अल्बर्टो ग़िज़ी पनिज़ा/गेटी इमेजेज़
शिकारियों और अवैध व्यापार के खिलाफ लड़ाई में, जानवर उन्हें मिलने वाली सभी सहायता का उपयोग कर सकते हैं. हेलसिंकी विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं को धन्यवाद डिजिटल भूगोल लैब, वन्यजीवों को वह सहायता एक लोकप्रिय उपकरण के माध्यम से मिल सकती है जिसका उपयोग तस्कर अपने अवैध माल से निपटने के लिए करते हैं - सोशल मीडिया।
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"अनुमानतः ढाई अरब उपयोगकर्ताओं के साथ, आसान पहुंच ने सोशल मीडिया को अवैध वन्यजीव व्यापार के लिए एक महत्वपूर्ण स्थान में बदल दिया है।" एनरिको डि मिनिनपरियोजना पर काम कर रहे एक संरक्षण वैज्ञानिक ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। “सोशल मीडिया पर सक्रिय वन्यजीव डीलर आकर्षित करने के लिए वन्यजीव उत्पादों के बारे में तस्वीरें और जानकारी जारी करते हैं संभावित ग्राहकों के साथ बातचीत करें, साथ ही उनके मौजूदा नेटवर्क के संपर्कों के बारे में भी जानकारी दें उत्पाद. वर्तमान में, उच्च मात्रा वाले सोशल मीडिया डेटा की कुशल निगरानी के लिए उपकरणों की कमी अवैध वन्यजीव व्यापार पर अंकुश लगाने के लिए कानून प्रवर्तन एजेंसियों की क्षमता को सीमित करती है। हम सोशल मीडिया पर अवैध वन्यजीव व्यापार की कुशलता से निगरानी करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तरीकों को विकसित करने और उनका उपयोग करने की योजना बना रहे हैं।
डि मिनिन और उनके सहयोगी एक ऐसी प्रणाली तैयार कर रहे हैं जिससे उन्हें उम्मीद है कि वह सोशल मीडिया पोस्ट से निपटने में सक्षम होगी अवैध वन्यजीव व्यापार से जुड़ी छवियों, मेटाडेटा और वाक्यांशों की पहचान करना, चाहे वे उत्पाद हों या जानवर खुद। यह कार्य मनुष्यों के लिए अकेले करने के लिए बहुत बड़ा है, इसलिए वे छवि पहचान सहित सॉफ्टवेयर का उपयोग कर रहे हैं प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) एल्गोरिदम, सभी शोर को फ़िल्टर करने और संदिग्ध गतिविधि का पता लगाने के लिए।
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डि मिनिन ने कहा, "अवैध वन्यजीव व्यापार ऑनलाइन, विशेष रूप से सोशल मीडिया पर तेजी से बढ़ रहा है।" “हालांकि, सोशल मीडिया से प्राप्त बड़े डेटा को अवैध वन्यजीव व्यापार से अप्रासंगिक जानकारी को फ़िल्टर करने की आवश्यकता होती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तरीकों से प्रक्रिया को स्वचालित किए बिना, प्रासंगिक जानकारी के लिए उच्च मात्रा वाली सामग्री को फ़िल्टर करने के लिए अत्यधिक समय और संसाधनों की आवश्यकता होती है। चूंकि कई लक्षित प्रजातियों के लिए समय समाप्त हो रहा है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एल्गोरिदम सोशल मीडिया पर अवैध वन्यजीव व्यापार की कुशलता से निगरानी करने का एक अभिनव तरीका प्रदान करते हैं।
उदाहरण के तौर पर, डि मिनिन ने कहा कि छवि-पहचान सॉफ़्टवेयर को विशिष्ट उत्पादों, जैसे गैंडे के सींग या हाथी के दाँत का पता लगाने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है, जबकि मेटाडेटा किसी छवि के स्थान का सुराग दे सकता है। ऑडियो-वीडियो संकेत, जैसे कि एक विशेष पक्षी कॉल, अवैध पालतू व्यापार का संकेत दे सकता है, जबकि एनएलपी एल्गोरिदम उस पोस्ट के बीच अंतर कर सकता है जिसमें बिक्री के लिए या जंगली जानवर को दिखाया गया है। डि मिनिन ने कहा, "संभावित रूप से, ऐसे एल्गोरिदम उन कोड शब्दों की भी पहचान कर सकते हैं जिनका उपयोग अवैध तस्कर वास्तविक नामों के स्थान पर करते हैं...मौखिक, दृश्य और श्रव्य-दृश्य सामग्री को एक साथ संसाधित करके।"
ए.आई. अवैध व्यापार को पकड़ने में मदद मिल सकती है लेकिन यह अकेले इसे रोक नहीं सकता है। इसके लिए डि मिनिन सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म को विक्रेताओं पर सक्रिय रूप से नकेल कसने के लिए प्रोत्साहित करता है। वह मानते हैं कि जोखिम है कि ये डीलर अन्य प्लेटफार्मों पर चले जाएंगे लेकिन उन्होंने जोर देकर कहा कि कंपनियों, वैज्ञानिकों और कानून प्रवर्तन के बीच साझेदारी महत्वपूर्ण है।
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