Od franšize Grand Theft Auto do mnoštva dostupnih Spider-Man naslovi, mnoštvo videoigara omogućuje vam da istražite trodimenzionalni prikaz stvarnog (ili slabo izmišljenog) grada. Međutim, stvaranje ovih gradskih pejzaža nije lako. Zadatak zahtijeva tisuće sati računalnog modeliranja i pažljivih referentnih studija prije nego što igrači dobiju priliku hodati, voziti ili letjeti kroz dovršeni virtualni svijet.
Impresivna demonstracija nove tehnologije od Nvidije pokazuje da postoji još jedan način. Predstavljena na NeurIPS konferenciji o umjetnoj inteligenciji u Montrealu, tehnološka tvrtka pokazala je kako tehnologija strojnog učenja može generirati uvjerljiv virtualni grad jednostavnim pokazivanjem instrument kamera videa. Ovi su videozapisi prikupljeni iz samovozećih automobila tijekom jednotjedne probne vožnje po gradovima. Proces obuke neuronske mreže trajao je oko tjedan dana korištenjem Nvidijinih Tesla V100 GPU-ova na DGX-1 superračunalnom sustavu. Jednom kada je A.I. naučio u što gleda i shvatio kako to segmentirati u objekte kodirane bojama, virtualni gradovi generirani su pomoću Unreal Enginea 4.
Preporučeni videozapisi
"Jedna od glavnih prepreka s kojima se programeri suočavaju je da je stvaranje sadržaja za virtualne svjetove skupo," Bryan Catanzaro, potpredsjednik istraživanja primijenjenog dubokog učenja u Nvidiji, rekao je za Digital Trends. “Umjetnicima mogu biti potrebni deseci mjeseci da stvore interaktivni svijet za igre ili VR aplikacije. Stvorili smo novi način prikazivanja sadržaja pomoću dubokog učenja — pomoću A.I. koji uči iz stvarnog svijeta — što bi moglo pomoći umjetnicima i programerima u stvaranju virtualnih okruženja po mnogo nižoj cijeni.”
Istraživanje u NVIDIA: Prvi interaktivni AI renderirani virtualni svijet
Catanzaro je rekao da postoji bezbroj potencijalnih primjena ove tehnologije u stvarnom svijetu. Na primjer, mogao bi omogućiti korisnicima da prilagode avatare u igrama tako što će snimiti kratki video svojim mobitelom i zatim ga prenijeti. Ovo se također može koristiti za stvaranje zabavnih videa u kojima se korisnikove značajke preslikavaju na pokrete drugog tijela. (Kao što se vidi u gornjem videu, Nvidia se zabavila natjeravši jednog od svojih programera da izvede Gangnam stil ples.)
“Arhitekti bi ga [dodatno] mogli koristiti za prikaz virtualnih dizajna za svoje klijente”, nastavio je Catanzaro. “Ovu tehniku možete koristiti za treniranje robota ili samovozećih automobila u virtualnim okruženjima. U svim tim slučajevima smanjio bi troškove i vrijeme potrebno za stvaranje virtualnih svjetova.”
Dodao je da je ovo još uvijek rano istraživanje i da će trebati "nekoliko godina" da sazrije i uvede se u komercijalne aplikacije. "Ali uzbuđen sam što bi mogao iz temelja promijeniti način na koji se stvara računalna grafika", rekao je Catanzaro.
Preporuke urednika
- Nvidijino superračunalo moglo bi donijeti novu eru ChatGPT-a
- Nvidijin novi glas A.I. zvuči kao prava osoba
- IBM-ov A.I. Brod Mayflower prelazi Atlantik, a možete ga pratiti uživo
- Znanstvenici koriste A.I. stvoriti umjetni ljudski genetski kod
- Pametan novi A.I. sustav obećava da će trenirati vašeg psa dok ste odsutni od kuće
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
