Analogni AI? Zvuči ludo, ali to bi mogla biti budućnost

Zaboravite digitalno. Budućnost A.I. je … analogno? Barem je to tvrdnja Mitski, umjetna inteligencija tvrtka za proizvodnju čipova koja, prema vlastitim riječima, čini "skorak u performansama u snazi" vraćajući se u prošlost. Nekako.

Prije ENIAC-a, prvog na svijetu programabilnog, elektroničkog digitalnog računala opće namjene veličine sobe, oživjela 1945., vjerojatno su sva računala bila analogna - i bila su tako dugo koliko postoje računala oko.

Analogna računala su poput stereo pojačala, koriste varijabilni raspon kao način predstavljanja željenih vrijednosti. U analognom računalu brojevi su predstavljeni putem struja ili napona, umjesto nula i jedinica koje se koriste u digitalnom računalu. Dok je ENIAC predstavljao početak kraja analognih računala, zapravo su analogni strojevi ostali u nekom obliku sve do 1950-ih ili 1960-ih kada su digitalni tranzistori pobijedili.

"Digitalna je vrsta zamijenila analogno računalstvo", rekao je Tim Vehling, viši potpredsjednik za razvoj proizvoda i poslovanja u Mythicu, za Digital Trends. “Bio je jeftiniji, brži, snažniji i tako dalje. [Kao rezultat], analogni je nestao na neko vrijeme.”

Zapravo, da bi se promijenio poznati citat koji se često pripisuje Marku Twainu, izvješća o smrti analognog računalstva možda su bila uvelike preuveličana. Ako je trijumf digitalnog tranzistora predstavljao početak kraja za analogna računala, to je možda bio samo početak kraja početka.

Izgradnja sljedećeg velikog A.I. procesor

Ipak, Mythic ne gradi namjerno retro tehnologiju. Ovo nije neki steampunk startup koji djeluje iz sjedišta starog tornja sa satom ispunjenog Teslinim zavojnicama; to je dobro financirana tehnološka tvrtka, sa sjedištem u Redwood Cityju u Kaliforniji i Austinu u Teksasu, koja gradi Mythic Analog Matrix Processors (Mythic AMP) koji obećavaju napredak u snazi, performansama i cijeni korištenjem jedinstvene analogne računalne arhitekture koja se značajno razlikuje od obične digitalne arhitekture.

Uređaji kao što je najavljeni analogni računalni uređaj s jednim čipom M1076 najavljuju uvođenje u doba računalne obrade uz impresivno nisku potrošnju.

“Definitivno postoji veliko zanimanje za izradu sljedećeg velikog A.I. procesor”, rekao je Vehling. “Sigurno puno ulaganja i novca od rizičnog kapitala ulazi u ovaj prostor. O tome nema sumnje.”

Analogni pristup također nije samo marketinški trik. Mitski vidi problema u budućnosti za Mooreov zakon, poznato je opažanje Intelovog suosnivača Gordona Moorea 1965., tvrdeći da se otprilike svakih 18 mjeseci broj tranzistora koji se mogu ugurati u integrirani krug udvostruči. Ovo zapažanje pomoglo je započeti razdoblje kontinuiranog eksponencijalnog poboljšanja za računala proteklih 60 godina, podupirući nevjerojatan napredak A.I. istraživanje provedeno tijekom tog istog razdoblje.

Ali Mooreov zakon nailazi na razne izazove fizike. Napredak je usporen kao rezultat fizičkih ograničenja stalnih pokušaja smanjivanja komponenti. Prilazi poput optički i kvantno računanje ponuditi jedan mogući način zaobići ovo. U međuvremenu, Mythicov analogni pristup nastoji stvoriti elemente računanja u memoriji koji funkcioniraju poput podesivih otpornika, dajući ulaze kao napone, a prikupljajući izlaze kao struje. Pri tome, ideja je da se čipovi tvrtke mogu sposobno nositi s množenjem matrica potrebnim za omogućavanje funkcioniranja umjetnih neuronskih mreža na inovativan novi način.

Kao tvrtka objašnjava: “Koristimo analogno računalstvo za naše osnovne operacije matrice neuronske mreže, gdje množimo ulazni vektor s matricom težine. Analogno računalstvo pruža nekoliko ključnih prednosti. Prvo, nevjerojatno je učinkovit; eliminira kretanje memorije za utege neuronske mreže budući da se koriste kao otpornici. Drugo, visoke su performanse; postoje stotine tisuća operacija množenja-akumulacije koje se odvijaju paralelno kada izvodimo jednu od ovih vektorskih operacija.”

“Postoji mnogo načina za rješavanje problema A.I. računanje,” rekao je Vehling, govoreći o različitim pristupima koje istražuju različite hardverske tvrtke. “Ne postoji pogrešan način. Ali u osnovi vjerujemo da stalno bacanje-više-tranzistora-na-to, stalno-smanjivanje-procesnih-čvorova - u osnovi pristup Mooreovog zakona - više nije održiv. Već se počinje dokazivati. Dakle, bez obzira radite li na analognim računalima ili ne, tvrtke će morati pronaći drugačiji pristup za izradu proizvoda sljedeće generacije koji su visoko računalni, male snage [itd.].”

Budućnost A.I.

Ako se ovaj problem ne riješi, to će imati veliki utjecaj na daljnji napredak AI-ja, posebno kada se to provodi lokalno na uređajima. Upravo sada, neki od A.I. na koje se svakodnevno oslanjamo kombinira obradu na uređaju i oblak. Zamislite to kao da imate zaposlenika koji je u stanju donositi odluke do određene razine, ali mora nazvati svog šefa i pitati ga za savjet.

Ovo je model koji koriste, na primjer, pametni zvučnici, koji izvršavaju zadatke kao što je uočavanje ključnih riječi ("OK, Google") lokalno, ali onda vanjski izvor govorne upite u oblak, omogućujući kućanskim uređajima da iskoriste snagu superračunala pohranjenih u ogromnim podatkovnim centrima tisućama milja daleko.

Sve je to lijepo, iako neki zadaci zahtijevaju trenutne odgovore. I, kako kaže A.I. postane pametniji, očekivat ćemo sve više i više toga. "Vidimo puno onoga što nazivamo Edge A.I., a koji se ne oslanja na oblak, kada je riječ o industrijskim aplikacijama, aplikacijama strojnog vida, bespilotnim letjelicama, u videonadzoru", rekao je Vehling. “[Na primjer], možda biste željeli imati kameru koja pokušava identificirati nekoga i odmah poduzeti akciju. Postoji mnogo aplikacija koje trebaju trenutnu primjenu na rezultat.”

A.I. čipovi moraju držati korak s drugim otkrićima u hardveru. Kamere, na primjer, postaju sve bolje. Razlučivost slike dramatično se povećala tijekom proteklih desetljeća, što znači da duboki A.I. modeli za prepoznavanje slike mora moći analizirati sve veće količine podataka o razlučivosti analitika.

Ovome dodajte rastuća očekivanja za ono za što ljudi vjeruju da bi se trebalo izdvojiti iz slike — bilo da je to mapiranje objekata u stvarnom vremenu, identificiranje više objekata odjednom, shvaćanje trodimenzionalnog konteksta scene — i shvatit ćete golemi izazov koji A.I. sustava lice.

Bilo da se radi o ponudi veće procesorske snage dok uređaji ostaju mali ili o zahtjevima privatnosti koji zahtijevaju lokalnu obradu umjesto vanjskih izvođača, Mythic vjeruje da njegovi kompaktni čipovi imaju dosta toga ponuda.

Izvođenje

"Mi [trenutačno] smo u ranim fazama komercijalizacije", rekao je Vehling. “Najavili smo nekoliko proizvoda. Do sada imamo brojne klijente koji procjenjuju [našu tehnologiju] za upotrebu u svojim proizvodima... Nadamo se da ćemo krajem ove, početkom sljedeće godine početi viđati tvrtke koje koriste našu tehnologiju u svojim proizvodi.”

U početku, rekao je, to će vjerojatno biti u poslovnim i industrijskim aplikacijama, kao što su videonadzor, proizvođači vrhunskih dronova, tvrtke za automatizaciju i još mnogo toga. No nemojte očekivati ​​da će potrošačke aplikacije previše zaostajati.

"Nakon 2022. - [2023.] ulaskom u '24. - počet ćemo viđati i potrošačke tehnološke tvrtke [prihvaćaju našu tehnologiju]", rekao je.

Ako se analogno računalstvo pokaže kao inovacija koja pokreće proširenu i virtualnu stvarnost potrebnu za metaverzum funkcionirati... pa, nije li to najsavršenije mjesto susreta steampunka i cyberpunka kojem se možete nadati?

Nadajmo se da će se Mythicovi čipovi pokazati manje imaginarnim i nestvarnim nego što nas odabrano ime tvrtke navodi da vjerujemo.

Preporuke urednika

• AI 'kum' kaže da su strahovi od egzistencijalne prijetnje prenapuhani
• Ove genijalne ideje mogle bi pomoći da umjetna inteligencija postane malo manje zla
• OpenAI-jeva nova aplikacija ChatGPT besplatna je za iPhone i iPad
• AI bi mogao zamijeniti oko 7800 radnih mjesta u IBM-u kao dio pauze zapošljavanja
• Vidio sam (daleku) budućnost AI pretraživanja weba - evo gdje je nevjerojatna, a gdje se muči