नासा मंगल ग्रह की सतह का मानचित्रण करने में जनता की मदद चाहता है, ताकि अंततः रोवर्स की तरह ड्राइविंग करने में मदद मिल सके जिज्ञासा लाल ग्रह के चारों ओर घूमना थोड़ा आसान है।
नासा के पास एसपीओसी (मृदा संपत्ति और वस्तु वर्गीकरण) नामक एक एल्गोरिदम है, जो विभिन्न प्रकार के लेबल लगाता है मंगल ग्रह के इलाके जैसे बोल्डर या रेत से मानचित्र बनाए जाते हैं जिनका उपयोग रोवर चालक पैंतरेबाज़ी करते समय कर सकता है वाहन. लेकिन सिस्टम को परिष्कृत करने की आवश्यकता है, और इसके लिए बड़ी मात्रा में डेटा इनपुट करने की आवश्यकता है।
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"आम तौर पर, गहन शिक्षण एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए सैकड़ों हजारों उदाहरणों की आवश्यकता होती है," हिरो ओनो, एक ए.आई. नासा की जेट प्रोपल्शन प्रयोगशाला के शोधकर्ता ने एक में कहा कथन. “उदाहरण के लिए, सेल्फ-ड्राइविंग कारों के एल्गोरिदम को सड़कों, संकेतों, ट्रैफिक लाइटों, पैदल यात्रियों और अन्य वाहनों की कई छवियों के साथ प्रशिक्षित किया जाता है। गहन शिक्षण के लिए अन्य सार्वजनिक डेटासेट में लोग, जानवर और इमारतें शामिल हैं - लेकिन कोई मंगल ग्रह का परिदृश्य नहीं है।''
एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के कार्य में मदद करने के लिए, नासा जनता को मंगल ग्रह के इलाके के टुकड़ों को वर्गीकृत करने में मदद करने के लिए आमंत्रित कर रहा है। जनता इसका उपयोग कर सकती है
AI4मार्स भूभाग में वस्तुओं के चारों ओर सीमाएँ खींचने और उन्हें रेत, मिट्टी, आधारशिला या बड़ी चट्टानों के रूप में लेबल करने का उपकरण। इससे एसपीओसी को इलाके के विभिन्न हिस्सों के बीच अंतर करना सिखाने में मदद मिलेगी, जिसका उपयोग भविष्य में रोवर नेविगेशन में किया जा सकता है।ओनो ने कहा, "भविष्य में, हमें उम्मीद है कि यह एल्गोरिदम अन्य उपयोगी कार्यों को करने के लिए पर्याप्त सटीक हो सकता है, जैसे कि रोवर के पहियों के विभिन्न सतहों पर फिसलने की कितनी संभावना है।"
![AI4Mars नामक टूल से तीन छवियां](/f/36fa58414e3e843b213380a7ac028a59.jpg)
विचार मानव चालकों को एसपीओसी से बदलने का नहीं है, क्योंकि किसी अन्य ग्रह के चारों ओर रोवर को नेविगेट करने के अत्यधिक जटिल कार्य के लिए अभी भी मनुष्यों की निश्चित रूप से आवश्यकता है। लेकिन एल्गोरिदम उनके काम के कुछ अधिक कठिन हिस्सों में उनकी मदद कर सकता है, और उन्हें अधिक वैज्ञानिक रूप से दिलचस्प कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त कर सकता है।
AI4Mars में शामिल प्रयोगशाला के रोवर योजनाकारों में से एक स्टेफ़नी ओइज ने कहा, "यह पता लगाना हमारा काम है कि मिशन के विज्ञान को सुरक्षित रूप से कैसे प्राप्त किया जाए।" "स्वचालित रूप से इलाके के लेबल तैयार करने से हमारा समय बचेगा और हमें अधिक उत्पादक बनने में मदद मिलेगी।"
आप इलाके को लेबल करना और रोवर ड्राइवरों की मदद करना शुरू कर सकते हैं AI4Mars वेबसाइट.
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