एक्सेल के सभी संस्करणों में शामिल एक्सेल ऐड-इन्स से डेटा विश्लेषण टूल लोड करें। प्रतिगमन या किसी अन्य प्रकार के डेटा विश्लेषण करने के लिए आपको ऐसा करना चाहिए। "टूल्स" पर क्लिक करने से एक ड्रॉप-डाउन मेनू खुल जाता है। "ऐड-इन्स" चुनें और खुलने वाले मेनू से, "विश्लेषण टूलपैक" चेक करें और "ओके" पर क्लिक करें। "डेटा विश्लेषण" आपके टूल मेनू में दिखाई देना चाहिए।
उस डेटा को दर्ज करें जिसका उपयोग आप अपने प्रतिगमन के लिए एक्सेल वर्कशीट में करेंगे, किसी भी डमी चर को मान 1 या 0 के साथ कोड करना, इस पर निर्भर करता है कि विषय में प्रश्न की विशेषता है या नहीं। लिंग एक डमी चर का एक उदाहरण है, क्योंकि एक अध्ययन के विषय केवल पुरुष या महिला हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, कॉलेज प्रवेश परीक्षा के अंकों का एक अध्ययन जिसमें विषयों का लिंग शामिल है, महिला छात्रों को 1 के साथ कोडित कर सकता है। अपने स्वतंत्र चर के बीच डमी चर का उपयोग करने के लिए एक्सेल में किसी विशेष कार्य की आवश्यकता नहीं होती है। याद रखें कि यदि एक डमी चर में केवल दो श्रेणियां हैं (जैसे पुरुष या महिला), तो दो श्रेणियों का प्रतिनिधित्व करने के लिए केवल एक चर की आवश्यकता होती है।
कई डमी चर के रूप में दो से अधिक श्रेणियों के साथ कोड श्रेणीबद्ध चर, यह सुनिश्चित करते हुए कि चर की संख्या श्रेणियों की संख्या (n-1, सांख्यिकीय शब्दों में) से एक कम है। उदाहरण के लिए, पांच स्तरों (श्वेत, काला, हिस्पैनिक, एशियाई, अमेरिकी भारतीय) के रूप में व्यक्त की जाने वाली श्रेणी जातीयता के लिए चार अलग-अलग डमी चर की आवश्यकता होगी। उदाहरण के लिए, यदि आप कॉलेज प्रवेश परीक्षा के अंकों का अध्ययन कर रहे थे, तो आप निम्नलिखित डमी बना सकते हैं चर: काले, हिस्पैनिक, एशियाई और अमेरिकी भारतीय, प्रत्येक को कोडिंग 1 यदि प्रश्न में छात्र उस जातीय फिट बैठता है श्रेणी।
एक ऐड-इन के साथ डमी वेरिएबल्स के साथ रिग्रेशन के लिए एक्सेल की क्षमता का विस्तार करें जो प्रोग्राम को डमी डिपेंडेंट वेरिएबल्स के साथ रिग्रेशन करने की अनुमति देगा। ऐसा ही एक प्रोग्राम है XLStat, जो मेकर एडिनसॉफ्ट से खरीदने और डाउनलोड करने के लिए उपलब्ध है। इस तरह के कार्यक्रम आपको प्रतिगमन करने की अनुमति देते हैं जिसमें आश्रित चर मान लेता है या या तो 1 या 0।
चेतावनी
शुरुआती लोगों के बीच एक सामान्य गलती कई डमी चर का उपयोग करना है क्योंकि श्रेणियां हैं (जैसे, उदाहरण के लिए, पुरुष और महिला के लिए दो डमी चर)। इस तरह के दृष्टिकोण से बहुसंस्कृति पैदा होगी, जिसमें दो स्वतंत्र चर अत्यधिक सहसंबद्ध होते हैं, जिससे आश्रित चर पर उनके अलग-अलग प्रभावों को निर्धारित करना लगभग असंभव हो जाता है। याद रखें कि डमी चरों की संख्या हमेशा श्रेणियों की संख्या से एक कम होनी चाहिए।
