Kako prepoznavanje lica mijenja život kakav poznajemo – na bolje ili na gore

Pitajte bilo koju slavnu osobu koja je najveća mana toga što ste slavni i vjerojatno ćete čuti neke varijacije o tome koliko je teško ne moći nikamo otići a da vas ne prepoznaju. U dobru i zlu (a postoji mnogo slučajeva u kojima postoje oba učinka), imati poznato lice znači neprestano privlačiti pozornost onih oko vas.

U određenoj mjeri, svi smo mi slavne osobe u 2019. Nismo svi bogati i slavni, s osobnim stilistima i vrištećim obožavateljima, ali poznati smo na način koji bi bio nemoguć u prošlim desetljećima. Društveni mediji potiču nas da uredimo svoje živote, pretvarajući čak i nešto tako obično kao što je jelo u nešto što izaziva zavist narativ koji će se "lajkati" našim "sljedbenicima". Gotovo svi smo vidljivi pomoću Googlea, gotovo uvijek u pratnji fotografije. I, baš kao što je Robertu Downeyu Jr.-u ili Taylor Swift teško hodati ulicom, a da ih se ne roji, sve će više naša vlastita lica značiti da smo identificirani desetke, stotine ili možda čak tisuće puta svaki dan.

Dobrodošli u svijet prepoznavanja lica: u kojem se naše lice koje je najprepoznatljivije i najvidljivije, naše lice, može identificirati u djeliću sekunde sve većim brojem kamera opremljenih umjetnom inteligencijom oko nas, od sigurnosnih sustava do onih na našim pametni telefoni. Istodobno obećanje i prijetnja su duboki. Kao što akademkinja Jenny Edkins primjećuje u svojoj knjizi, Suočiti se s politikom, to znači da nitko od nas više nije istinski anoniman. “Naša lica”, piše ona, “bit će odlučno pričvršćena za naše identitete i proizvedena kao dostupna za disciplinu i kontrolu.” I puno više, također.

Dan koji je promijenio sve

Jednog naizgled običnog utorka ujutro u Portlandu, Maine, dvojica mladića, jedan u ranim tridesetima, a drugi desetljeće mlađi, prošli su kroz sigurnosnu kontrolu u zračnoj luci. Taj trenutak, kao i stotine tisuća drugih trenutaka tog dana, uhvatile su nadzorne video kamere. Sigurnosnom timu zračne luke čiji je posao bio gledati snimku ništa se nije činilo lošim ni u vezi s jednim od njih. Nije bilo nikakvih zabrinutosti i 33-godišnji Mohamed Atta i 22-godišnji Abdulaziz al-Omari nastavili su, nesmetano, kako bi uhvatili svoj spojni let.

Za sigurnosne stručnjake, zrnata snimka muškaraca ostaje jedna od najstrašnijih slika snimljenih 11. rujna 2001. Za razliku od najgledanijih fotografija snimljenih tog dana, nije strašna jer prikazuje možda i najznačajniji strani napad na američko tlo. Dapače, to je strašno jer je to točka na kojoj se nešto moglo učiniti da se to izbjegne. Da je postojala tehnologija za identificiranje Atte i al-Omarija kao mogućih osumnjičenika za terorizam, sigurnost zračne luke mogla je biti upozorena i tisuće života možda spašeno.

Malo je uvjerljivijih prijedloga za nove tehnologije od ovoga. Iako nikada ne možemo znati je li dobro postavljena pametna tehnologija prepoznavanja lica doista mogla zaustaviti 11. rujna, bilo je dovoljno da potakne cijelu industriju. Nove razine interesa, prvenstveno potaknute sigurnošću, u kombinaciji s tehnološkim otkrićima kako bi pokrenule val novih inovativnih tvrtki spremnih kapitalizirati. Gotovo dva desetljeća kasnije, sigurnost ostaje jedno od najvećih tržišta za prepoznavanje lica.

“Ako istražitelj ima sliku koja dolazi s kamere ili snimke nadzorne kamere — najnoviji dodatak tome je snimljena snimka na ulici pored prolaznika sa svojim pametnim telefonima — [mi] to možemo usporediti s postojećim bazama podataka,” Elke Oberg, voditeljica marketinga za Cognitec sustavi, tvrtka za prepoznavanje lica osnovana 2002. godine, rekla je za Digital Trends. “To bi moglo biti rezerviranje baza podataka, baza podataka ljudi u zatvoru, što god ljudi imaju na raspolaganju u toj zemlji [što mogu koristiti.] Oni će zatim primite popis kandidata i pogledajte slike te neka njihovi stručnjaci odluče hoće li to pokrenuti njihovu istragu.”

Osim fotografija, Oberg je rekao da moderna tehnologija prepoznavanja lica - uključujući Cognitecovu - sada može lako identificirati ljude u stvarnom vremenu na videu uživo. "Nemate koristi ako pretraga baze podataka traje dugo", nastavila je. “Osoba će nestati. Preporučujemo bazu podataka od oko 10.000 ljudi kako bi ova upotreba imala smisla.”

Ne koriste samo zračne luke sličnu tehnologiju. Tehnologija prepoznavanja lica koristi se u svim vrstama javnih sfera, uključujući i vanjski svijet. Amazon je, na primjer, prodao svoju tehnologiju prepoznavanja lica u stvarnom vremenu "Rekognition" tvrtki policija u SAD-u U Kini se, u međuvremenu, navodno koristilo prepoznavanje lica izabrati jednog osumnjičenika od prepune publike od 50 000 ljudi na koncertu. I za identificirati jaywalkers a zatim im poslati automatsku kaznu putem SMS-a.

Biranje dobrih ljudi

Ali prepoznavanje lica nije samo odabir negativaca. Ako je 11. rujna 2001. bio značajan datum u povijesti polja zbog tehnologije koja nije postojala, onda je 12. rujna 2017. bio važan zbog onoga što jest. To je bio datum kada je Apple prvi put pokazao svoj iPhone X, s kojim su prvi korisnici iPhonea mogli otključati ID lica, Appleov marketinški izraz za opisivanje prepoznavanja lica.

"Definitivno postoji pomak koji je započeo s Appleovim korištenjem face prema komercijalnim aplikacijama", rekao je Oberg. “Problem prije iPhonea bio je taj što ste, da, mogli napraviti prepoznavanje lica za pristup uređaju, ali ste to lako mogli lažirati. Kad biste imali sliku ili video [osobe, mogli biste hakirati njihov uređaj.] Apple je doista uspio pronaći tehnologiju koja ga je učinila uistinu sigurnim.”

Face ID predstavlja naličje novčića prepoznavanja lica. Uz automatizirano označavanje pojedinaca na Facebook, pomogao je predstaviti potrošačke aplikacije prepoznavanja lica.

Ovo je tek početak. Zamislite da je sve što morate učiniti bilo sjediti na vozačkom sjedalu automobila koji vozi više ljudi, i to bi odmah prepoznati tko ste i automatski prilagodite postavke automobila kako bi odražavale vaš osobni profil. Ili zamislite kako se prijavljujete u hotel i odmah vas označavaju kao čestu mušteriju lanca, čak i ako nikada prije niste odsjeli u toj određenoj poslovnici.

Ili odlazak u banku i odmah otkrivanje da blagajnik ima vaše ime i podatke o računu, te ima neku ideju o vašim najčešćim razlozima posjeta. Neće biti potrebe za zamišljanjem još dugo. Sve su to područja koja tvrtke aktivno istražuju.

"To je nešto poput preferiranog korisničkog programa, ali koristi biometriju umjesto nekog drugog tokena poput kartice", rekao je Oberg.

Također je navela primjer besprijekornog putovanja kroz zračnu luku, gdje više nije potrebno da ljudi beskonačno stoje u redu kako bi pokazali svoju kartu za ukrcaj kako bi prošli kroz osiguranje. "Sve se to [može] učiniti s kamerama koje gledaju u vaše lice, a koje ste unaprijed registrirali, bilo kod kuće ili čim uđete u zračnu luku", rekla je. “Tada postoji mala baza podataka koja se čuva samo o ljudima koji su u zračnoj luci, a zatim možete završiti svoje putovanje kroz zračnu luku samo koristeći svoje lice. Kada se ukrcate u zrakoplov, vaši se biometrijski podaci brišu. Ovaj razvoj upravo sada cvjeta.”

I, naravno, postoje mogućnosti oglašavanja. U filmu iz 2002 Izvješće manjina, video panoi prilagođavaju se prikazivanju personalizirani oglasi svakome tko prolazi. U stvarnom životu, brojne tvrtke jesu istraživao sličnu tehnologiju. (Uključujući, kao što smo nedavno pisali, a Japanska taksi tvrtka.) Iako je fokus manje na identificiranju ljudi nego na prepoznavanju širokih crta poput dobi, spola i čak i raspoloženje, ove reklamne ploče mogu predstavljati različite oglase ovisno o tome tko ih gleda vrijeme.

Isplati li se kompromis?

Prepoznavanje lica je kontroverzno. Ne može se zaobići. Od svih dostupnih biometrijskih tehnologija (a ima ih mnogo), nijedna ne nosi istu prtljagu kao automatizirano prepoznavanje lica. Možda je dio toga povijesni. Mnogo prije nego što nam je moderno prepoznavanje lica omogućilo povezivanje lica sa stvarnim identitetom, istraživači iz devetnaestog stoljeća poput psihijatra Hugha Welchera Diamond i eugeničar Francis Galton opisali su svoje kvazi-znanstvene teorije o facijalnim pokazateljima za sve, od ludila do kriminalitet. Ova biološki deterministička gledišta pomogla su opravdati mnoštvo rasističkih i klasističkih teorija u godinama koje su uslijedile.

Iako je problem vrlo različit od netočnosti nekih današnjih alata za prepoznavanje lica, ovaj puzajući prizvuk predrasuda za mnoge je ljude evocira se svaki put kad čujemo, na primjer, pritužbu da je vjerojatnije da će sustav za prepoznavanje lica pogrešno klasificirati obojene nego bijele ljude narod.

Možda je najveća zabrinutost to što se prepoznavanje lica, u teoriji, može koristiti - i djelovati prema njemu - bili mi toga svjesni ili ne. Nedavno je 18-godišnjak iz New Yorka, Ousmane Bah, podnio tužbu od milijardu dolara protiv Applea zbog čega on tvrdi da je riječ o lažnom uhićenju koje se dogodilo zbog tehnologije prepoznavanja lica u Appleu Trgovine. The tužba je primijetio da je ovo, “vrsta je orvelovskog nadzora koje se potrošači plaše, osobito zato što se može pretpostaviti da većina potrošači nisu svjesni da se njihova lica potajno analiziraju.” Apple je tako odgovorio na tužbu to ne koristi prepoznavanje lica u svojim trgovinama.

Ako je to istina, čini se da bi ovo štetilo Bahovom slučaju. Ali to ne utječe na širu poantu o prepoznavanju lica. Kao Kelly Gates, autorica Naša biometrijska budućnost: prepoznavanje lica i kultura nadzora, piše: “Rasprostranjeni mit o neizbježnosti koji ovo okružuje … ima važnu ulogu u njihovoj institucionalizaciji i … potiče javno pristajanje.” Ukratko, kao Zatvor iz osamnaestog stoljeća, Panoptikum, zamišljen Jeremyja Benthama, u kojem zatvorenici ne vide stražare nego pretpostavljaju da ih gledaju, prijetnja prepoznavanja lica regulira našu ponašanje.

Međutim, to možda neće ostati slučaj. "To bi moglo biti generacijsko pitanje", rekao je Oberg. “Mlade ljude nije briga, samo da je zgodno i brzo. Ne razmišljaju toliko o privatnosti i zaštiti podataka. Starija generacija je malo opreznija i stvarno želi znati što se događa s tim podacima.”

Hoće li gomila pozitivnih slučajeva upotrebe biti dovoljna da ublaži zabrinutost ljudi tehnologija masovnog nadzora? Hoće li mogućnost sprječavanja još jednog terorističkog napada u stilu 11. rujna biti dovoljna da ljudi pristanu na javno skeniranje kamo god krenu? Kao i pitanje slavne osobe o tome hoće li se osoba rado odreći anonimnosti zbog prednosti koje prati slava, to je kompromis koji će se vjerojatno razlikovati od osobe do osobe. “Iako ima sve više i više prijava koje se razmatraju, mislim da [postoji sve veća] svijest da dajete podatke koji bi vas mogli povezati s drugim računima ili vašom prisutnošću na društvenim mrežama,” rekao je Oberg.

Najbolje što za sada možemo reći je da nastavimo promatrati ovaj prostor. A u međuvremenu očekujte da će vas prostor sve više promatrati.

Preporuke urednika

• Kako ćemo znati kada umjetna inteligencija stvarno postane osjećajna?
• UCLA neće koristiti prepoznavanje lica u svom kampusu nakon što dobije reakciju
• Prepoznavanje lica američke vojske moglo bi identificirati ljude s udaljenosti od 1 km
• ACLU tuži vladine organizacije zbog softvera za prepoznavanje lica
• Ovaj nevidljivi filtar za fotografije štiti vas od softvera za prepoznavanje lica