U slučaju da ste propustili film Moneyball, evo kratkog sažetka: temelji se na istinitoj priči o Billy Beane – Generalni direktor američkog bejzbolskog tima Oakland A – i kako je koristio računalno generiranu statističku analizu da prevlada tijesan proračun i posvađa popis neiskusnih igrača. Dok je Brad Pitt možda bio nominiran za Oscara za svoju izvedbu, umjetnost sabljarska metrija uspio ukrasti svjetla reflektora.
Zaljubili smo se u podatke - ne tražite dalje od toga predsjedničkim izborima 2012. i trijumfom Natea Silvera dokazati ovo. I Silver je, naravno, počeo u statistikama s bejzbolom.
Preporučeni videozapisi
Tu je i Shane Battier - trenutno NBA igrač za Miami Heat - koji je cijenjen kao "Bez statistike All-Star" za njegove goleme pripreme prije utakmice koje podrazumijevaju iscrpno proučavanje njegovih protivnika, posebno igrača koje treba čuvati. Prema New York Timesu značajka o Battieru, skupljeni statistički podaci visoke razine o svim Battierovim protivnicima omogućuju mu da se upozna sa slabostima bolje momčadi.
Svijet sporta očito je uspio mjerne podatke pretvoriti u mjerljiva predviđanja iz stvarnog svijeta... pa zašto ne bi funkcioniralo i na drugim tržištima? Zašto ne biste upotrijebili matematiku da vidite blisku budućnost glazbe? Događa se. Zahvaljujući porastu potrošnje glazbe na internetu i korištenju društvenih medija za rasprave o glazbenicima, imamo jasniji uvid u potrošnju glazbe nego ikad prije. Umjetnici koji se žele probiti do glavnog uspjeha možda neće morati tražiti dalje od brojeva kako bi zacrtali svoj put do vrha. Ali ostaje pitanje: Može li se nešto tako osobno i apstraktno poput glazbe temeljiti na metrici ili sudbina još uvijek ima prste u svemu?
Detalji u tkanini (glazbenih podataka)
Velike diskografske kuće uvijek su drobile brojke kako bi predvidjele sljedeće velike izvođače – u konačnici, svaka uspješna zvijezda za nekoga je krava muzara. Razlika je u tome što sada imamo puno više podataka za promatranje od prodaje ploča i radijskih izvođenja, a pristup tim informacijama dostupan je svima, a ne samo velikanima diskografskih kuća. Ti i ja imamo alate za iskorijenjivanje obećavajućih glazbenika. Međutim, prije nego što to učinimo, važno je znati koji se podaci analiziraju da bismo donijeli ove zaključke.
Detalj # 1: Što volimo, ili što je još važnije, što 'lajkamo' na našim različitim društvenim medijima. Suočimo se s tim - uz hashtag i gumb ❤, Facebook 'like' je snažan, možda dovoljno snažan da predvidi sljedeću najveću sjajnu zvijezdu glazbe. Svaki put kada objavite YouTube video ili tekst svoje omiljene pjesme, svaki put kada koristite aplikaciju da pozovete prijatelje na koncert za koji ste kupili ulaznice, svaki put kada podijelite da ste kupili album, olakšavate Internetu – i svijetu – određivanje koja su djela vrijedna promatranje.
Mjerni podaci društvenih medija jedan su od ključnih sastojaka formule Sljedeći veliki zvuk koristi za prepoznavanje glazbenih uspjeha u stvaranju. Svaki član može proučiti opsežan pregled i zbroj pregleda stranica, lajkova, sljedbenika i spominjanja bilo kojeg glazbenog umjetnika na njihovim službenim društvenim računima. Usporedbe sa sličnim umjetnicima su jednostavne kroz detaljne grafikone. Za neobavezne i znatiželjne, ova informacija je dovoljna za nastavak - ako Facebook ne tako poznatog benda broj lajkova na stranicama raste u milijunima, velike su šanse da do kraja godine postanu veliki visoka. Isto vrijedi i za indie umjetnika sa više od sto tisuća pratitelja na Twitteru. Nakon što se dosegnu te visine, to signalizira da je vrijeme da klubovi obožavatelja, menadžeri talenata i direktori diskografskih kuća to obrate.
Detalj # 2: Što kupujemo. Glazba je proizvod, a mi smo njeni potrošači. Proučavanje ponašanja potrošača i obrazaca kupnje povezanih s glazbom otvara vrata mnogim mogućnostima. Kada bendovi saznaju koja im se pjesma najviše sviđa, mogu se pobrinuti da je više izvode tijekom svojih koncerata. Kad izdavačke kuće vide da se određena vrsta albuma prodaje kao alva na iTunesu, pobrinu se da to i urade prodati više singlova s tog albuma ili izaći s potpuno drugačijom (akustična, živa, gudački kvartet) verzijom to.
Savršen primjer korištenja ponašanja potrošača u korist glazbe je EMI Music's One Million Interview Dataset. U partnerstvu sa Data Science London, EMI-jeva inicijativa obećava da će biti "najbogatiji i najveći skup glazbenih podataka ikada." Sastoji se od milijuna intervjua koji pokreću teme poput razine strasti za određeni glazbeni žanr i podžanr, preferirane metode za otkrivanje glazbe, omiljeni glazbeni umjetnici, razmišljanja o glazbenom piratstvu, strujanje glazbe, glazbeni formati i obožavatelji demografija.
David Boyle, viši potpredsjednik za Insight u EMI Musicu, optimističan je da će objavljivanjem ove goleme zbirke informacije za javnost, više će ljudi u glazbenoj industriji primijetiti i koristiti podatke za poboljšanje kvalitete poslovanje. "Postigli smo veliki uspjeh u korištenju podataka koji pomažu nama i našim umjetnicima da razumijemo potrošače, i uzbuđeni smo što možemo podijeliti neke od naših podataka kako bismo pomogli drugima da učine isto", kaže Boyle. “Također shvaćamo da će drugi ljudi koji gledaju ove podatke uočiti stvari koje smo mi propustili; različite perspektive i iskustva izvući će različite uvide. Stoga smo uzbuđeni vidjeti što ljudi rade s tim podacima i naučiti iz toga.”
Veći skup podataka EMI-ja svakako se može koristiti za otkrivanje na koje bi glazbenike ljudi trebali pripaziti ove godine. Prema Boyleu, proučavanje i analiza ponašanja potrošača glazbe može naoružati korisnike boljim moćima predviđanja prema izvođačima čije bi karijere mogle krenuti u uspon u bliskoj budućnosti.
Detalj # 3: Koji format preferiramo. Jesu li pogodnost i jednostavnost dijeljenja glazbe na internetu stvarno utjecali na prihode u glazbenom poslu? Koliko ljudi još uvijek preferira fizički CD u odnosu na digitalni MP3? Ima li još uvijek dovoljno ljudi koji žele nagraditi stvaratelje glazbe kako bi industrija opstala? Prema izvješću EMI Musica, ljudi više ne plaćaju glazbu kao prije, a prodaja snimljene glazbe u stalnom je padu od 2001. godine. Prikupljanje stvarnih glazbenih podataka izravno iz izvora (slušatelji glazbe) omogućit će im, kao i drugim članovima glazbenoj industriji kako bi shvatili u čemu je problem i osmislili strategiju koja će zadovoljiti istinske obožavatelje glazbe.
Danas je sve više ljudi naviklo na korištenje glazbenih aplikacija kao što su Spotify i Pandora za slušanje nove glazbe. Put do poboljšanja otkrivanja glazbe širom je otvoren, i Gnijezdo jeke jedna je od tvrtki koja čini prve korake prema tome. Pruža pouzdanu glazbenu inteligenciju koja može pomoći programerima u izradi sofisticiranih glazbenih aplikacija. To uključuje napredne popise za reprodukciju glazbe, profiliranje ukusa, personalizirane radijske mogućnosti, vezane uz glazbu izvori vijesti, aplikacije za igranje i "fanalitika" – cijelo to vrijeme podržava više od bilijun (da, bilijun) podatkovne točke povezane s više od 30 milijuna pjesama koje su mu na raspolaganju.
U an članak pod nazivom, Znanost o podacima i glazbena industrija: kakve veze društveni mediji imaju s prodajom ploča, članovi tima Next Big Sound analiziraju utjecaj društvenih medija na iTunes album i prate prodaju uspoređujući svoje metrike s prihodima drugih. Potvrdili su očito: društvene mreže učinio utjecati na prodaju albuma i pjesama. Međutim, njihovi konkretni nalazi daleko su zanimljiviji. Radijske emisije i YouTube imaju najveći učinak na prodaju pjesama, i to ima smisla: čujemo sjajnu pjesmu na radiju u automobilu, pa idemo na YouTube kako bismo se bolje upoznali s njom u slobodno vrijeme. Znajući to, direktori diskografskih kuća sada će dati prioritet smišljanju spektakularnih glazbenih videa na YouTubeu za singlove koje objavljuju kako bi osvojili veću publiku.
Što se tiče prodaje albuma, postaje malo teže – da bi se proučilo kako društveni mediji utječu na nju, uzimaju se u obzir aktivnosti tjedan dana prije i tjedan dana nakon objavljivanja albuma. Njihova analiza otkriva da na prodaju albuma najviše utječu – shvatite – pregledi stranica na Wikipediji. Potrošači moraju znati više o umjetniku prije nego što ulože, stoga je umjetnicima imperativ da njihova stranica na Wikipediji bude relevantna i ažurirana.
Detalj # 4: Što matematika kaže. EMI Music, zajedno s Data Science London, prošlog je srpnja organizirao Music Data Science Hackathon, na kojem su znanstvenici dobili pristup dijelovima EMI-jevog skupa podataka. Mogli bi na to primijeniti vlastite algoritme kako bi pokušali predvidjeti koju će vrstu glazbe ljudi voljeti. Na natjecanju je pobijedio Shanda Innovations, tehnološki inkubator Shanda Corporation iz Kine.
Što će – i tko – uskoro biti veliki uspjeh
Dakle, imamo podatke. Sada što možemo reći iz toga?
“Ako želite saznati tko će stvarno eksplodirati u 2013., izvođači kao što su Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware i Trinidad James su toplo preporučeni. Ili barem tako govore brojke”, kaže Liv Buli, novinarka podataka za Next Big Sound.
Oni koji su uključeni u projekt skupa podataka pomno istražuju nove umjetnike u vrlo ranim fazama prije nego što podijele bilo kakve informacije o njima. "Često ćemo vidjeti vrlo uzbudljive rezultate prije nego što je javnost imala priliku zavoljeti umjetnika", rekao je Boyle. Međutim, evo što su spremni ponuditi:
Tvrtka planira javnosti objaviti ažurirani i specifičniji skup podataka tijekom ove godine.
Pravo pitanje je... može li uspjeti?
Glazbeno će otkriće uvijek biti izazov, unatoč tome što postoje aplikacije koje bi to trebale olakšati. Glazbeni podaci svakako mogu pomoći industriji u njezinoj potrazi da bude bolja, a ove usluge i algoritmi definitivno su korak u smjeru "moguće je". Međutim, uvijek ima mjesta sumnji kada je u pitanju budućnost – reći će čak i sami programeri tako.
"Glazba nije matematički problem", rekao je Shane Tobin iz The Echo Nesta tijekom prošlogodišnjeg SF MusicTech Summita, prema TechHive. “Mora se informirati iz ljudskog elementa. Način na koji naše preporuke funkcioniraju jest razumijevanje onoga što ljudi imaju za reći.”
Srećom, nešto tako nematerijalno kao što je glazba ne može se sažeti u jednadžbu - a ljudski dodir ostaje najvažniji faktor koji treba uzeti u obzir u određivanju sljedeće najveće stvari u glazbi. Ali veliki dio glazbenih otkrića povezan je s društvenim ponašanjem, i slučajno se većina naših društvenih interakcija odvija na internetu. Sve dok oni koji planiraju manipulirati glazbenim podacima mogu integrirati osobni ukus i preporuku u svoje projekte na besprijekoran način, nema razloga zašto to ne bi uspjelo.
