Procjena poze spontanih pokreta dojenčeta
An umjetna inteligencija algoritam koji može signalizirati rane znakove neurorazvojnih poremećaja u dojenčadi izradili su istraživači u Finskoj i Italiji. Analizirajući konvencionalne videozapise dojenčadi, algoritam može stvoriti videozapise "kostura", koji prikazuju pokrete djeteta u obliku štapića. Istraživanje bi moglo pomoći u ranom otkrivanju neurorazvojnih poremećaja, poput cerebralne paralize.
“Liječnici su pokazali da promatranje posebnih značajki u spontanim pokretima dojenčadi može biti najtočniji način predviđanja kasniji razvoj cerebralne paralize,” rekao je za Digital Sampsa Vanhatalo, neurofiziolog sa Sveučilišta u Helsinkiju koji je vodio studiju. Trendovi. “Međutim, takva vizualna analiza djetetovih pokreta od strane stručnjaka uvijek je subjektivna i zahtijeva znatnu obuku. Ovdje smo po prvi put pokazali da je moguće izvući pokrete dojenčadi iz konvencionalnih video zapisa. Odnosno, izrađujemo skelet video zapise, s vrlo velikom preciznošću.”
Preporučeni videozapisi
Algoritam radi skeniranjem konvencionalnog videa djeteta kako bi otkrio određene poze i obrasce pokreta. Algoritam koristi "metodu procjene poze" za generiranje prikaza djeteta u obliku štapića. Ti se obrasci pokreta mogu zatim analizirati kako bi se otkrili normalni ili neobični pokreti.
Povezano
- Završni dodir: Kako znanstvenici daju robotima ljudska osjetila za dodir
- Smiješna formula: zašto je strojno generirani humor sveti gral AI-ja
- Nvidia smanjuje barijeru za ulazak u A.I. s Fleet Commandom i LaunchPadom
Djeci se obično dijagnosticira cerebralna paraliza u dobi od šest mjeseci do dvije godine. Međutim, rano otkrivanje omogućilo bi liječnicima da počnu pružati terapijske intervencije za ublažavanje utjecaja stanja. Sustav koji može pomoći liječnicima da otkriju rane znakove bolesti mogao bi djeci ponuditi početak liječenja.
“Metoda procjene poze ove vrste je poput kamena iz Rosette, koji otvara svijet bezbrojnim AI. rješenja za napredne procjene, dijagnostiku i praćenje spontanog ponašanja dojenčadi,” Vanhatalo rekao je. „Prva primjena bila bi razviti dijagnostički klasifikator pokreta dojenčadi koji bi se koristio u probiru rizične dojenčadi koja ne mogu doći do specijalističke pažnje. Doista, većina dojenčadi na ovom svijetu živi u područjima ili u uvjetima koji su izvan neposrednog dosega odgovarajuće medicinske ekspertize.”
Vanhatalo se udružio s istraživačima sa Sveučilišta u Pisi i Neuro Event Labsom, tvrtkom specijaliziranom za videoanalizu utemeljenu na umjetnoj inteligenciji u medicinske svrhe.
Rad koji detaljno opisuje istraživanje objavljen je ovog mjeseca u časopisu Acta Pediatrica.
Preporuke urednika
- Amazon koristi AI za sažimanje recenzija proizvoda
- Analogni AI? Zvuči ludo, ali to bi mogla biti budućnost
- Najnoviji Nvidijin A.I. rezultati dokazuju da je ARM spreman za podatkovni centar
- Može li A.I. pobijediti ljudske inženjere u dizajniranju mikročipova? Google tako misli
- Pročitajte jezivo lijepe 'sintetičke spise' umjetne inteligencije. koji misli da je Bog
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
