Mnogo je bolnih točaka kada je riječ o korona virus, službeno poznat kao COVID-19. Jedan od njih je kako točno testirati ljude na to kada potrebni setovi za testiranje nedostaju. Jedno od mogućih rješenja moglo bi biti dopustiti umjetnoj inteligenciji da pomno pregleda rendgenske snimke pluća pacijenata kako bi uočila znakove potencijalnog oštećenja pluća izazvanog koronavirusom.
To je osnova za nekoliko uzbudljivih i obećavajućih pokušaja da se razvije neuronska mreža koja bi se mogla koristiti za snažnu indikaciju ima li pacijent vjerojatno COVID-19 ili ne. Istraživači kineske medicinske tvrtke Infervision nedavno se udružio s Bolnica Wuhan Tongji u Kini za razvoj dijagnostičkog alata za COVID-19. Navodno se sada koristi kao alat za probir u sveučilišnoj bolnici Campus Bio-Medico u Rimu, Italija.
Preporučeni videozapisi
U međuvremenu, drugi istraživači sa Sveučilišta Waterloo u Ontariju, Kanada, i kanadski A.I. tvrtka DarwinAI ovaj tjedan najavio novu neuronsku mrežu s otvorenim pristupom
koji je otvoren za javnost. Neuronska mreža najavljena je na MIT Technology Review's EmTech Digital događaj izvršnog direktora DarwinAI Sheldona Fernandeza. Nazvan COVID-Net, zamišljen je kao alat koji bi se mogao koristiti za sličan pregled — i otvoren je za daljnje testiranja od strane istraživača diljem svijeta, koji bi ga uskoro mogli primijeniti kao prijeko potreban javnozdravstveni riješenje.“Proveli smo [AI-jevu] obuku na skupu podataka sastavljenom od 5941 posteroanteriornih radiografskih slika prsnog koša, na 2839 slučajeve pacijenata, iz dva repozitorija podataka s otvorenim pristupom”, rekao je Alexander Wong, jedan od istraživača na projektu, za Digital Trendovi. “Do sada je osjetljivost na slučajeve COVID-19 prilično dobra. Međutim, podaci o slučajevima COVID-19 još uvijek su ograničeni i nastavljamo poboljšavati model COVID-Net kako s vremenom pristiže više podataka.”
To je problem s kojim svaki A.I. istraživači će vjerojatno naletjeti. Jednostavno rečeno, ima još mnogo toga za naučiti o COVID-19, što može otežati razvoj alata za njegovo prepoznavanje (i, u ovom slučaju, razlikovanje od drugih bolesti pluća). Zato je ideja o javno dostupnom - i javno provjerljivom - sustavu toliko obećavajuća.
"[COVID-Net] trenutno ne koriste pacijenti", rekao je Wong. „No, nastavljamo naporno raditi na poboljšanju rezultata, te pozivamo kliničare i kliničke institute i organizacije da ga koriste, daju povratne informacije, [i] doprinose podacima kako bismo mogli ubrzati njegovu spremnost za kliničku raspoređivanje. Trenutačno je sve dostupno globalnoj zajednici, pa se nadamo da će ovo ubrzati napredak i napredak u ovom području.”
A.I. istraživači uvijek govore o tome da žele riješiti velike probleme. Ovo je trenutno jedan od najvećih koji postoji.
Preporuke urednika
- Sigurnosni roboti možda dolaze u školu u vašoj blizini
- Analogni AI? Zvuči ludo, ali to bi mogla biti budućnost
- Najnoviji Nvidijin A.I. rezultati dokazuju da je ARM spreman za podatkovni centar
- Može li A.I. pobijediti ljudske inženjere u dizajniranju mikročipova? Google tako misli
- Pročitajte jezivo lijepe 'sintetičke spise' umjetne inteligencije. koji misli da je Bog
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
