5 načina na koje buduća umjetna inteligencija pomoćnici podići će glasovnu tehnologiju na višu razinu

Otkako je Siri debitirao na iPhoneu 4s 2011. godine, glasovni pomoćnici su od neisplativog trika postali osnova za tehnologiju pametnih zvučnika koja se nalazi u jednom od šest američkih domova.

"Prije Siri, kad sam govorio o tome [što radim], bilo je praznih pogleda", Tom Hebner, voditelj inovacija u Nuance komunikacije, koji razvija vrhunsku umjetnu inteligenciju. glasovne tehnologije, rekao je za Digital Trends. “Ljudi bi rekli: ‘Gradite li vi te užasne telefonske sustave? Mrzim te.” To je bila jedina interakcija jedne skupine ljudi s glasovnom tehnologijom.”

Danas to više nije slučaj. Prema predviđanjima eMarketera, gotovo 100 milijuna pametni telefon korisnici će koristiti glasovne asistente do 2020. Ali dok je A.I. pomoćnici više nisu novost, još smo na početku njihove evolucije. Dug je put prije nego što u potpunosti ispune obećanje koje glasovni pomoćnici imaju kao kategorija proizvoda.

Evo pet načina na koje bi se tehnologija mogla poboljšati kako bi bila pametnija i učinkovitija — i kao rezultat toga nam pomoći da živimo produktivnije. Nazovite ih "predviđanja" ili "popis želja", to su izazovi koje treba riješiti.

Mo’ znanje, manje problema

Alexa može vam reći kakvo je vrijeme u Kuala Lumpuru, Malezija; ukupan broj američkih dolara koje ćete dobiti za 720 južnoafričkih randa i kako se piše "disestablishmentarianism". Ali potrošač A.I. pomoćnici su, u biti, digitalni ekvivalent osobe s kompletnim skupom ažuriranih enciklopedije. Dobivate (nadajmo se) prave informacije, ali tu nema profesionalne razine stručnosti.

"Izazov s kojim se suočavaju sustavi u vašem domu je to što postoji tako širok raspon stvari koje pokušavaju učiniti", rekao je Hebner za Digital Trends.

Ovo je teško riješiti, ali to bi promijenilo igru. Nuance razvija mnoge specijalizirane sustave usmjerene na jedan specifičan slučaj upotrebe, kao što je pomoć zrakoplovnim klijentima da odgovore na upite ili liječnicima da hvataju bilješke. To ne samo da znači da ovi sustavi mogu analizirati kako bi dobili detaljnije informacije, već također znači da se može ugraditi više inteligencije. "Ljudi su bili jako uzbuđeni zbog računala koja mogu razumjeti riječi, ali to nije nužno važno ako ne znate što učiniti s tim riječima", rekao je Hebner.

Jedan primjer koji on daje je sustav Nuance koji ne samo da razumije kada liječnici čitaju popis potencijalnih lijekova za pacijente, već može izazvati potencijalne sukobe. To daleko nadilazi mogućnosti većine korisničkih A.I. pomoćnici.

Međutim, imati više specijalističkih detaljnih znanja o različitim domenama — nešto nagovijestio Alexa Skills — moglo biti transformativno. Pitati svoj pametni zvučnik za pravni ili medicinski savjet, na prvi pogled zvuči ludo. Ali bilo ih je izniman napredak u poljima kao što su pravni botovi, dok nedavno objavljeno izvješće sugerira da Apple želi da Siri može imati razgovore s korisnicima usmjerene na zdravlje do 2021.

Specijalistički grafikoni znanja za A.I. pomoćnici su trenutno stvar znanstvenofantastičnih snova, iako a nedavno izvješće Voicebot.ai pokazuje koliko se brzo skup vještina virtualnih pomoćnika širi. Međutim, kad vještine prijeđu na teren specijaliteta, bit ćemo za poslasticu!

Više (i bolje) personalizacije

Personalizacija današnjih pametnih zvučnika još je u povojima. Možete promijeniti naglasak glasovnih pomoćnika i predstavljanje spola, dodati ili ukloniti vještine te mu dodati dijelove informacija poput vašeg imena i mjesta rada. U nekim slučajevima možete postaviti više glasovnih profila tako da Google Home prepoznat će pojedine članove vašeg kućanstva.

Ali još je dalek put - iako bi sok trebao biti vrijedan iscijeđenja. Mattersight Corporation je razvila A.I. tehnologija pozivnog centra, tzv Prediktivno bihevioralno usmjeravanje, koji analizira govorne obrasce pozivatelja i uspoređuje ih s ljudskim operativcima s kompatibilnim tipovima osobnosti. Prema tvrtki, spajanje osobe s kompatibilnom osobnošću rezultirat će uspješnim pozivom koji traje samo pola vremena, pored poziva osobe s konfliktnim tipom osobnosti.

Korištenje sličnog pristupa moglo bi rezultirati A.I. pomoćnici koji vam odgovaraju onako kako želite da vam se obraćaju. To bi moglo biti nešto jednostavno poput usklađivanja naglaska i glasnoće glasa osobe s kojom razgovaraju. Ili bi mogao promijeniti način na koji se obraća idejama korištenjem više emotivnih riječi za neke korisnike, u usporedbi s gušćim detaljnim informacijama koje bi mogao koristiti za druge. Možda neki ljudi žele glasovnog asistenta s kojim mogu dugo razgovarati, dok drugi jednostavno žele da on prenese potrebne informacije na najkoncizniji mogući način. A.I. pomoćnici bi trebali biti sposobni za oboje.

Tehnologije poput Google Duplex pokazati koliko uvjerljivo točni sintetizirani glasovi i razgovori generirani umjetnom inteligencijom postaju. Kako AI-ji prelaze na područja složenija od slanja zahtjeva za pjesmama i mjerača vremena za hranu, očekujte da će ova tehnologija igrati glavnu ulogu.

Tome bi mogla pomoći otkrića u sposobnosti prepoznavanja korisnika putem glasa. Hebner napominje da Nuanceova tehnologija može identificirati korisnike iz samo jedne sekunde zvuka. "Nekada je trebalo 10 sekundi da shvatite tko ste, da dobijete točan signal", rekao je. "Snaga toga je značajna." Mogućnost identifikacije korisnika pomoću malog isječka glasa rješava problem problem s lozinkom i otvara mogućnost korištenja glasovnih pomoćnika za osjetljivije povjerljive podatke informacija.

Postati proaktivan

Dobar pomoćnik učinit će nešto kad ga zamolite. Odličnog pomoćnika nećete morati tražiti. Upravo sada, A.I. pomoćnici su još uvijek u ovoj prvoj fazi. Korisnici mogu dobiti pjesmu koju žele ili podsjetnik koji im je potreban, ali obično samo kada se to izričito zatraži. Kako se ljudi sve više osjećaju s glasovnim pomoćnicima, postoji sjajna prilika za njih da pređu s čisto reaktivnih uređaja na proaktivne.

Što biste mislili o A.I. pomoćnik koji donosi odluke u vaše ime? To može biti bilo što, od uključivanja termostata kad netko kaže da mu je hladno ili ponovnog rezerviranja ručka sastanak jer kasnite, kako bi vas potaknuli da više vježbate ili da se bolje spremite plaća. Kako sve više i više pametnih uređaja ulazi u dom, broj stvari kojima bi glasovni asistent mogao upravljati znatno će se povećati.

Dio toga je društveno pitanje o tome koliko je ljudima ugodno kada strojevi donose odluke s njihove strane. Postoje velika pitanja o tome žele li ljudi određene poslove prepustiti strojevima ili ne. Zamislite to kao da date svoju kreditnu karticu i ključeve od kuće svom pomoćniku od krvi i mesa - samo uz mnogo veću količinu Skyneta. Loša strana je odricanje određene količine kontrole. Potencijalna prednost je povećanje vašeg slobodnog vremena. Naravno, postoji veliki tehnički izazov…

Sve je u povratnim informacijama

Tom Hebner ukazao je na veliki izazov s pitanjem proaktivnosti: kako naši strojevi znaju kada su sve napravili kako treba? Vraćajući se na ideju dobrog vs. sjajan pomoćnik, sjajan pomoćnik mogao bi imati sve vaše datoteke prije velikog sastanka, a da ne morate pitati. Ali što ako su to pogrešne datoteke? Veliki problem s stvaranjem kućnog A.I. pomoćnika proaktivniji je da trenutačno postoje ograničeni načini otkrivanja jesu li informacije koje dobivamo točne ili ne.

"Ako tražim istu pjesmu svaki dan kad uđem u svoju kuću, a onda dan kad uđem i ona jednostavno počne svirati, kako znaju da su dobro shvatili?" rekao je Hebner. “Ako ne zaustavim reprodukciju, znači li to da je ispravno? Ako kažem 'stani', znači li to da je pogriješio i da to više nikad ne bi trebao učiniti? Mehanizam povratnih informacija jedan je od razloga zašto ne dobivate proaktivnije sustave.”

Ovo je izazov za inženjere da shvate. Svatko tko je ikada imao pripravnika koji je od njega tražio upute i povratne informacije o svakom pojedinom zadatku zna da je ponekad lakše sam obaviti posao nego ga delegirati. A.I. pomoćnik je tu da vaš život učini lakšim; ne da vam svaki dan daju desetke mini anketa kako bi potvrdili je li dobro obavio svoj posao. To će morati biti riješeno na način koji ne ugrožava jednostavnost ovih uređaja prema korisniku i ne zahtijeva puno obuke prije nego što sustavi nauče vaše preferencije.

Koji je odgovor? Nisam siguran. Ali, kao što je Steve Jobs jednom rekao, nije posao kupca da to shvati.

Nove metode interakcije

Postoji scena 2001: Odiseja u svemiru u kojem je ubojiti HAL 9000, zabrinjavajuće i dalje najpoznatiji izmišljeni A.I. asistent u povijesti, otkriva da ne koristi samo mikrofone kako bi odredio što mu se govori. Kad dva člana posade pokušaju odabrati mjesto za razgovor gdje znaju da HAL ne može čuti, HAL otkriva da ih još uvijek može razumjeti, na temelju čitanja njihovih pokreta usana.

Zastrašujući trenutak filma? Naravno. Primjer kako je A.I. pomoćnici mogli raditi u budućnosti? Hm, naravno!

Ideja da bi glasovni pomoćnici trebali biti ograničeni na glas umanjuje mogući broj načina na koje bi mogli korisno komunicirati s nama. S porastom prepoznavanje lica i tehnologije za praćenje emocija, stalno rastući broj biometrijskih podataka prikupljenih o korisnicima na stalnoj osnovi, pa čak i mogućnost tehnologija čitanja misli na horizontu, postoji mnogo različitih signala koje bi mogao koristiti A.I. pomoćnici da izvedu svoje zaključke.

Ideja da ćemo za 10 godina koristiti samo glas za kontrolu ovih U.I. pomoćnika je kao da gledate računala u ranim 80-ima i mislite da nikada nećemo imati više od tipkovnice na raspolaganju.

Preporuke urednika

• Umjetna inteligencija koja osjeća emocije je ovdje, a moglo bi biti na vašem sljedećem razgovoru za posao
• Appleov novi kampus u Seattleu mogao bi značiti velike stvari za Siri, umjetnu inteligenciju
• Google je pronašao način kako koristiti A.I. za povećanje korisnosti energije vjetra