Ne, to nije izbrisani Q gadget iz nekog kasnog filma Piercea Brosnana 007. Istraživači su stvarno stvorili zakrpu koja bi mogla učinkovito maskirati letjelice od A.I. sustavi za prepoznavanje slike dizajnirani za autonomno prepoznavanje vojnih objekata.
Tehnologija, koju su razvili istraživači iz nizozemske Organizacije za primijenjena znanstvena istraživanja, sposobna je dosljedno zavaravati najsuvremenije YOLO (You Look Only Once) sustav za otkrivanje objekata u stvarnom vremenu. A potencijalno i drugi. Moglo bi se koristiti pomoći u obrani borbenih zrakoplova od neprijateljskih dronova.
Preporučeni videozapisi
"Pokazali smo da je relativno mala mrlja, otprilike 10% veličine aviona, učinkovita u kamufliranju cijeli avion protiv automatske detekcije”, rekao je za Digital Trends Ajaya Adhikari, jedan od istraživača na projektu. "Čini se da su ove male zakrpe praktičnije rješenje za kamuflažu od prekrivanja cijelog aviona."
Povezano
- Kako USPS koristi Nvidia GPU i A.I. za praćenje nestale pošte
- Pametan novi A.I. sustav obećava da će trenirati vašeg psa dok ste odsutni od kuće
- Ovaj revolucionarni novi stil A.I. uči stvari na potpuno drugačiji način
Visokotehnološke zakrpe drugačiji su zaokret u kamuflaži: vrsta maskiranja koja je namijenjena zavaravanju strojnog, a ne ljudskog vida. Posljednjih godina, istraživanja u području nazvanom "adversarial A.I." je nastavio rasti. Adversarial A.I. sposoban je iskoristiti ranjivosti na način na koji A.I. sustavi gledaju slike i klasificiraju ih. Prethodni primjeri uključuju rad istraživača koji su uspjeli pokrenuti sustav za prepoznavanje slike klasificirati 3D isprintanu kornjaču kao oružje i bejzbolsku lopticu kao espresso jednostavnim podešavanjem površinskog uzorka.
“Koliko znamo, mi smo prvi koji su istražili kontradiktorni A.I. tehnike za kamuflažu u zračni nadzor”, rekao je Richard den Hollander, drugi vodeći istraživač na ovom najnovijem projektu, za Digital Trendovi. "Rezultati našeg rada pokazuju da se kontradiktorna kamuflaža može smatrati potencijalnom alternativom tradicionalnoj kamuflaži kada se koriste modeli dubokog učenja za automatsku analizu."
U sažetku koji opisuje svoj rad, istraživači primjećuju sljedeće: "Naši rezultati pokazuju da kontradiktorni patch napadi tvore realan alternativa tradicionalnim kamuflažnim aktivnostima, te bi se stoga trebalo uzeti u obzir u automatiziranoj analizi zračnog nadzora slike.”
Ipak, ne očekujte da će vojska tek sada početi lijepiti ove zakrpe na zrakoplove i dronove. Istraživači su rekli da su još potrebna dodatna istraživanja kako bi se potvrdio pristup. To će uključivati izvođenje terenskih testova s otisnutim suparničkim zakrpama na stvarnim objektima u pogledima iz zraka, zajedno s istraživanjem učinka kamuflaže na druge modele detekcije.
Dokument koji opisuje rad, pod nazivom "Adversarial Patch Camouflage against Aerial Detection", je dostupno za čitanje na internetu.
Preporuke urednika
- Googleov LaMDA je pametni jezični AI. za bolje razumijevanje razgovora
- Kako bi Nintendo mogao koristiti A.I. da dovede 4K igranje na Switch Pro
- Koliki je ugljični otisak AI-ja? Ovaj pametni alat to kvari
- Vaš A.I. Pametni pomoćnik mogao bi jednog dana reći jeste li usamljeni
- Google vraća ljude da preuzmu moderiranje YouTube sadržaja od A.I.
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
