Googleova snaga u kamerama pametnih telefona oduvijek je bio njegov A.I. i sustavi računalne fotografije. Fotografija koju vam telefon daje nakon što pritisnete okidač nije točna kopija onoga što vidite - to je kombinacija desetaka sličica spojenih zajedno, obrađenih naprednim algoritmima. To stvara problem: Google je otkrio da njegovi foto algoritmi ne rade dobar posao ispravnog predstavljanja svih tonova kože i fizičkih značajki.
Preporučeni videozapisi
U najavi na Google I/O 2021., tvrtka je rekla da radim na tome da to promijenim. Njegov cilj je „napraviti pametni telefon fotografije doista za svakoga […] kako bismo napravili točniji i uključiviji fotoaparat.”
Google je pokrenuo novu inicijativu u svom fotografskom odjelu kako bi osigurao da njegovi algoritmi za obradu fotografija točno i prikladno predstavljaju obojene ljude - od tonova kože, do crta tijela i lica, do tipova kose, i dalje. Započelo je okupljanjem skupine stručnjaka za fotografiju kako bi prikupili informacije o tome kako je računalna fotografija dovela do nedostatke u ispravnom predstavljanju nekih skupina i započeo rad na osiguravanju da softver u svojim kamerama može suprotstaviti da.
Povezano
- Imate stari Google Pixel? Ovaj test kamere natjerat će vas da poželite Pixel 7a
- Boje za Google Pixel 7a: ovdje su sve opcije koje možete dobiti
- Ima li Google Pixel 7a bežično punjenje?
“Posao je na nama. Nije na ljudima mijenjati način na koji izgledaju; na nama je da promijenimo način na koji alati rade," rekao je Google.
Neke su promjene malo jednostavnije od drugih. Podešavanjem načina na koji algoritmi za automatsku ravnotežu bijele boje i automatsku ekspoziciju obrađuju slike, Google aplikacija kamere može točnije prikazati ton nečije kože bez obzira na okolnu scenu.
I umjesto da jednostavno pretpostavi da je "svjetlija slika bolja", kao što je često slučaj, može uzeti u obzir činjenicu da postoji razlog zašto su određeni dijelovi scene te boje ili tona. Google je prednjačio u kombiniranju više okvira u složene fotografije, a ovo je još jedno područje u kojem se ta vrsta stručnosti može primijeniti na novu filozofiju.
Ovo naravno nadilazi boju i svjetlinu. Google se također usredotočuje na svoje algoritme za obradu različitih tipova kose — za fotografije, selfije i portretne snimke. Svi smo imali posla s lažnim portretima na kojima su odrezane naočale, uši ili pramenovi kose, ali Google je otkrio da to nerazmjerno utječe na kovrčavu kosu. Nove promjene algoritma pomažu u ispravnom prirodnom predstavljanju kose, umjesto da je umjetno zaglađuju i uklanjaju definiciju s kovrča, na primjer.
U konačnici, sve se svodi na točnost. Gdje različiti telefoni slijeću u spektar uzimanja točan fotografije ili ugodan fotografije su stalni izvor rasprava; ali nažalost, nedovoljno tog fokusa je dano predstavljanju subjekata bez obzira na njihovu boju kože ili fizičke značajke. Dok možemo i trebamo raspravljati o subjektivnoj prirodi ima li fotografija parka ili noćne scene odgovarajuću bijelu boju ravnoteže ili neprirodne zrnatosti pri slabom svjetlu, ne bi trebalo biti rasprave o činjenici da bi algoritmi kamere trebali predstavljati narod što točnije, bez predrasuda.
Google kaže da će sve ove promjene, i više, doći na Pixel telefone u jesen - vjerojatno se podudara s predstavljanje Pixela 6. Ali tu ne staje; Google će dijeliti "sve" što nauči s cijelim Android partnerskog ekosustava, u nadi da će se i druge tvrtke pridružiti ovoj inicijativi.
Preporuke urednika
- Google Pixel 8: sve najnovije glasine i ono što želimo vidjeti
- Uzbuđen sam zbog Google Pixel Folda, a trebali biste biti i vi
- Ima li Google Pixel 7a priključak za slušalice?
- Google Pixel Tablet je ovdje i veliko je razočaranje
- Ne kupujte Google Pixel Fold (još)
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
