Vjerovanje mobilnim aplikacijama za prepoznavanje biljaka moglo bi vas koštati života

Aplikacije za pametne telefone doista su daleko dogurale u smislu praktičnosti i svestranosti. Od olakšavanja razgovora i pristupa vrhunskim AI alatima kao što su ChatGPT do praćenje ljudskog zdravlja, njihov opseg ograničen je samo ljudskom maštom. Jedna takva klasa korisnih aplikacija su one koje identificiraju biljne vrste samo fokusiranjem kamere telefona na grm ili drvo, klikom na nekoliko slika i njihovim identificiranjem u online bazi podataka.

Ove se aplikacije mogu pokazati spasiteljima, osobito ako ste tamo u divljini i želite još jednom provjeriti prije nego što grickate nekoliko neidentificiranih šumskih plodova. Međutim, istraživanja pokazuju da čak i neke od najpopularnijih aplikacija za identifikaciju biljaka mogu zatajiti - nešto što može brzo eskalirati u po život opasan scenarij ako pogrešno identificirana biljna vrsta sadrži toksine.

iPhone ispred biljaka koji prikazuje informacije o biljkama ispred.
Elizabeth Tirk / Digitalni trendovi

Istraživači sa Sveučilišta Galway i Sveučilišta Leeds analizirali su šest dobro poznatih pametni telefon

aplikacije koje tvrde da identificiraju biljke. Čineći to, otkrili su da čak i najbolji iz serije mogu postići vrhunsku točnost samo od 80% do 88%.

Povezano

  • Ova bi aplikacija mogla trošiti bateriju vašeg Pixel telefona
  • Kako znati je li vas netko blokirao na WhatsAppu
  • Ova je aplikacija poput ChatGPT-a za vašu e-poštu i promijenila mi je život

“Ovo je od posebne važnosti kada uzmemo u obzir ljude koji pokušavaju identificirati biljku koja životinja ili malo dijete možda progutalo — koliko možete biti sigurni da vaša aplikacija daje ispravnu identifikaciju," bilješke Dr. Karen Bacon, članica istraživačkog tima.

Preporučeni videozapisi

Kao dio svoje analize, istraživački tim testirao je ove aplikacije za pametne telefone na 38 vrsta zeljastih biljaka. Otkrili su da se rezultati identifikacije biljaka znatno razlikuju sa svakom aplikacijom. Osim toga, bili su manje učinkoviti u prepoznavanju biljne sorte na fotografiji lišća u usporedbi s fotografijama na kojima se vidi cvijeće. Zamislite da pomoću jedne od ovih aplikacija pokušavate identificirati biljku koja ne cvjeta u to određeno vrijeme!

Ne povjeravajte svoj život ovim aplikacijama.

Šest aplikacija koje je testirao tim bile su Leaf Snap, PlantNet, Seek, Plant Snap, iNaturalist i Google objektiv, koji su svi instalirani na a Samsung Galaxy A50 pametni telefon. Istraživački rad, objavljen u JAKO JEDAN časopis, primjećuje da niti jedna od aplikacija nije "postigla visoko dosljednu razinu točnosti." Osim toga, ne postoji odgovarajući sustav provjere koji bi vodili stručnjaci i koji bi bio široko prihvaćen za testiranje i certificiranje ovih aplikacija.

Općenito govoreći, Google Lens se pokazao prilično dobrim, dok se PlantNet pokazao kao najprecizniji u niši. Opći je zaključak, međutim, da bi se ove aplikacije trebale tretirati više kao sekundarna metoda za identifikaciju biljaka i ne Pretpostavlja se da je siguran - osobito ako postoji čak i mrvica sumnje da bi određena biljna vrsta mogla biti otrovna ili štetna za bilo koju opseg.

Preporuke urednika

  • WhatsApp vam napokon omogućuje uređivanje poslanih poruka. Evo kako to učiniti
  • Kako bi vam aplikacija koja prati vaš kašalj mogla spasiti život
  • Niste samo vi: aplikacija Apple Weather ne radi
  • Želite svoj iPhone pretvoriti u Galaxy S23? Ova je aplikacija za vas
  • Ove vas Android aplikacije špijuniraju - i ne postoji jednostavan način da ih zaustavite

Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.