A.I. Highlight koluti revolucionariziraju sportske prijenose

WSC Sportovi

Sadržaj

  • Razbijanje videa
  • Postavljanje brzinskih rekorda
  • Ulazak u svijet sporta
  • Razmišljaj o budućnosti

Nakon što se sport ponovno počeo razvijati zatvaranje izazvano koronavirusom, uskoro možete očekivati ​​da će određenim feedovima društvenih medija ponovno dominirati istaknuti isječci valjaka koji prikazuju najbolja zakucavanja, touchdowne, home runove i golove tog dana. Jeste li se ikad zapitali kako takvi trenuci pronađu put do društvenih medija odmah nakon što se dogode ili, kada su u pitanju vrhunci utakmice, unutar nekoliko minuta nakon posljednjeg zvižduka, zvona ili sirena? Ispostavilo se da morate zahvaliti botovima, a izraelski A.I. tvrtka tzv WSC Sportovi.

WSC gradi algoritme za prepoznavanje onoga što se događa u sportskim igrama, identificiranje svake pojedine igre i otkrivanje koji su najzanimljiviji trenuci. Zatim može pomoći svojim klijentima sportskih organizacija, od NBA do NHL lige, da stvore automatizirane kratke naglaske i videoisječke bez potrebe za uređivačem. Prošle godine WSC je generirao nevjerojatnih 13 milijuna sportskih isječaka. A tek je počelo.

Preporučeni videozapisi

“Ne koristimo nikakav [jedinstveni] hardver. Potpuno isti prijenos koji vidite kao obožavatelj šalje se u našu infrastrukturu u oblaku,” Danijel Šičman, suosnivač i izvršni direktor WSC Sportsa, rekao je za Digital Trends. “Onda postoje dvije faze. Prvi je da naša platforma analizira igru ​​u stvarnom vremenu i identificira što se događa u svakoj sekundi natjecanja. To znači da se svaki gol ili svaki koš ili svaki pogodak automatski identificira u smislu kada i gdje se događaj dogodio. Zatim također definiramo savršeno vrijeme početka i završetka svake igre.”

Razbijanje videa

Način na koji je Shichman opisuje, WSC Sports tehnologija zvuči prilično jednostavno. U smislu da je posao LeBrona Jamesa jednostavno ubacivanje lopte u košarkaški obruč, jest. Naravno, postoji mnogo više od toga. Za početak, prva faza koju Shichman opisuje su zapravo tri faze. Kad video stream stigne, analizira se na razini videa (što se događa na ekranu), audio (kako su igrači) i gomila koja reagira na ono što se događa na ekranu) i metapodaci (tko što radi i kako to pridonosi širem priča).

Final Four bi bio postavljen.@B1GMBBall imao je nekoliko timova sposobnih za duboki prodor, au nastavku izdvajamo četiri od njih.

Koji B1G tim(ovi) bi išao u Atlantu? pic.twitter.com/eINiUoYmAH

— Big Ten Network (@BigTenNetwork) 30. ožujka 2020

Izrada A.I. prepoznati uspješan touchdown je relativno lako. Međutim, to je samo mali dio ukupne slagalice. Jesu li tri dodavanja koja vode do gola značajna ili nisu dio veće igre? Gdje isječete komentar kako biste izbjegli odsijecanje važnog uvida? U sportu kao što je košarka, koji u prosjeku može imati 100 kombiniranih šuteva i slobodnih bacanja po utakmici, kako odabrati one najznačajnije? Je li to prosječan udarac poznatog sportaša ili spektakularnije zakucavanje igrača početnika? Je li pobjedničko zakucavanje važnije od onog u prvoj četvrtini? Neki od ovih odgovora mogli bi biti očiti ljubitelju sporta. Ali oni nisu nužno očiti umjetnoj inteligenciji.

Sustav uzima sve te složene unose i rangira ih na isti način na koji, recimo, Googleovo pretraživanje algoritmi pokušavaju rangirati web stranice kako bi nam rekli da je 0,01% vjerojatnije da će jedan članak odgovoriti na naš upit nego još. To je zahtjevan proces i, kako kaže Amos Bercovich, viši programer algoritama u WSC Sportsu, rekao je za Digital Trends, "nema apsolutne istine" kada je riječ o nekim varijablama koje se važu gore. Ali čini se da čini dovoljno da impresionira prave ljude.

Postavljanje brzinskih rekorda

Brzina je važna u sportu. Jednako je važno u dijeljenju sportskog sadržaja. Prošli su dani u kojima su oni koji su željeli vrhunce vrhunskih igara morali čekati do večernjih vijesti ili pratiti tjedni sportski pregled. Ovdje u 2020. sadržaj se trenutno dijeli. Sjajan pogodak Cristiana Ronalda ili briljantan servis Serene Williams za pobjedu kružit će društvenim mrežama prije dotičnog sportaša imao je priliku pod tušem — i često će ga tako vidjeti mnogo veći broj ljudi nego oni koji su gledali utakmicu uživo.

Pitanje je kome to ide u korist u smislu dijeljenja medija. "U današnjem svijetu ljudi objavljuju video zapise koje su snimili na svojim televizorima", rekao je Shichman. “Mnogo je piratskog sadržaja vani. Ako niste dovoljno brzi u objavljivanju sadržaja, on neće biti prvi na tržištu i obožavatelji će pronaći načine da ga konzumiraju.”

Od svih najistaknutijih, a bilo ih je mnogo, koji su bili favoriti Feltona Davisa III?

Pitali smo ga, a evo kako ih je poredao.@TheFreak_18 | @MSU_Nogometpic.twitter.com/9AmCcJCMRF

— Michigan St. na BTN (@MichiganStOnBTN) 12. svibnja 2020

Koliko god pametna bila tehnologija koju su razvili Shichman i njegovi kolege, ništa ne bi značila da se ne može učiniti brzo. Uostalom, sportski vrhunci godinama su stvarani korištenjem timova urednika koji su ih ručno birali i spajali u pakete. Ali korištenje A.I. alati za proces znači da se oni mogu sastaviti brzinama koje jednostavno ne bi bile moguće ni na koji drugi način. Petominutni istaknuti paket može se objaviti, zajedno s grafikom i vremenom obrade, u roku od samo nekoliko minuta. Štoviše, to se može učiniti u nizu formata koji odgovaraju nizu publike.

"Mislim da su ključ brzina i razmjer", rekao je Shichman. “U današnjem svijetu više ne funkcionira stvoriti samo jedan dio sadržaja i gurnuti ga [isti sadržaj na svaku platformu] jer svaka platforma ima različitu publiku. Ljudi na YouTubeu žele vidjeti nešto duže. Ljudi na Instagramu žele nešto vrlo kratko. A [ljudi koji koriste namjensku sportsku aplikaciju] žele vidjeti nešto profesionalnije ili dublje.”

Ulazak u svijet sporta

Upravo je ta sposobnost pružanja brzine, učinkovitosti i fleksibilnosti pomogla WSC Sportsu da uđe u neke od najvećih svjetskih sportskih organizacija. Kao što Shichman spremno priznaje, četiri suosnivača tvrtke nisu imala puno prethodnog radnog iskustva prije osnivanja tvrtke.

Upoznali su se na sveučilištu kao studenti strojarstva, a povezala ih je zajednička ljubav prema sportu. S nešto više od cool demonstracije tehnologije prepoznavanja slike, počeli su se obraćati velikim sportskim tvrtkama; zaključivši da im samo treba jedan da riskiraju kako bi mogli dokazati svoj koncept. NBA je bila ta organizacija koja je bila u potrazi za načinima korištenja novih tehnologija za dosezanje sve povezanije publike.

Odgovor NBA lige na tehnologiju pomogao je usmjeriti njezin razvoj, objasnio je Shichman. „Izradili bismo stvari i dobili njihove povratne informacije, te ušli u brzu petlju povratnih informacija gdje bismo se, prema onome što oni misle, prilagodili. Pretpostavili smo da će oni biti sretni, ako to [možemo napraviti] kako treba za NBA, a mi to možemo kopirati i za druge subjekte."

U desetljeću nakon toga, WSC Sports proširio je svoju tehnologiju na više od 100 nositelja prava emitiranja diljem svijeta, uključujući NBA, MLS, PGA Tour, NHL i druge. Ukupno stvara profesionalne istaknute isječke za 17 različitih sportova.

Razmišljaj o budućnosti

Što se tiče budućnosti, Shichman je rekao da je revolucija personalizacije tek na početku. On daje uvjerljivu sliku gdje bi to moglo biti. Za nekoliko godina, "bez obzira na to bilo pet ili deset", Shichman misli da bismo svi mogli imati vlastite personalizirane sportske vrhunce.

Može biti da se naguramo u svoje autonomne automobile, koji točno znaju koliko nam još preostaje do cilja. Alternativno, to može biti pametni televizor koji ima pristup našem kalendaru i dnevniku. U svakom slučaju, tvrtka kao što je WSC Sports moći će generirati personalizirane sportske vrhunce samo za vas — u pravom formatu, pravih trenutaka i točne dužine do djelića sekunde.

“Ljudi ne žele samo da im se pokaže sadržaj, već i da mogu izabrati kako će ga konzumirati”, rekao je. "Stalno rastemo - i pokušavamo shvatiti kamo svijet ide."

Preporuke urednika

  • A.I. obično ništa ne zaboravlja, ali Facebookov novi sustav zaboravlja. Evo zašto
  • Kako je A.I. može pobijediti zlonamjerni softver koji još uopće ne postoji