Novi model vremenske prognoze pokretan umjetnom inteligencijom može obaviti posao s neviđenom preciznošću i znatno brže od trenutne tehnologije.
Izgradio ga je Google DeepMind — laboratorij web diva fokusiran na umjetnu inteligenciju — GraphCast će izgleda revolucionirati proces predviđanja vremena.
Preporučeni videozapisi
GraphCast može prognozirati vremensku prognozu do 10 dana unaprijed “preciznije i puno brže od industrijskog zlatnog standarda vremena simulacijski sustav — Prognoza visoke rezolucije (HRES), koju je izradio Europski centar za srednjeročne vremenske prognoze (ECMWF)," Google DeepMind rekao je u objavi u utorak.
Povezano
- Čini se da bi Googleov AI alat za otkrivanje slika mogao funkcionirati
- Googleov novi Bard AI mogao bi biti dovoljno moćan da zabrine ChatGPT - i već je tu
Značajno, alat također može ponuditi ranija upozorenja o ekstremne vremenske prilike i predviđanje kretanja ciklona točnije, dajući vlastima i stanovnicima više vremena da se pripreme za štetne oluje, potencijalno spašavajući živote u tom procesu.
Kada je uragan Lee u rujnu pogodio istočnu Kanadu, GraphCast je točno predvidio da će stići do kopna u Nova Škotska devet dana prije nego što je to učinila, dok su tradicionalne prognoze dale isto predviđanje tek oko šest dana kasnije unaprijed.
GraphCast je treniran na vremenskim podacima četiri desetljeća, što mu omogućuje da nauči uzročno-posljedične odnose koji stoje iza Zemljinih vremenskih sustava, rekao je tim DeepMinda.
Nevjerojatno, GraphCast-u treba manje od 60 sekundi za izradu 10-dnevne prognoze, što ga čini puno bržim od konvencionalnog pristup koji koristi HRES, a koji, prema timu, “može uzeti sate računanja u superračunalu sa stotinama strojevi.”
U usporedbi dvaju sustava, GraphCast je dao točnije prognoze za više od 90% od 1.380 testnih varijabli i prognozirao je vrijeme isporuke u usporedbi s HRES-om.
“Kad smo ograničili procjenu na troposferu, područje atmosfere od 6 do 20 kilometara koje je najbliže Zemljinoj površini gdje je točna prognoza najvažnija, naš je model nadmašio HRES na 99,7% testnih varijabli za buduće vremenske prilike,” tim rekao je.
Kako se vremenski obrasci budu razvijali u Zemljinoj klimi koja se stalno mijenja, GraphCast će se samo poboljšavati jer se u njega unose kvalitetniji podaci.
Tim koristi GraphCastov kod modela otvorenog izvora kako bi znanstvenicima i prognozerima omogućio pristup tehnologiji. To će im omogućiti da ga prilagode specifičnim vremenskim pojavama i optimiziraju za različite dijelove svijeta. ECMWF već isprobava alat.
Studija koju je u utorak objavio Science nudi detaljniji prikaz na GraphCastu.
"Pionirska upotreba umjetne inteligencije u vremenskoj prognozi koristit će milijardama ljudi u njihovim svakodnevnim životima", rekao je Google DeepMind. “Ali naše šire istraživanje ne odnosi se samo na predviđanje vremenskih prilika – radi se o razumijevanju širih obrazaca naše klime. Razvojem novih alata i ubrzavanjem istraživanja, nadamo se da umjetna inteligencija može osnažiti globalnu zajednicu da se uhvati u koštac s našim najvećim ekološkim izazovima.”
Preporuke urednika
- Google Bard bi uskoro mogao postati vaš novi AI životni trener
- Ovo su nove AI značajke koje dolaze u Gmail, Google dokumente i tablice
- Googleov novi alat za privatnost obavještava vas jesu li vaši osobni podaci procurili
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
