MIT-ov robotski košarkaški obruč pomoći će vam da poboljšate svoju igru

Istraživači s Massachusetts Institute of Technology za računalne znanosti i umjetnu inteligenciju Laboratorij se možda neće činiti kao ljudi koji će vam najvjerojatnije pomoći da poboljšate svoju košarku u gađanju obruča vještine. Ali to je upravo ono što novi projekt MIT CSAIL namjerava učiniti s neobičnim strojem za košarkaški trening koji sadrži košarkaški obruč koji se skuplja i podiže kada šutirate, mijenjajući tako oblik kako bi se poboljšali različiti aspekti tvoja igra.

Na primjer, za početak, košara se može postaviti na nižu visinu sa širim promjerom obruča, koji se postupno smanjuje i također podiže kako bi dosegao proporcije regulacije kako postižete sve više i više bodova košare. To je neobičan projekt iz laboratorija koji je više naviknut na rad s najnovijom vrhunskom opremom algoritme umjetne inteligencije - ali, kako se pokazalo, savršeno se uklapa u područja CSAIL-a stručnost.

Preporučeni videozapisi

“Nastojimo istražiti različite načine na koje možemo razviti tehnologije koje bi ljudima omogućile da treniraju svoje motoričke vještine ono što se zove 'optimalna točka izazova', ono slatko mjesto gdje zadatak nije dosadno lak, ali također nije frustrirajuće težak,"

Dishita Turakhia, doktorat znanosti student na MIT CSAIL, rekao je za Digital Trends.

MIT robotski košarkaški obruč
MIT CSAIL

Pametni košarkaški obruč koristi poseban piezo senzor u tabli i senzor prekidača na rubu koji može detektirati kada lopta ide u koš. S vremenom, kako korisnik počne snimati dosljednije, an algoritam automatski skuplja rub, dok podiže obruč, u biti pretvarajući običan košarkaški obruč u igru ​​s različitim razinama koje s vremenom postaju sve teže.

Upravo sada, rad je prototip s dokazom koncepta bez komercijalizacije na horizontu. Kada (ili ako) bude komercijalizirana, nemojte očekivati ​​da će tehnologija nužno biti ograničena samo na košarku. Mogao bi imati daleko šire primjene od toga.

“Posebno sam ponosan na algoritam koji smo razvili jer uzima teoretsku ideju obuke na optimalnoj izazovnoj točki i generalizira na široku paletu primjera primjene,” rekao je Turakhia. “Na primjer, mogao bi se koristiti i za bicikl s prilagodljivim kotačima za vježbanje koji učenike mogu naučiti kako voziti ga automatskim podizanjem ili spuštanjem kotača za vježbanje na temelju učenikovog balansiranja vještine.”

Preporuke urednika

  • Sigurnosni roboti možda dolaze u školu u vašoj blizini
  • Pametan novi A.I. sustav obećava da će trenirati vašeg psa dok ste odsutni od kuće
  • Novi 'A.I. odvjetnik analizira vaše e-poruke kako bi pronašao rupe u zakonu za uštedu novca
  • MIT kaže da može reći koliko ste zdravi analizom vaše perilice posuđa
  • A.I. mogao pomoći u otkrivanju znakova koronavirusa na rendgenskim snimkama pluća

Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.