कार्यकारी कहते हैं, हमने केवल एलेक्सा की क्षमता की सतह को खरोंचा है

एलेक्सा पहले से ही एक स्मार्ट कुकी है. अमेज़ॅन का बारहमासी लोकप्रिय स्मार्ट असिस्टेंट जल्द ही बाज़ार में सबसे लोकप्रिय सहायकों में से एक बन गया है, और मदद करने में सक्षम है इसके उपयोगकर्ताओं को अपने स्मार्ट घरों को नियंत्रित करने से लेकर जीवन के बारे में महत्वपूर्ण सवालों के जवाब देने से लेकर घोषणाएं करने तक सब कुछ उपलब्ध है परिवार। लेकिन अमेज़ॅन में एलेक्सा डिवीजन के उपाध्यक्ष और प्रमुख वैज्ञानिक रोहित प्रसाद के अनुसार, हमने अभी तक कुछ भी नहीं देखा है। दरअसल, प्रसाद के साथ प्रकाशित एक साक्षात्कार के अनुसार अमेज़न ब्लॉग, उनकी टीम ने केवल "जो संभव है उसकी सतह को खरोंच दिया है।"

प्रसाद नेतृत्व करते हैं एलेक्सावाक् पहचान, प्राकृतिक भाषा समझ और मशीन सीखने की प्रौद्योगिकियों में अनुसंधान और विकास, इको उपकरणों के साथ उपयोगकर्ताओं के अनुभवों को बेहतर बनाने की उम्मीद में। नवंबर 2014 से, प्रसाद और उनकी टीम ने दिखाया है कि उच्च स्तर की सटीकता के साथ, तेज़ वातावरण में भी, दूर-क्षेत्र की भाषण पहचान संभव है। कार्यकारी का कहना है कि इसका कारण यह है कि अमेज़ॅन मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, डेटा और "अत्यधिक कंप्यूटिंग शक्ति" की एक श्रृंखला विकसित करने में कामयाब रहा है। जबकि बातचीत बनावटी है इंटेलिजेंस (ए.आई.) लगभग पांच दशकों से शोधकर्ताओं के बीच रुचि का विषय रहा है, ऐतिहासिक रूप से इसे मशीनों के लिए न केवल समझना, बल्कि मानव में संचार करना भी कठिन रहा है। भाषा। परिणामस्वरूप, एलेक्सा की "इरादों की विस्तृत श्रृंखला" को समझने और प्रतिक्रिया देने की क्षमता उसे विशेष रूप से प्रभावशाली बनाती है, प्रसाद ने कहा।

तो एलेक्सा वास्तव में कैसे काम करती है? सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, आपका इको डिवाइस बोले गए ऑडियो क्यू को सुनता है, जिसे बाद में अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) क्लाउड में दूर-क्षेत्र स्वचालित वाक् पहचान (एएसआर) द्वारा टेक्स्ट में परिवर्तित किया जाता है। तब, एलेक्सा इन शब्दों को प्रसाद में "इरादे की संरचित व्याख्या" में परिवर्तित करने के लिए प्राकृतिक भाषा समझ (एनएलयू) का लाभ उठाया जाता है जिसका उपयोग 30,000 से अधिक उपयोगकर्ताओं को जवाब देने के लिए किया जा सकता है। एलेक्सा पहले और तीसरे पक्ष के डेवलपर्स द्वारा निर्मित कौशल।" यह व्याख्या कुछ निश्चित सन्दर्भों से जुड़ी हुई है, जैसे स्पीकर किस प्रकार के उपकरण का उपयोग कर रहा है, स्पीकर कौन है, या सबसे संभावित कौशल प्रदान करने में सक्षम है प्रतिक्रिया। यह संदर्भ अंततः यह तय करने में मदद करता है कि क्या एलेक्साकी अगली कार्रवाई यह होनी चाहिए, चाहे वह प्रतिक्रिया हो या अधिक जानकारी मांगना हो।

एलेक्सा तब टेक्स्ट-टू-स्पीच सिंथेसिस (टीटीएस) का उपयोग करके प्रतिक्रिया देती है, जो शब्दों की श्रृंखला को सुगम ऑडियो में अनुवाद करने में मदद करती है। बेशक, यहां चुनौती यह सुनिश्चित करना है एलेक्सा न केवल सटीक, बल्कि त्वरित प्रतिक्रिया भी देता है। जैसा कि प्रसाद ने कहा, वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के रूप में हम हमेशा सटीकता और विलंबता के बीच इस स्वस्थ तनाव से जूझ रहे हैं जब उपयोगकर्ता बोलना बंद कर देता है एलेक्सा जब वह प्रतिक्रिया देती है।

तो ऐसा क्या है जो एलेक्सा को अन्य स्मार्ट असिस्टेंट से अधिक सक्षम बनाता है? जाहिर है, इसका इस तथ्य से बहुत कुछ लेना-देना है एलेक्सा वह ज्यादातर क्लाउड में रहती है, जिसका मतलब है कि आप उससे जितना अधिक बात करेंगे, वह उतनी ही अधिक स्मार्ट हो जाएगी। स्मार्ट असिस्टेंट कई प्रकार की सीखने की तकनीकों का उपयोग करते हैं, लेकिन प्रसाद ने बताया कि एलेक्सा "वैज्ञानिक और इंजीनियर लगातार नई सीखने की तकनीकों को लागू और आविष्कार कर रहे हैं," जिसमें ट्रांसफर लर्निंग भी शामिल है, जो अनुमति देता है एलेक्सा एक कौशल से सीखे गए पाठों को दूसरे कौशल में, या यहां तक ​​कि एक भाषा से दूसरे में लागू करना।

और जहां तक ​​हम न केवल एलेक्सा, बल्कि समग्र रूप से स्मार्ट असिस्टेंट से क्या उम्मीद कर सकते हैं, प्रसाद के पास कुछ विचार हैं। “ए.आई. इसका सामाजिक प्रभाव गहरा होगा और इंसानों को नए कौशल सीखने में मदद मिलेगी जिसकी हम आज कल्पना भी नहीं कर सकते,'' उन्होंने कहा। “अगले पांच वर्षों में, हम संवादात्मक ए.आई. देखेंगे। जैसे-जैसे हम मशीन लर्निंग और रीजनिंग के साथ आगे बढ़ते हैं, कई आयामों में होशियार होते जाते हैं। इन प्रगतियों के साथ, हम देखेंगे एलेक्सा वह उपयोगकर्ताओं के अनुरोधों को कैसे पहचानती है, समझती है और उनका जवाब कैसे देती है, इसके बारे में अधिक प्रासंगिक रूप से जागरूक बनें। अंततः, प्रसाद एक ऐसे भविष्य की कल्पना करता है जिसमें स्मार्ट सहायक वर्तमान घटनाओं और रोजमर्रा की अन्य घटनाओं के बारे में बातचीत करने में सक्षम होगा विषय। आप यह कहकर पहले ही जांच कर सकते हैं कि क्या संभव है, "एलेक्सा, आओ बात करें।" आप जो सीखते हैं उससे आप आश्चर्यचकित हो सकते हैं।

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