आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक अल्ट्रा-एयरोडायनामिक बाइक डिजाइन करने में मदद करता है
कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम शतरंज में ग्रैंडमास्टरों को हराने, चैंपियन खिलाड़ियों को हराने में सक्षम हो सकते हैं ख़तरे में!, और विश्व के सर्वश्रेष्ठ गो खिलाड़ियों को परास्त करें. एक चीज़ जो वे नहीं कर सकते: 83.13 मील प्रति घंटे की सबसे तेज़ मानव-चालित वाहन की स्पीड रिकॉर्ड के लिए दुनिया के सबसे तेज़ साइकिल चालक को हराएँ। आख़िरकार, रिकॉर्ड में इसके नाम में "मानव" शब्द शामिल है।
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यह सच हो सकता है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि ए.आई. दुनिया को डिज़ाइन करने में मदद करने में कोई प्रमुख भूमिका नहीं निभा सकता वायु प्रतिरोध को पूरी तरह से कम करने के लिए आवश्यक मापों का सम्मान करके सबसे सुव्यवस्थित बाइक न्यूनतम। स्विट्ज़रलैंड के इकोले पॉलिटेक्निक फ़ेडेरेल डी लॉज़ेन (ईपीएफएल) की कंप्यूटर विज़न प्रयोगशाला में बनाई गई एक नई मशीन लर्निंग एल्गोरिदम यही है वर्तमान में उपयोग किया जा रहा है. इसके रचनाकारों के अनुसार, एल्गोरिदम को विभिन्न 3डी आकृतियों के वायुगतिकीय गुणों पर प्रशिक्षित किया गया था और, नतीजतन, भौतिकी के नियमों के बारे में समझ है जो कई मांस-और-रक्त डिजाइनरों को तैयार करेगी शर्म करो।
“समीकरणों के समाधानों की गणना करने या गतिमान कणों का अनुकरण करने के बजाय, हमारे एल्गोरिदम वायुगतिकीय की भविष्यवाणी करते हैं पिछले अनुभव से प्रदर्शन, उसी तरह जैसे एक मानव इंजीनियर करेगा, ”शोधकर्ता पियरे बाके ने डिजिटल को बताया रुझान. "ऐसा करने से, हम एक नए डिज़ाइन के प्रदर्शन का अनुमान लगाने के समय को कई घंटों से घटाकर कुछ मिलीसेकंड कर देते हैं, जो हमें कंप्यूटर-आधारित स्वचालित आकार अनुकूलन को लागू करने की सुविधा देता है।"
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प्रौद्योगिकी को न्यूरल कॉन्सेप्ट नामक अपनी कंपनी के रूप में विकसित किया गया है, जिसके सीईओ बाके हैं। अब इसका उपयोग फ्रांस के एनेसी यूनिवर्सिटी इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में बनाई जा रही नई डिजाइन वाली "एयरो स्पीड साइकिल" के शुरुआती बिंदु के रूप में किया जा रहा है। निकट भविष्य में इस बाइक का पहला परीक्षण होने वाला है, और फिर इस सितंबर में नेवादा में विश्व मानव-संचालित स्पीड चैलेंज का प्रयास करने के लिए इसका उपयोग (मानव द्वारा) किया जाएगा।
जबकि वर्तमान गति रिकॉर्ड धारक सेबेस्टियन बोवियर की रॉकेट जैसी बाइक जितना संभव हो उतना अनुकूलित किया गया है, यह देखना दिलचस्प होगा कि न्यूरल कॉन्सेप्ट का एल्गोरिदम क्या लेकर आता है। विशेष रूप से, जैसा कि बैक्वे ने नोट किया है, यह कभी-कभी ऐसे समाधानों के साथ आने में सक्षम होता है जो पारंपरिक तरीकों की तुलना में 5 से 20 प्रतिशत अधिक वायुगतिकीय होते हैं।
न्यूरल कॉन्सेप्ट के भविष्य के लिए? बाक्यू ने कहा, "हमारा स्टार्टअप गहन शिक्षण के आधार पर जेनरेटिव डिजाइन के लिए प्रौद्योगिकियों के व्यावसायिक अनुप्रयोग विकसित कर रहा है।" "हम अपने सॉफ़्टवेयर को लगातार विकसित करते हुए, उद्योगपतियों के साथ सहयोग शुरू कर रहे हैं।"
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