Google ima dugotrajne probleme s ravnopravnošću spolova, od priznajući da zapošljava previše bijelaca na rasprave o tome zapošljavaju li žene koje jesu potplaćeni u usporedbi s muškarcima. Budući da je pitanje spolne diskriminacije koje ove godine privlači značajnu pozornost javnosti, Google se trudi biti rodno uključeniji kroz napore poput Promijenite inicijativu igre potaknuti mlade žene da se bave dizajnom igara.
Sada Google je napravio još jedan korak prema smanjenju rodne pristranosti promjenom načina na koji Google Translate nudi prijevode. Kako Prevoditelj uči iz sadržaja koji je već na webu, nastoji reproducirati rodno utemeljene pretpostavke u jeziku. To je problem u mnogim jezicima, poput španjolskog, portugalskog, francuskog i talijanskog, koji imaju imenice koje mogu biti u muškom ili ženskom rodu. Kada Google prevodi na jedan od ovih jezika, obično nosi pretpostavke o spolu temeljene na stereotipima.
Preporučeni videozapisi
Na primjer, prije kada ste prevodili riječ kao što je "jak" ili "doktor", Prevoditelj je težio tumačenju riječi u muškom rodu. Suprotno tome, ako biste preveli riječ poput "medicinska sestra" ili "lijepa", to bi težilo tumačenju u ženskom rodu. Sada će vam Prevoditelj ponuditi mušku i žensku verziju fraze kao prijevod.
Povezano
- Googleov novi Bard AI mogao bi biti dovoljno moćan da zabrine ChatGPT - i već je tu
- Googleov widget At a Glance za seriju Pixel 6 na korak je od velikog ažuriranja
- Google sada želi da se zauvijek pomičete na njegovoj Search for mobile
Dakle, prije ako ste upisali "o bir doktor" u Translate, to bi se prevelo s turskog na "on je doktor". Sada vam se nudi dvoje opcije umjesto toga: "ona je liječnik" kao i "on je liječnik". Ova značajka trenutno je dostupna samo na nekim jezicima i na webu verziju Prevoditelja, iako ga Google planira uvesti na druge jezike i druge verzije softvera poput iOS-a i Android aplikacije. Google također spominje planove za rješavanje pitanja nebinarnog roda u prijevodima u nekom trenutku u budućnosti.
Ravnopravnost u smislu spola i rase bilo je posebno teško postići u situacijama koje koriste strojno učenje, budući da su ovi sustavi obučeni na postojećem sadržaju od strane kreatora koji često sami nisu demografski predstavnik. To je dovelo do softvera za prepoznavanje lica koji je manje precizan u radu s ne-bijelcima, na primjer, i automatski se popunjava rezultati pretraživanja koji su bili pogrdni prema crnim, azijskim i latino ženama. Nadamo se da je ova promjena načina na koji Prevoditelj radi s rodom korak prema smanjenju ove pristranosti.
Preporuke urednika
- Google Earth ažurira cool Timelapse značajku s novim slikama
- Evo zašto morate odmah ažurirati svoj Google Chrome
- Googleovo trogodišnje ažuriranje za Pixel 6 je razočaravajuće, ali predvidljivo
- Googleova najnovija ažuriranja za Android donose promjene pristupačnosti i ažuriranja emojija
- Ažurirajte Google Chrome sada kako biste zakrpali ovaj kritični sigurnosni propust
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
