Programi umjetne inteligencije obećaj da ćeš učiniti sve, od predviđanja vremena do upravljanja autonomnim automobilima. Sada se AI primjenjuje na sustave videonadzora, obećavajući da će spriječiti kriminalne aktivnosti ne otkrivanjem zločina u tijeku, već identificiranjem zločina – prije nego što se dogodi. Cilj je spriječiti nasilje kao što su seksualni napadi, ali može i takvo divljenja vrijedne namjere pretvoriti u Izvješće manjinanoćne more prije zločina u stilu?
Takva se mogućnost može činiti poput zapleta iz epizode Crno ogledalo, ali to više nije predmet znanstvene fantastike. Cortica, izraelska tvrtka s dubokim korijenima u sigurnosti i istraživanje umjetne inteligencije, nedavno osnovali partnerstvo u Indiji s Best Groupom za analizu terabajta podataka koji struje s CCTV kamera na javnim mjestima. Jedan od ciljeva je i povećanje sigurnosti na javnim mjestima, poput gradskih ulica, autobusnih stajališta i željezničkih stanica.
Već je uobičajeno da policija u gradovima poput Londona i New Yorka
koristiti prepoznavanje lica i usklađivanje registarskih tablica kao dio nadzora video kamerama. Ali Cortičina umjetna inteligencija obećava da će to učiniti puno dalje tražeći "anomalije u ponašanju" koje signaliziraju da se netko sprema počiniti nasilan zločin.
Softver se temelji na vrsti vojnih i vladinih sigurnosnih sustava provjere koji pokušavaju identificirati teroriste praćenjem ljudi u stvarnom vremenu, tražeći takozvane mikroizraze — sitne trzaje ili manire koji mogu opovrgnuti nečiju zloćudnost namjere. Takvi izdajnički znakovi toliko su mali da mogu promaknuti iskusnom detektivu, ali ne i netremicem oku umjetne inteligencije.
Na sastanku u Tel Avivu prije najave ugovora, suosnivač i COO Karina Odinaev objasnila je da Corticin softver namijenjen je rješavanju izazova u identificiranju objekata koji se ne mogu lako klasificirati prema tradicionalnim stereotipima. Jedan primjer koji je Odinaev opisao uključen je kutne kutije (kao što je krevet koji pada s kamiona na autocesti) koji se susreću u situacijama vožnje, upravo vrste jedinstvenih događaja koje će programi za upravljanje autonomnim automobilima morati moći obraditi u budućnost.
"Za to vam je potrebno učenje bez nadzora", rekao je Odinajev. Drugim riječima, softver mora učiti na isti način na koji ljudi uče.
Ide izravno u mozak
Corticin AI softver monitori ljudi u stvarnom vremenu, tražeći mikroizraze - sitne trzaje ili manire koji mogu opovrgnuti nečastive namjere osobe.
Za stvaranje takvog programa, Cortica nije išla ruta neuronske mreže (koji se unatoč svom nazivu temelji na vjerojatnostima i računalnim modelima, a ne na tome kako stvarni mozgovi rade). Umjesto toga, Cortica je otišla do izvora, u ovom slučaju kortikalnog segmenta štakorskog mozga. Održavajući dio mozga živim ex vivo (izvan tijela) i povezujući ga s nizom mikroelektroda, Cortica je uspjela proučiti kako korteks reagira na određene podražaje. Prateći električne signale, istraživači su uspjeli identificirati specifične skupine neurona zvane klike koje su obrađivale određene koncepte. Odatle je tvrtka izradila datoteke potpisa i matematičke modele za simulaciju izvornih procesa u mozgu.
Rezultat je, prema Cortici, pristup umjetnoj inteligenciji koji omogućuje napredno učenje, a pritom ostaje transparentan. Drugim riječima, ako sustav pogriješi — recimo, pogrešno predvidi da će izbiti pobuna ili da će automobil ispred povucite se s prilaza — programeri mogu lako pratiti problem natrag do procesa ili datoteke potpisa odgovorne za pogrešku osuda. (Usporedite ovo s takozvanim neuronskim mrežama dubokog učenja, koje su u biti crne kutije i možda će ih morati potpuno ponovno uvježbati ako pogriješe.)
U početku će Best Group u Indiji koristiti Corticin Autonomous AI za analizu golemih količina podataka koje generiraju kamere na javnim mjestima kako bi se poboljšala sigurnost i učinkovitost. Best Group je raznolika tvrtka uključena u razvoj infrastrukture i glavni dobavljač vladinih i građevinskih klijenata. Stoga želi naučiti kako prepoznati kada stvari idu glatko - a kada ne.
No, nadamo se da će Corticin softver učiniti znatno više u budućnosti. Mogao bi se koristiti u budućim robotaxisima za praćenje ponašanja putnika i sprječavanje seksualnih napada, na primjer. Corticin softver također može kombinirati podatke ne samo iz video kamera, već i iz dronova i satelita. I može naučiti prosuđivati razlike u ponašanju, ne samo između građana koji poštuju zakon i bivših građana kriminalaca, ali i između mirne prepune tržnice i političkih demonstracija koje će se okrenuti nasilan.
Takve prediktivne informacije omogućile bi gradu da rasporedi policiju u potencijalno opasnoj situaciji prije nego što se izgube životi. Međutim, u pogrešnim rukama, moglo bi se i zloupotrijebiti. Despotski režim, na primjer, mogao bi koristiti takve informacije za suzbijanje neslaganja i uhićenje ljudi prije nego što su uopće imali priliku organizirati prosvjed.
Softver za predviđanje zločina omogućio bi gradu da rasporedi snage za provođenje zakona u potencijalno opasnu situaciju prije nego što se izgube životi. Međutim, u pogrešnim rukama, moglo bi se i zloupotrijebiti.
U New Yorku, tijekom demonstracije kako se Corticin Autonomous AI primjenjuje na autonomne automobile, Corticin potpredsjednik, Patrick Flynn, objasnio je da je tvrtka usmjerena na to da softver učini učinkovitim i pouzdanim za isporuku najtočnijih podataka o klasifikaciji moguće. Što će klijenti učiniti s tim informacijama - zaustaviti automobil ili ga natjerati da ubrza kako bi izbjegli nesreću, na primjer - ovisi o njima. Isto bi se odnosilo na to kako bi grad ili vlada mogli raspodijeliti policijske resurse.
"Odluke o politici su strogo izvan područja Cortice", rekao je Flynn.
Bismo li se odrekli privatnosti radi poboljšane sigurnosti?
Unatoč tome, spajanje umjetne inteligencije s mrežama koje su sveprisutne s web kamerama počinje stvarati više zabrinutosti oko privatnosti i osobne slobode. I nisu samo strane despotske vlade ono zbog čega su ljudi zabrinuti.
U New Orleansu, gradonačelnik Mitch Landrieu predložio je plan nadzora za borbu protiv kriminala vrijedan 40 milijuna dolara, koji uključuje umrežavanje općinskih kamera s prijenosima uživo s privatnih web kamera kojima upravljaju tvrtke i pojedinaca. Prijedlog je već izazvao javne prosvjede imigrantskih radnika zabrinutih da će federalni imigracijski službenici koristiti kamere za lov na radnike bez dokumenata i njihovu deportaciju.
Algoritam koji pomaže policiji u predviđanju zločina | Mach | NBC vijesti
U međuvremenu, poput subjekata zarobljenih u a Crno ogledalo U svijetu, potrošači se možda već nesvjesno podvrgavaju takvom nadzoru koji pokreće AI. Googleovih 249 dolara Kamera za isječke, na primjer, koristi rudimentarni oblik umjetne inteligencije za automatsko snimanje slika kada vidi nešto što smatra značajnim. Amazon, čiji Alexa je već predmet paranoje prisluškivanja, kupio je popularnu tvrtku za video zvona Ring. GE Appliances također planira predstaviti čvorište opremljeno video kamerom za kuhinje kasnije ove godine. U Europi će Electrolux ove godine debitirati s parnom pećnicom s ugrađenom web kamerom.
Dok ove tehnologije podižu avet Big Brothera prateći svaki naš pokret, još uvijek postoji hvalevrijedna nada da korištenje sofisticirani AI poput Corticinog programa mogao bi poboljšati sigurnost, učinkovitost i spasiti živote. Čovjek se ne može ne zapitati, na primjer, što bi se dogodilo da je takva tehnologija bila dostupna i korištena u Uber kojim se 19-godišnji Nikolas Cruz vozio na putu da ubije 17 ljudi u srednjoj školi Marjory Stoneman Douglas Škola. Vozač Ubera nije primijetio ništa loše s Cruzom, ali je li kamera opremljena umjetnom inteligencijom mogla otkriti mikroizraze koji otkrivaju njegove namjere i upozoriti policiju? U budućnosti ćemo možda saznati.
