Oslanjamo se na policiju da nas čuva, da nas štiti od nasilja i da čuva našu imovinu. Također prihvaćamo da je određena razina kriminala neizbježna — možda je tehnički moguće iskorijeniti kriminal, ali cijena distopijske policijske države je previsoka.
Sadržaj
- Vi ste snimljeni
- Oci na nebu
- Tko pazi na čuvare?
- Prošećite u cipelama policajca
- Djelovanje ravnoteže
Kako tehnologija napreduje, granica koju povlačimo između privatnosti i sigurnosti se pomiče.
Preporučeni videozapisi
Vizija Georgea Orwella o masovnom nadzoru u Tisuću devetsto osamdeset četvrta činilo se kao znanstvena fantastika kad je objavljeno 1949., pa čak i kad se zakotrljala 1984. Danas se mnogi njegovi nategnuti koncepti čine jezivo blizu stvarnosti. Tehnologija ima vrijednu ulogu u osposobljavanju policije, ali također postavlja ozbiljna pravna, etička i moralna pitanja.
Telefon, uzimanje otisaka prstiju, poligrafi i dvosmjerni radio uređaji unaprijedili su otkrivanje i prevenciju zločina. Univerzalni broj za hitne slučajeve, 911, uspostavljen je 1968. godine. U sljedeća tri desetljeća došlo je do uspona rada policije u zajednici, kompjuterizacije i DNK tehnologije. Od prijelaza stoljeća kamere su se pojavile posvuda, a sada postoji nada da će analitika velikih podataka donijeti nove strategije prevencije kriminala kroz prediktivni rad policije.
Hoćemo li nas ove nove tehnologije učiniti sigurnijima nego ikad ili će samo dati Big Brotheru novi pogled?
Vi ste snimljeni
Nadzor se dramatično povećao posljednjih godina. U 2014. bilo je u upotrebi 245 milijuna kamera za videonadzor, prema podacima IHS istraživanje. Kamere su sada sveprisutne, od televizijskih kamera zatvorenog kruga (CCTV) i kamera na kontrolnoj tabli, do pametnih telefona i kamera koje se nose na tijelu. Čak se montiraju na bespilotne letjelice (UAV) ili dronove. Možemo i mi biti pratimo putem naših telefona pa čak i skenirani za oružje Iz daljine.
Učinak svog ovog nadzora nije jasan. CCTV se sve više prihvaća u Sjedinjenim Državama, a još više u Ujedinjenom Kraljevstvu. The Britansko udruženje sigurnosne industrije procjenjuje se da postoji između 4 i 5,9 milijuna CCTV nadzornih kamera u Ujedinjenom Kraljevstvu koje pokrivaju oko 65 milijuna stanovnika, ali istraživanje o njegovoj učinkovitosti u sprječavanju kriminala je razočaravajuće.
“Rezultati pokazuju da u smislu nasilja i agresije zapravo nema učinka na zločin ili kriminalce ponašanja”, rekao je za Digital dr. Barak Ariel, predavač i analitičar eksperimentalne kriminologije na Sveučilištu Cambridge. Trendovi. "Ako ste iskusni prijestupnik, gotovo već znate da ako podignete kapuljaču, CCTV je gotovo beskoristan u istragama."
Ima izuzetaka. Na primjer, snimke CCTV-a pomogle su policiji uhvatiti počinitelje Bostonskog maratona. Kvalitetne kamere mogu snimiti lica u dobro osvijetljenim okruženjima kada se ljudi malo kreću. Kamere na parkiralištima s ograničenim pristupom mogu pomoći u smanjenju krađe automobila. Prometna policija postigla je dobre rezultate s kamerama za kontrolu brzine i kamerama na pokretnim stepenicama ili javnom prijevozu.
Oci na nebu
Godine 2012. Savezna uprava za zrakoplovstvo (FAA) dala je odobrenje raznim agencijama za provođenje zakona za obuku operatera u korištenju dronova. Postoji mnogo potencijalnih budućih primjena, od izdavanja naloga do opremanja bespilotnih letjelica pištoljima za omamljivanje, ali trenutno bespilotne letjelice prvenstveno nude nadzor iz zraka u situacijama kada bi helikopter s posadom bio preskup ili opasno.
Nekoliko policijskih odjela [n1] sada koristi dronove, uključujući Little Rock, Arkansas, Miami-Dade, Florida, i Arlington, Texas. Dok su neki ograničeni na potjere automobilima i situacije opsade, drugi se koriste za opći nadzor. Oni mogu popuniti praznine u CCTV pokrivenosti i ponuditi policiji veću sposobnost praćenja ljudi.
“Želimo li živjeti u zemlji u kojoj su svi u sistemu?”
Ozbiljna zabrinutost zbog privatnosti usporila je usvajanje. Nakon oštre reakcije javnosti, Seattle je odustao od programa bespilotnih letjelica prije nego što je krenuo. Neke su države, uključujući Floridu, Teksas, Idaho, Iowu i Utah, donijele zakone koji zahtijevaju od policijskih tijela da dobiju nalog prije korištenja dronova, ali još uvijek nema nacionalnog zakona.
Postoji još jedan problem ako policija želi pratiti osumnjičenike diljem gradova - pregledavanje video snimaka velik je teret i malo policijskih odjela ima resurse.
Razne tvrtke, poput SeeQuestora, pokušavaju riješiti ovaj problem nudeći softver koji omogućuje za provođenje zakona za brzi pregled osoba i lica u videu, ali još uvijek zahtijeva ljudski pregled biće. Softver za prepoznavanje lica još nije dorastao zadatku.
"Vidjela sam četiri demonstracije o prepoznavanju lica i nisam bila impresionirana", kaže Ariel. “Tehnologija nije baš dobra u odabiru ljudi ili prepoznavanju lica, pogotovo kada se kreću i rezolucija nije jako visoka. Također prepoznaje samo osobe koje su u sustavu, tako da neće pomoći s prvim prijestupnicima.”
FBI već ima bazu podataka s više od 30 milijuna slika, a također može pristupiti fotografijama vozačkih dozvola iz mnogih država i fotografijama putovnica iz State Departmenta. Ali postoji velika razlika između spajanja dvije snimke i spajanja fotografije sa zrnatom snimkom CCTV-a.
Provedba zakona bi s vremenom mogla imati koristi od posla koji vole tehnološki divovi Facebook, Google i Microsoft rade na ovom području. Nijedan od problema s prepoznavanjem lica nije nepremostiv - jednostavno još nije dovoljno pouzdan.
Da bi ova vrsta tehnologije dobro funkcionirala, potrebna vam je baza podataka o licu svake osobe u zemlji i ogromna količina procesorske snage za dovoljno brzo pretraživanje. Također će neizbježno biti mnogo lažno pozitivnih rezultata, a oko pristanka postoje i ozbiljni problemi s privatnošću.
"Ako razmišljate o ovoj tehnologiji, to ima cijenu", kaže Ariel. “Želimo li živjeti u zemlji u kojoj su svi u sistemu?”
Tko pazi na čuvare?
Nije samo javnost pod većim lupom. Nakon incidenata visokog profila u Baltimoreu, Južnoj Karolini, Fergusonu, Missouriju i drugdje diljem SAD-a, pojavila se ozbiljna zabrinutost zbog nedoličnog ponašanja policije, pa čak i brutalnosti.
To je potaknulo pokret zabrinutih građana da izađu na ulice kako bi pokušali dokumentirati i razotkriti neprofesionalno ponašanje policije. U mnogim gradovima postoje organizacije Cop Watch, uključujući New York, Los Angeles, Berkeley, Kalifornija i Portland, Oregon. Daju savjete kako sigurno snimati policiju, a da ne budu uhićeni te dijele snimke i fotografije na društvenim mrežama.
Ova kriza u odnosima između policije i zajednice potaknula je brzo usvajanje kamera koje policajci nose na tijelu.
Osim ove vrste organizirane aktivnosti, svatko ima pametni telefon sada imaju kameru u džepu i lako je snimiti incident i prenijeti ga izravno na društvene medije kako bi ga podijelili.
Javnost također može koristiti mobilne aplikacije za praćenje policajaca, pa čak i kriminala, ali ne bez puno kontroverzi. Apple je nedavno iz App Storea izbacio aplikaciju pod nazivom Vigilante, dizajniranu da upozori korisnike u blizini o zločinima koji su nedavno prijavljeni hitnoj pomoći u tom području.
Aplikacija Nextdoor, koju su neki korisnici prihvatili kao neku vrstu susjedske straže, dospjela je na naslovnice jer su korisnici neprestano dijelili izvješća o navodno nedorečenim likovima u blizini. Nažalost, često je boja njihove kože bila ono što ih je dovodilo u pitanje, što je navelo kreatore da redizajniraju sučelje za izvješćivanje kako bi se borili protiv rasnog profiliranja.
Organi za provedbu zakona više su puta tvrdili da bi policijsko praćenje u aplikaciji Waze trebalo isključiti jer ugrožava policajce, no Google se dosad nije pridržavao. Ljudima nikada nije bilo lakše dijeliti informacije o kriminalu i policajcima.
Neki policajci nisu zadovoljni pojačanim nadzorom. Šef policije St Louisa Sam Dotson skovao je izraz "Fergusonov efekt", sugerirajući da je smanjenje povjerenja javnosti u policiju nakon pucnjave u Fergusona 2014., kada je nenaoružanog 18-godišnjeg crnca smrtno ubio bijeli policajac, [E1] dovela je do skoka u stopi ubojstava u glavnim američkim gradovima.
Ideja je da su policajci oprezniji i oklijevaju provoditi ista uhićenja kakva su imali u prošlosti, što ohrabruje kriminalce. To je koncept koji mnogi skeptici odbacuju, ali je još uvijek predmet žestokih rasprava.
Ono što nije za argument je činjenica da je ova kriza u odnosima policije i zajednice potaknula brzo usvajanje kamera koje policajci nose na tijelu.
"Svi ih kupuju, svi ih žele implementirati", kaže Ariel. “Općenito govoreći, kamere koje se nose na tijelu izgledaju kao učinkovita tehnologija. Postoje jaki dokazi iz mnogih eksperimenata koje smo proveli da je mnogo manje vjerojatno da će policajci dobiti pritužbu protiv njih zbog nedoličnog ponašanja ili uporabe sile."
Jednogodišnja studija na gotovo 2000 policajaca u policijskim snagama Ujedinjenog Kraljevstva i SAD-a pokazala je pad od 93 posto u broju pritužbi protiv policije od strane javnosti. Može li ovo biti tehnološko rješenje koje vraća povjerenje u legitimitet policije? Čini se da mnogi viši dužnosnici kaznenog pravosuđa misle tako.
Od kolovoza 2016., 43 od 68 glavnih gradskih policijskih odjela u SAD-u usvojilo je programe za nošenje kamera na tijelu. Međutim, ima još puno toga za otkriti. Čak ni pozitivan učinak koji imaju nije u potpunosti shvaćen.
Afroamerikanci su imali mnogo veću vjerojatnost da će biti zaustavljeni, vezani lisicama i pretraženi nego bijelci.
“Pitanje je još uvijek otvoreno na koga oni utječu”, objašnjava Ariel. "Je li policajac koji koristi kameru ili osumnjičenik vidi kameru?"
Također postoje velike varijacije u načinu na koji se kamere koriste, kao što je nedavno ilustrirana tablica rezultata koju je provela The Leadership Conference. Smjernice o tome koliko je službena diskrecija uključena i što se događa sa snimkom još se razvijaju.
“Ljubitelj sam kamera koje se nose na tijelu i da sam još danas policajac, želio bih jednu, ali kamere na tijelu alat su za provođenje zakona, nije panaceja,” rekao je za Digital dr. Tod Burke, profesor kaznenog pravosuđa na Sveučilištu Radford i bivši policajac u Marylandu. Trendovi. “Veliki dio fokusa bio je nakon Fergusona. Ljudi su mislili da bi to riješilo problem da policija ima kamere na tijelu, pa su bačeni na policajce bez provedbe odgovarajuće politike.”
Možda nije iznenađujuće što je bilo otpora policajaca na ulici. Ideja da vas snimaju dok radite svoj posao nije baš privlačna.
“Jedan od strahova policijskih službenika je oko toga tko će imati pristup ovoj snimci”, objašnjava Burke. “Hoće li unutarnji poslovi imati pristup? Hoće li se koristiti kao dio evaluacije? Hoće li se koristiti kao dio videa za obuku?"
Postoji mogućnost da snimke kamera nošenih na tijelu pomognu policiji da modificira svoje ponašanje i borbenu pristranost kroz analizu i obuku. Stanfordsko istraživanje provedeno s policijom u Oaklandu o zaustavljanju prometa uključivalo je računsku analizu jezičnih podataka s kamera koje se nose na tijelu.
Dvogodišnja studija otkrila je trajni obrazac rasne nejednakosti. Afroamerikanci su imali mnogo veću vjerojatnost da će biti zaustavljeni, vezani lisicama i pretraženi nego bijelci. Istraživači su također pomno ispitali specifičan jezik i ton koji su policajci koristili tijekom zaustavljanja. Nisu otkrili otvoreni rasizam, ali postojao je suptilni problem s predrasudama. Istraživači se nadaju da se ovakvim prikupljanjem i analizom podataka može poboljšati obuka i da bi policajci mogli sami pregledavati rasistički nabijene snimke. Ideja je da je pregledavanje videozapisa napetih situacija, kao što je to što građanin naziva policajca rasistom, prilika za učenje i razvoj najboljih praksi.
"Također postoje problemi s privatnošću s kamerama koje se nose na tijelu", kaže Burke. “Policijski službenici često reagiraju na vrlo osjetljive incidente. Razmislite o promatračima u pozadini ili djeci u kući, treba li ih snimati? To bi također moglo obeshrabriti ljude da daju informacije policiji.”
Postoje i tehnološki izazovi. Kako će se snimati pohraniti? Tko će imati pristup tome? Kako se analizira i redigira? Kako je to povezano s pozivima i izvještajima o kriminalu?
Prošećite u cipelama policajca
Vodeći dobavljač kamera za tijelo, Taser International, vjeruje da može odgovoriti na ova pitanja. Trenutačno zauzima više od 75 posto tržišta i nudi Axon asortiman kamera za tijelo koje se priključuju na pozadinski sustav nazvan Evidence.com.
Zanimanje tvrtke za kamere proizašlo je iz želje da se korištenje Taser oružja učini transparentnijim. Tasere danas koristi više od 18 000 policijskih odjela diljem SAD-a. Suočen s pritužbama o njihovoj zlouporabi, Taser je radio na načinima da ih učini transparentnijima. Najnovije električno oružje tvrtke Taser ima interne zapisnike koji prate upotrebu oružja, tako da je moguće pregledajte kada je korišten, koliko puta je korišten i vidite kolika je točna električna struja dostavljeno.
Tasere zapošljava više od 18 000 policijskih odjela diljem SAD-a.
Godine 2006. tvrtka je dodala Taser Cam, koji se aktivira za snimanje incidenta svaki put kada se koristi Taser. U prosjeku, policajci koriste svoj Taser samo dva puta godišnje, pa je tvrtka počela razmatrati kameru koja bi se mogla koristiti cijelo vrijeme. To je dovelo do dizajna kamere veličine ruža za usne koji je Taser razvio u partnerstvu s Oakleyjem, misleći da bi sunčane naočale bile idealan nosač za točku gledišta policajca.
Nova kamera objavljena je 2009., ali je bilo problema s početnim dizajnom. Imao je namjenski snimač priključen sa zaslonom osjetljivim na dodir za reprodukciju, ugrađenim GPS-om i velikim napajanjem.
"Veličina, žice i udobnost bile su tri najveće pritužbe", objasnio je za Digital Trends Steve Tuttle, potpredsjednik Taser Internationala za strateške komunikacije. “Policajci su to mrzili, ali nitko nije mrzio koncept, pa smo se vratili na crtaću ploču.”
Redizajnirana Axon linija kamera ono je što su smislili. Postoji niz različitih opcija montiranja, tako da se mogu pričvrstiti na džep uniforme ili pričvrstiti na naočale. Umjesto da imaju priključene jedinice za snimanje ili zaslone osjetljive na dodir, povezuju se s pametnim telefonom časnika.
Ove su kamere neprekidno uključene tijekom smjene, ali kao ustupak policiji zbog stalnog nadzora, spremaju samo zadnjih 30 sekundi snimke. Time se također smanjuje količina videa koja se mora pohraniti i analizirati.
Postoji veliki okrugli gumb za događaj koji službenici dvaput dodirnu za snimanje događaja. Sprema međuspremnik 30 sekundi, bez zvuka, ali od tada snima, sa zvukom, sve dok službenik ne pritisne gumb pet sekundi da ga ponovno isključi.
Politika odjela nalaže kada službenici moraju pokrenuti video događaja. To može biti kada prime radio poziv, kada vide zločin u tijeku ili kada imaju bilo kakvu interakciju s javnošću.
Popratna aplikacija za pametni telefon može dodati meta podatke i GPS informacije, a također omogućuje službenicima da pregledaju video i dodaju bilješke. Ne mogu brisati videozapise i sve su snimke šifrirane. Na kraju smjene priključuju kameru natrag na stanicu, gdje se puni i sigurno učitava sve.
Svaki odjel može odrediti tko ima pristup toj snimci. To znači da se videozapis ubojstva, primjerice, može ograničiti na glavnog i dodijeljene detektive odjela za umorstva te će se trajno zadržati, tako da se ne može izbrisati.
Ako odjeli bilježe svaku interakciju s javnošću, mogli bi označiti neke susrete kao bezazlene, tako da video se može označiti za brisanje nakon 60 dana ili kad god prođe rok zastare ako nije podnesena žalba napravio.
Politika odjela nalaže kada službenici moraju pokrenuti video događaja.
Taser također pokušava digitalno povezati sve dokaze na stražnjoj strani s Evidence.com. Različiti slučajevi mogu uključivati snimke tjelesnih kamera i CCTV-a, fotografije mjesta zločina i izvješća, a mogu se digitalno dijeliti s okružnim tužiteljem. Naravno, to ovisi o odjelima i tužiteljima koji licenciraju softver, koji košta između 15 dolara po mjesečno po korisniku i 79 USD mjesečno po korisniku, ovisno o tome koje značajke trebate i želite li Axon kamere.
To možda zvuči skupo, ali se pokazalo vrlo popularnim. Taser izvještava da prodaja kamera za tijelo i povezanog softvera sada nadmašuje prodaju elektrošokera.
Najnovija značajka Taserove linije kamera Axon je Wi-Fi povezivost, tako da bi se snimke i podaci s kamera koje se nose na tijelu uskoro mogli prebaciti izravno u baze podataka.
"Pripremamo se za budućnost, tako da možete uzeti podatke i primijeniti algoritme i strojno učenje, kako biste ih učinkovito koristili za borbu protiv kriminala i otkrivanje trendova", kaže Tuttle.
Prediktivni rad policije
Snimke tjelesne kamere mogle bi imati glavnu ulogu u prepoznavanju lica i praćenju ljudi. Tehnološke prepreke strujanju u stvarnom vremenu padaju. Postoji prostor za povezivanje svih ovih podataka i snimaka kamere u sustav u stvarnom vremenu kako bi se pomoglo policajcu na ulici.
Domain Awareness System, koji su razvili Microsoft i New York City Police Department (NYPD), izgleda kao korak u tom smjeru. Prema bivšem gradonačelniku Michaelu Bloombergu, to policiji omogućuje “pristup relevantnim informacijama prikupljeni iz postojećih kamera, hitnih poziva, prethodnih izvješća o zločinima i drugih postojećih alata i tehnologija."
Svi ovi podaci i snimke također se potencijalno mogu unijeti u modele koji informiraju o raspoređivanju i nastoje identificirati kada i gdje će se zločini dogoditi, pa čak i tko bi mogao biti upleten u njih.
„Ideja prediktivnog policijskog rada je dovođenje sustavnih obavještajnih podataka u policijski rad koji nadilaze puko reagiranje na poziva,” rekao je za Digital profesor Peter Manning, voditelj Fakulteta za kriminologiju i kazneno pravosuđe na Sveučilištu Northeastern. Trendovi.
Teorija i istraživanje iza ovoga datiraju iz 1970-ih. Jednostavno rečeno, radilo se o bilježenju mjesta gdje se zločin dogodio i korištenju tih informacija za predviđanje gdje bi se sljedeće moglo dogoditi.
"Kad sam bio policajac, imali smo nešto što se zvalo pin maps", kaže Burke. “Imali smo kartu u postaji i stavili smo malu plavu pribadaču, crvenu pribadaču, žutu pribadaču ovisno o zločinu gdje god se nalazio. dogodila, a zatim nakon nekog vremena vidimo gdje su ti mali grozdovi i kažemo: 'U redu, tu se moramo usredotočiti pažnja.'"
Kako se računalna snaga povećavala, a podaci poboljšavali, mnoge su policijske uprave počele proizvoditi karte zločina (koje izgledaju kao toplinske karte) ističući žarišta zločina, a ponekad čak i popise osoba koje bi mogle počiniti ili biti žrtve zločine.
Prediktivni policijski rad razvio se iz mapiranja zločina, koje je Manning proučavao i pisao o njemu u svojoj 2008. knjiga, Tehnologija rada policije: mapiranje zločina, informacijska tehnologija i racionalnost zločina Kontrolirati. Otkrio je da su pozitivne tvrdnje o utjecaju programa za mapiranje zločina i CompStat (skraćenica za računalo i statistika) uvelike prenaglašene.
"Svatko tko je manje od 100 posto predan počinjenju zločina može se odvratiti."
"Nema apsolutno nikakvih dokaza da je itko pokazao da [S1] tehnologija mapiranja i analize ima ikakav utjecaj na policijsku praksu", objašnjava Manning. "Zapravo, sva istraživanja pokazuju da ih nema."
Problem nije nužno u idejama ili analizi, već u provedbi.
"Osim ako policija ne promijeni svoj obrazac raspoređivanja, nije važno koje informacije ima", kaže Manning. “Moj argument je da su tehnologije koje je policija usvojila kroz povijest uvijek bile uklapane u sadašnju strukturu ili praksi, oni nisu puno promijenili praksu i nisu promijenili strukturu načina na koji se policija obavlja, s nekim iznimke."
Neke studije pokazuju da rad policije na vrućim mjestima ima pozitivan učinak na smanjenje kriminala, u usporedbi s rutinskim patrolama koje nemaju veze s podacima i distribucijom kriminala. Ali može se činiti kao zdrav razum reći da će postavljanje više policije u mala zemljopisna područja s visokom stopom kriminala smanjiti kriminal.
Ova vrsta analize i mapiranja posljednjih je godina postala sofisticiranija, što je dovelo do pojma prediktivna policija.
„Brže i redovitije prikupljanje podataka od strane policije tijekom posljednjeg desetljeća i povećana računalna snaga omogućuju nam da gledamo, a ne samo gdje zločin se dogodio u prošlosti, ali gdje će se vjerojatno dogoditi u budućnosti," rekao je Jeffrey Brantingham, profesor antropologije s UCLA, za Digital Trendovi.
“Naš rad objavljen krajem 2015. o randomiziranim kontroliranim eksperimentima koje smo proveli u LA-u sugerirao je pozitivne učinke. Ne samo da je došlo do povećanja frakcija zločina koje možete predvidjeti, već također, kada to stavite u ruke policajca, to ima neku vrstu udvostručenja učinka prevencije kriminala.”
Brantingham je također suosnivač PredPola, koji isporučuje prediktivni policijski softver za nekoliko policijskih odjela, uključujući Los Angeles i Atlantu.
PredPol strogo prati kada i gdje bi se zločin mogao dogoditi i oslanja se samo na prethodne zapise o tome kada i gdje se zločin dogodio. Predviđanja pokrivaju kutije veličine 500 x 500 stopa, otprilike veličine gradskog bloka, i rade se od smjene do smjene.
"Mogli bismo predvidjeti u finijim razmjerima iu stvarnom vremenu, ali tražimo razmjer koji je najprikladniji za način na koji policija obavlja svoj posao", kaže Brantingham. "Istina je da nijedan algoritam nikada neće izaći iz automobila i riješiti problem."
U pokušaju izgradnje matematičkog modela koji može predvidjeti i prognozirati kriminal, algoritmi mogu imati vrlo kratkoročnu težinu obrasci zločina su izraženiji, ali moraju biti i dugoročni povijesni podaci i strukturne značajke okruženja razmatran. Ako se dogodi provala u kuću, to može biti zato što je susjedno parkiralište napravljeno za lak pristup, ili možda tamo bila je uspješna provala u susjednu kuću dan ili dva ranije i ova kuća ima isti raspored, što je čini mekšom cilj.
Ali ako spriječite zločin na jednom mjestu, odlazi li kriminalac samo iza ugla?
"Studije sugeriraju da je točno suprotno", objašnjava Brantingham. "Postavite policajce na određeno mjesto i ne samo da se kriminal na tom mjestu smanjuje na nulu, kriminal se zapravo smanjuje na puno širem području."
To je poznato kao difuzija koristi. Teorija je da prijestupnike tjerate iz njihove zone udobnosti. Oni razumiju ciljeve i kako biti uspješni u ovom području, tako da stvari neće biti tako jednostavne ako budu morali ići iza ugla. Barem neko vrijeme doći će do kritične točke kada će odvagnuti stvari i odlučiti da uopće neće počiniti zločin.
“Ne želiš ovo pretvoriti u Izvješće manjina, kojih smo se prava na privatnost spremni odreći zbog sigurnosti?"
“Hollywood nas je naveo da razmišljamo o kriminalcima kao o hodajućim bombama koje cijelo vrijeme žele počiniti zločin, ali većina prijestupnika zapravo nije toliko predana onome što rade”, objašnjava Brantingham. "Svatko tko je manje od 100 posto predan počinjenju zločina može se odvratiti."
Ne slažu se svi da je prediktivni policijski rad učinkovit. Studija koju je provela korporacija Rand u okviru sedmomjesečnog terenskog ispitivanja prediktivnog rada policije u Shreveportu, Louisiana, otkrila je da nema statistički značajnog smanjenja imovinskog kriminala.
"Nije bilo nikakvih učinaka", rekla je Jessica Saunders, viša kriminologinja u Randu, za Digital Trends. "Ono što smo tamo vidjeli je da mnogo ljudi već koristi mapiranje vrućih točaka, a postoji samo marginalno povećanje točnosti korištenjem prediktivnog modela."
Čini se da nema velike razlike između svježe brendirane prediktivne policije i onoga što policijske uprave već rade. Također može doći do nepovezanosti između vrha i časnika u ritmu.
"Imamo kohortu stvarno profesionalnih, naprednih, modernih šefova policije", kaže Saunders. "Ali također trebamo podršku ljudi na nižoj razini u odjelu koji bi zapravo trebali provoditi ova predviđanja."
Drugim riječima, kad policija dobije podatke, što radi? Na ovo je teže odgovoriti kada pokušavate predvidjeti tko će biti umiješan u zločin, umjesto gdje i kada bi se to moglo dogoditi.
“U Chicagu su predvidjeli ljude koji su bili u većem riziku da postanu žrtve ubojstva, ali stvarno nisu znali što učiniti s tom informacijom”, objašnjava Saunders. "Postajemo bolji u predviđanju, ali dok ne znamo što ćemo s tim predviđanjima, mi zapravo nećemo ispuniti misiju, a to je sprječavanje zločina."
Chicago "heat list" koristio je algoritam za izradu popisa više od 400 ljudi za koje se smatra da su u najvećem riziku od oružanog nasilja u gradu. Kada je Rand istraživao utjecaj, studija je otkrila da nije bilo jasno kako koristiti predviđanja, i još gore, da su neki časnici možda koristili popis kao tragove za zatvaranje pucnjave slučajeva. U konačnici nije došlo do smanjenja kriminala.
Dio problema je u tome što nemamo istu dubinu podataka o tome tko čini zločin kao što imamo o tome gdje i kada se to događa. Ljudi se kreću, njihovi životi mogu biti kaotični, a mnogi zločini ostaju neriješeni.
Najbolji pokazatelj budućeg ponašanja je prošlo ponašanje, ali ono samo po sebi nije dovoljno. Zabrinutosti oko rasnog profiliranja moraju se riješiti, ali istiskivanje pristranosti iz modela lakše je reći nego učiniti. Uključivanje više podataka može poboljšati točnost predviđanja, ali koliko daleko idete?
Djelovanje ravnoteže
Potencijal za tehnologiju da pomogne policiji nikada nije bio veći, ali temeljna borba između sigurnosti i građanske slobode i dalje postoji. Čini se da održavanje te ravnoteže u uvjetima trenutne krize u odnosima između policije i zajednice u SAD-u tjera tehnologiju naprijed u nekim slučajevima, a koči je u drugima.
“Ne želiš ovo pretvoriti u Izvješće manjina”, kaže Burke. “Kojih prava na privatnost smo spremni odreći zbog sigurnosti? Mogao bi pomaziti svakoga tko hoda ulicom i vjerojatno ćeš pronaći oružje i spriječiti pojavu zločina, ali pod koju cijenu?"
Kako tehnologija nastavlja davati nove alate za provođenje zakona za rad policije, društvo je – a ne inženjeri – to koje će morati shvatiti taj dio.
