Potresi su notorno teško predvidjeti. Čak se i veliki potresi često događaju bez upozorenja. U međuvremenu, postoji mnogo stotina tisuća manjih potresa koje ljudi rijetko osjete, ali se povremeno otkriju na seizmografima.
Sada su istraživači sa Sveučilišta Harvard i Instituta za tehnologiju Massachusetts razvili neuronsku mrežu umjetne inteligencije (A.I.) koja pomaže u boljem otkrivanju potresa svih veličina. U nedavna studija objavljenom u časopisu Science Advances, pokazalo se da je A.I.sustav točniji od trenutnih metoda i može pomoći seizmolozima približiti nedostižan cilj predviđanja potresa.
Preporučeni videozapisi
Rad se usredotočuje na potrese u Oklahomi, prethodno seizmički neaktivnoj državi koja je postala sve aktivnija tijekom prošlog desetljeća djelomično zbog prakse zbrinjavanja otpadnih voda fracking industrije. Budući da stanovnici Oklahome nikada nisu morali brinuti o potresima, država je loše opremljena za njihovo otkrivanje i lociranje.
"Jedan od načina na koji obično lociramo potrese je korištenje više stanica i triangulacije, baš kao GPS,"
Thibaut Perol, umjetna inteligencija istraživač na Harvardu i jedan od autora studije, rekao je za Digital Trends. “Ali u toj regiji Oklahome, koja je seizmički aktivna samo kratko vrijeme, nema puno seizmičkih postaja koje bi vam omogućile da radite triangulaciju. Ono što smo učinili jest omogućiti nekome da locira potres koristeći samo jednu postaju.”Trik koji su koristili Perol i njegov tim bio je povećati osjetljivost rijetkih seizmografa u Oklahomi, koristeći konvolucijsku neuronsku mrežu filtrirati buku povezanu s događanjima na Zemlji - od ljudskih aktivnosti poput prometa do vibracija koje stvaraju vjetar i valovi. Da bi to učinili, hranili su A.I. podaci o regijama koje su seizmički neaktivne, omogućujući sustavu prepoznavanje ambijentalne buke koja nije posljedica podrhtavanja. Budući da je u mogućnosti identificirati ovu ambijentalnu buku, sustav tada može bolje uhvatiti važne stvari - tj. potrese.
Perol je ovo usporedio sa softverom za prepoznavanje glasa, kao što je sposobnost Siri da prepozna naredbu usred hrpe pozadinske buke.
"Ono što smo učinili jest omogućiti nekome da locira potres koristeći samo jednu postaju", rekao je. "Uvježbali smo AI... da detektira, u stvarnom vremenu, potrese bilo koje magnitude."
Istraživači se nadaju da će ovu tehnologiju primijeniti šire u Oklahomi, kako bi pomogli seizmolozima da otkriju potrese i točno utvrde njihov uzrok. A boljim razumijevanjem potresa, uključujući njihovu točnu lokaciju i uzrok, nadaju se da će jednog dana razviti sustav koji može predvidjeti potres mnogo prije nego što se dogodi.
Preporuke urednika
- Zoomov A.I. tehnologija za otkrivanje emocija tijekom poziva uznemirila je kritičare
- BigSleep A.I. je poput Google pretraživanja slika za slike koje još ne postoje
- Dreamcatcher je A.I. koji bi mogli pomoći u analizi svjetskih snova
- Brinu vas računi tijekom pandemije koronavirusa? Ovaj A.I. odvjetnik može pomoći
- Duboko učenje A.I. pomaže arheolozima prevesti drevne ploče
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
