एक प्लॉट रुझानों और पैटर्न की पहचान करने के लिए डेटा के बड़े सेट की कल्पना करने में मदद करता है।
तकनीकी कंप्यूटिंग सॉफ्टवेयर MATLAB सरणियों और मैट्रिक्स में निहित डेटा को संग्रहीत, संसाधित और विश्लेषण करता है। डेटा को उसके अंतिम रूप में हेरफेर करने के बाद, डेटा को प्लॉट करने से रुझानों और अन्य पैटर्न की पहचान करने के लिए डेटा की कल्पना करना आसान हो जाता है। कई डेटा सेट को एक साथ प्लॉट करने से दोनों के बीच के रुझान को सहसंबंधित करने में मदद मिलती है। एक भूखंड पर डेटा का प्रतिनिधित्व करने के कई तरीके हैं, जिसमें अद्वितीय डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए अलग-अलग मार्करों का उपयोग करना या प्रत्येक डेटा बिंदु को एक पंक्ति से जोड़ना शामिल है। MATLAB प्लॉट में अलग-अलग मार्करों का उपयोग करके डेटा का प्रतिनिधित्व करना सीखें।
चरण 1
कमांड विंडो में "सभी साफ़ करें" दर्ज करके कार्यक्षेत्र के भीतर सभी सक्रिय चर साफ़ करें।
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चरण 2
प्लॉट करने के लिए नमूना बिंदुओं के रूप में डेटा की दो सरणियाँ बनाएँ, एक सरणी x-डेटा का प्रतिनिधित्व करती है, दूसरी y-डेटा। उदाहरण के लिए, इनपुट "x=1:1:10." यह सरणी [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10] बनाता है। y-डेटा बनाने के लिए "y=2:2:20" इनपुट करें। यह सरणी उत्पन्न करेगा [2 4 5 6 8 10 12 14 16 18 20]।
चरण 3
बिंदुओं को प्लॉट करने के लिए कमांड विंडो "प्लॉट (x, y, ".") में दर्ज करें। NS "।" कोड में एक "।" xy मैट्रिक्स के प्रत्येक निर्देशांक पर। उदाहरण के लिए, एक बिंदु (1,2) और (2,4) पर रखा जाएगा।
चरण 4
मार्कर प्रकार बदलने के लिए फिगर मेनू में "शो प्लॉट टूल्स एंड डॉक फिगर" पर क्लिक करें। एक व्यक्तिगत मार्कर पर क्लिक करें और "मार्कर" लेबल वाले पुल-डाउन मेनू के अंतर्गत एक उपयुक्त आइकन चुनें।
टिप
"" को छोड़ कर चरण 3 में कोड से सभी बिंदुओं को एक सतत रेखा से जोड़ देगा।
आप "शो प्लॉट टूल्स एंड डॉक फिगर" मेनू में मार्कर की मोटाई और रंग भी बदल सकते हैं।
