Svjetski poznata Europska organizacija za nuklearna istraživanja (poznatija kao CERN) radi na razvoju "brzog strojnog učenja" za samovozeći automobili, prema CNBC. CERN ima neke od najboljih istraživačkih objekata na svijetu i ima napravili proboje u fizici. Ali nije jasno hoće li CERN-ov novi istraživački projekt pokrenuti proizvodnju autonomnih automobila išta brže.
CERN je najpoznatiji po Large Hadron Collideru, najvećem akceleratoru čestica na svijetu. Istraživanje organizacije proizvodi goleme količine podataka, pa su znanstvenici razvili softver za strojno učenje s fokusom na brzo donošenje odluka, kako bi ga pretražili. Zenuity — zajednički pothvat između Volvo Carsa i švedske tvrtke Veoneer — nada se da će koristiti taj softver za ubrzavanje donošenja odluka u samovozećim automobilima.
Preporučeni videozapisi
U izjavi, Zenuity je rekao da CERN-ovi nizovi vrata koji se mogu programirati (FPGA) mogu "izvršavati složene algoritmi donošenja odluka u mikrosekundama.” Ideja je koristiti FGPA-ove za pomoć autonomnim automobilima u donošenju odluka brže. Kao što svaki ljudski vozač zna, često je potrebna brza odluka kako bi se izbjegao sudar. Ali to je samo jedan dio slagalice.
Povezano
- Mučio sam se oko električnih vozila, ali sam umjesto toga kupio auto na plin. Evo zašto ne mogu biti sretniji
- Priča se da bi Appleov automobil mogao koštati isto kao Tesla Model S
- Bivši zaposlenik Applea priznao je krivnju za otimanje tajni Apple Cara
Brzo računalstvo moglo bi omogućiti samovozećim automobilima da donose odluke istom brzinom kao i ljudi, ali sustavi koji kontroliraju te automobile također trebaju imati znanje kako bi donijeli pravu odluku. Tvrtke koje razvijaju samovozeće automobile provode testiranja u stvarnom svijetu i rade simulacije kako bi sustave za autonomnu vožnju izložile što većem broju mogući scenariji koliko je moguće. Ali nepredvidivost stvarnih uvjeta vožnje znači da je pokrivanje svega monumentalan zadatak.
Autonomni automobili također trebaju prave informacije kako bi donijeli informiranu odluku. Automobili se oslanjaju na niz senzora - koji se obično sastoje od kamera, radara i lidara - kako bi "vidjeli" svoje okruženje, i složen računalni softver za tumačenje slika kamere. Stvaranje senzora koji radi pouzdano u svim uvjetima, dovoljno izdržljiv za svakodnevnu upotrebu i dovoljno jeftin za masovnu proizvodnju, još je jedna velika prepreka za autonomne automobile.
Unatoč tehničkim izazovima, mnoge tvrtke ostaju predane samovozećim automobilima. Volvo planira staviti autonomni automobil u proizvodnju početkom 2020-ih. Proizvođač automobila je također radeći s Uberom o tehnologiji autonomne vožnje. Volvo je prethodno Uberu isporučio SUV XC90, od kojih je jedan udario i ubio pješak u ožujku 2018. Volvo je ipak obnovio svoje partnerstvo s Uberom i nada se da će nova generacija testnih vozila XC90 izaći na ceste 2020. godine.
Preporuke urednika
- Volkswagen pokreće vlastiti program testiranja samovozećih automobila u SAD-u.
- Autonomni automobili zbunjeni maglom San Francisca
- Ford i VW zatvaraju jedinicu za autonomne automobile Argo AI
- Upravo se dogodila čudna stvar s flotom autonomnih automobila
- Policajci zbunjeni dok zaustavljaju prazan samovozeći automobil
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
