeni videozapisi
Sada je dobro shvaćena činjenica da će umjetna inteligencija i automatizacija naše ceste s vremenom učiniti sigurnijima, iako je mnogima od nas teško u potpunosti prihvatiti ideju automobila bez vozača. Prevođenje jezika, kupnja i prodaja dionica, predviđanje vremena - sve su to područja u kojima je doprinos umjetne inteligencije od očite koristi. Ali uspon A.I. ne događa se samo na mjestima gdje su ljudske pogreške česte; daleko od toga, A.I. je već obučen da radi, ili barem oponaša, jednu od stvari koje nas čine ljudima: našu kreativnost.
Povezano
- GoPro Hero 10 Black: 7 stvari koje volim i 2 koje ne volim
- Nemojte nadograđivati svoju kameru. To vas neće učiniti boljim fotografom
- Selfieji obično ne prerastu u svađe, ali ovaj jest
Robotska ruka koja pomaže
U listopadu je an A.I. slika prodana na aukciji za više od 400.000 dolara. Umjetna inteligencija, koju koristi francuski umjetnički kolektiv Obvious, bila je obučen na 15 000 portreta rađen između 14. i 20. stoljeća, proučavajući njihove stilove i stapajući ih u svoje. Ovo je kreativnost grubom silom. Stroj ne može osjećati, ali niti spava; dajte mu dovoljno podataka za obradu i može vam vratiti nešto što se iskreno čini kreativnim.
Razumljivo, ova vrsta A.I. može zabrinuti kreativne radnike, ali čak i dok strojevi pišu vlastite skripte i proizvoditi cijele albume, oni zapravo neće moći uskoro zamijeniti ljudske umjetnike. I, kako novost opada, postoji značajna sumnja da će druga umjetnička djela proizvedena umjetnom inteligencijom dobiti jednako priznanje kao ona od Obviousa.
Srećom, "prijateljskiji" AI-ji su već tu, ne da rade naš posao umjesto nas, već da nam olakšaju posao. Umjetna inteligencija zauzima središnje mjesto u posljednje dvije godine na Adobe MAX-u, godišnjem sajmu i konferencija koju organizira tvrtka koja stoji iza Photoshopa, Lightrooma, After Effectsa i mnogih drugih kreativaca aplikacije. Adobeov A.I. zove se Sensei i sada pokreće niz alata u cijelom Creative Cloud paketu.
A.I. obučen je na 15 000 portreta nastalih između 14. i 20. stoljeća. Ovo je kreativnost grubom silom.
U intervjuu za Digital Trends na MAX ove godine, Tom Hogarty, viši direktor Digital Imaginga u Adobeu, usporedio je dolazak A.I. do prelaska s računala na mobilne uređaje kao kreativne alate. Adobe se upravo pokazao Photoshop za iPad i Premijera Juriš, aplikacija za uređivanje videozapisa na više uređaja.
"Bilo je to seizmičko ponovno fokusiranje resursa i prioriteta", rekao je Hogarty za Digital Trends. “Mislim da je promjena pomaka na A.I. a ML [strojno učenje] trenutno je tektonski pomak jednake veličine u industriji.”
Adobe zamišlja Sensei kao popunjavanje praznine između čovjeka i stroja, kako bi zadatak koji je konceptualno jednostavan, ali mehanički težak, bio jednako lak za izvođenje kao i za razmišljanje.
Ljudi su urođeno dobri u određenim zadacima u kojima strojevi tradicionalno rade loše, kao što je prepoznavanje objekata na fotografiji. Računala su, s druge strane, izvrsna u katalogiziranju, mijenjanju ili uklanjanju i zamjeni tih objekata - ali čovjek ih mora jasno definirati prvo, bilo dodavanjem ključnih riječi u slučaju katalogizacije, ili uspostavljanjem granica objekta kroz odabir i maskiranje postupak.
Ovi mehanički zadaci često zahtijevaju mukotrpno obraćanje pažnje na detalje i potrebno im je frustrirajuće dugo vremena da ih ljudi izvrše. Dodavanje ključnih riječi, preduvjet za organiziranje slika na temelju njihovog sadržaja, toliko je zastrašujući proces da ga samo nekoliko fotografa pouzdano radi. Voditelj proizvoda Lightroom Josh Haftel dobro poznaje borbu.
"Vi kao ljudsko biće vjerojatno ćete biti puno bolji [od računala] u mogućnosti reći 'stolica, kamera, telefon, sunčane naočale, laptop', ali to će vam trajati zauvijek", rekao je Haftel za Digital Trends.
Ali što ako je računalo jednako dobro u dodavanju ključnih riječi fotografijama kao i vi? Ili što ako je za uklanjanje objekta potrebno nešto više od klika na njega? S pretraživanjem omogućenim pomoću umjetne inteligencije u Adobe Lightroom CC i alatom Select Subject u Photoshopu CC, taj je san gotovo stvarnost. Ti alati još nisu 100-posto točni, ali kreativcima već daju brzu prednost u zadacima koji bi oduzimali vrijeme.
Iako je pretraga pokretana Senseijem bila u Lightroom CC od samog početka, ove je godine napravila veliki korak naprijed s dodatkom prepoznavanja lica. Sensei može otkriti i organizirati ljude — i drugih objekata — brzinom od desetaka tisuća slika u sekundi. Potencijalna ušteda vremena je golema.
Adobeov A.I. napori nadilaze i fotografije. Nadolazeći Content Aware Fill alat u After Effects zapravo će ukloniti objekt iz svakog kadra videozapisa i neprimjetno ispuniti pozadinu uz minimalan korisnički unos. Vidjeti ovo na djelu pomalo je zapanjujuće, poput gledanja mađioničara kako vadi zeca iz šešira - znate da za to postoji objašnjenje, ali ga ne možete shvatiti.
Vrh ledenog brijega
A.I. nije magija; to je znanost. Unatoč tome, nitko zapravo ne zna točno kako A.I. radi ono što radi, a to je potencijalno zastrašujuća premisa. Računalo trenira samo sebe; od čovjeka se samo traži da mu da početni skup podataka za obuku. Ono što je zanimljivo, ako ne i iznenađujuće, jest da se problemi često javljaju u podacima o obuci u A.I. programiranje, u obliku ljudske predrasude koja curi u stroj. Ako su podaci pristrani, rezultirajući algoritam mogao bi donositi odluke koje nisu točne, čak seksistički ili rasistički.
A.I. nije magija; to je znanost. Unatoč tome, nitko zapravo ne zna točno kako je A.I. radi ono što radi.
"Bit će jako teško ne imati pristranosti, ona će uvijek biti prisutna", rekao je novinarima na MAX 2018. potpredsjednik Adobe Experience Designa Jamie Myrold. „Ali to je nešto na što se definitivno usredotočujemo, a to je još jedna vještina koju će dizajneri morati smatraju nečim što definitivno posjeduju, a ne samo da dopuste crnoj kutiji algoritma da ih zastraši ih."
Koliko god zastrašujuće moglo biti, ova nespoznatljiva priroda A.I. također je ono što ga čini tako uzbudljivim. Potencijal za A.I. rješavanje problema je gotovo neograničeno, i sve dok imamo mjere za prepoznavanje i ispravljanje pristranosti, može učiniti mnogo dobrog, a istovremeno nam olakšati život.
Za kreativce, posebno one koji zarađuju kreativnim aktivnostima, zabrinutost nastaje kada A.I. može adekvatno oponašati čovjeka. Zašto unajmiti grafičkog umjetnika da vam dizajnira novi logotip ako možete samo uključiti neke parametre u računalo i pustiti ga da izbaci jedan koji je sasvim u redu?
Još uvijek smo daleko od te stvarnosti, ali nije teško pogledati gdje smo sada i ekstrapolirati taj scenarij kao mogućnost. Već je A.I. u Adobe Lightroomu može automatski poboljšati fotografije - podići sjene, vratiti svijetle dijelove, prilagoditi ekspoziciju i zasićenost - s iznenađujućom vještinom.
Iako je Adobeova implementacija ovoga usmjerena na pružanje fotografima solidne polazne točke za dodatno uređivanje, drugi programeri već su otišli dalje od toga. Skylum, prethodno Macphun, ima više prilagodbi koje pokreće AI u svom Luminar softveru za uređivanje fotografija kako bi učinio sve od automatsko poboljšavanje neba za dodavanje realističnih sunčevih zraka na sliku. Sada možete dramatično promijeniti fotografiju s minimalnim znanjem o retuširanju fotografija.
To ne znači nužno probleme za kreativce koji rade. Ovdje možemo povući usporedbe s porastom digitalne fotografije, uređivanjem videa na kućnom računalu, pametnim telefonima i bilo koji broj drugih tehnologija koje su drastično spustile ljestvicu za ulazak u profesionalni sadržaj proizvodnja. Iako su se kreativne industrije uvijek iznova mijenjale, uvijek su preživjele. Jesu li bolji ili lošiji ovisi o tome koga pitate, ali količina i raznolikost kreativnog sadržaja nikada nije bila veća nego sada.
I unatoč svojim uspjesima, A.I. još uvijek se suočava s nekim značajnim izazovima. Trenutačno u tehnološkom pregledu, Adobe Lightroom's Best Photos značajka je još jedna tehnologija koju pokreće Sensei s velikim potencijalom uštede vremena. Analizira vaše slike prema nizu parametara kako bi vam automatski prikazao one najbolje, uzimajući u obzir i vaše ručne ocjene. Čak i u svom ranom stanju, radi impresivno dobro, ali također prikazuje trenutna ograničenja A.I.
"Tamo gdje strojno učenje, barem danas, ne uspijeva, razumijevanje je emocionalnog konteksta."
"Tamo gdje strojno učenje, barem danas, ne uspijeva, razumijevanje je emocionalnog konteksta", objasnio je Haftel. “Dakle, stroj ne zna da je ta stvarno tamna, zrnata slika slika vaše bake i da je to posljednja fotografija koju imate. I to nikada neće moći reći.”
Haftel je brzo dodao: "Ne bih trebao reći nikad - nikad ne reci nikad - ali barem to danas ne može."
Ima li A.I. imaju granice? Hoćemo li ikada dosegnuti plato u A.I. razvoj? Andrew Page iz Nvidije, voditelj proizvoda u odjelu za medijske i zabavne tehnologije tvrtke, ne misli tako. Nvidijini poslužitelji pokreću svu obuku Adobe Sensei i najnovije tvrtke RTX grafičke kartice uključuju tenzorske jezgre izgrađene posebno za ubrzavanje A.I. naredbe. Nvidia jasno vidi A.I. igraju veliku ulogu u njegovoj budućnosti.
“Još uvijek smo u povojima [A.I.],” rekao je Page za Digital Trends. “Budući da računalo na neki način uči samo sebe kako raditi stvari, zapravo nikad nema mjere učinjeno. Kao i mi kao ljudi, nikada nismo završili s učenjem. Mislim da vidimo samo vrh ledenog brijega onoga što A.I. može poslužiti za kreativce, ali i za druge industrije.”
Jedan potencijalni pomak je prelazak s poslužiteljski obučenih A.I. lokalno obučenoj umjetnoj inteligenciji, koja bi bolje mogla odgovoriti na jedinstvene potrebe ili umjetnički stil pojedinog korisnika. Kada se strojno učenje može provoditi na kućnom računalu, umjesto da zahtijeva podatkovni centar, to će otvoriti nove puteve za A.I. razvoj. Za sada računalni zahtjevi i sama veličina skupova podataka za obuku otežavaju lokalnu obuku za sve osim za najjednostavnije zadatke, ali to će se vjerojatno promijeniti s vremenom.
Način na koji se sve ovo odvija može promijeniti našu definiciju kreativnosti. Kao što je Adobeov Haftel rekao, bez potrebnog rada na ručnom korištenju softvera za stvaranje umjetnosti, “Možemo se usredotočiti na sljedeću razinu kreativnosti. Ne znamo što će to biti, ali naš posao u Adobeu je kontinuirano ga podržavati i osnaživati.”
Preporuke urednika
- 5 razloga zašto volim Leica M11 kameru i 5 razloga zašto ne
- Google Photos sada prikazuje više fotografija koje želite, a manje onih koje ne želite
- Stižu 8K kamere. Ne, ne treba ti
