पिछले कुछ दशकों से, हवाई अड्डों, स्कूलों, स्टेडियमों और अन्य सार्वजनिक स्थानों पर सुरक्षा उपाय लगातार बढ़ाए गए हैं। एक्स-रे मशीनें, निगरानी कैमरे और बैग की तलाशी आम बात हो गई है, लेकिन फिर भी छुपाए गए हथियार, बम और विस्फोटक दरारों से फिसल सकते हैं - कभी-कभी दुखद विनाशकारी प्रभाव के साथ।
रटगर्स यूनिवर्सिटी, इंडियाना यूनिवर्सिटी - पर्ड्यू यूनिवर्सिटी के शोधकर्ता इस समस्या को हल करने में मदद के लिए एक नया तरीका खोज रहे हैं इंडियानापोलिस और बिंघमटन यूनिवर्सिटी ने 2018 में सर्वव्यापी तकनीक का नया उपयोग खोजा है: साधारण वाई-फाई। इसका उपयोग कर रहे हैं रेडियो तरंग-आधारित कनेक्टिविटी उपकरण, उन्होंने एक नई प्रकार की सुरक्षा स्क्रीनिंग प्रणाली विकसित की जो कम लागत वाली और संभावित रूप से, दोनों है। जीवन बचाने वाले। यह सूक्ष्म चैनल स्थिति सूचना (सीएसआई) का लाभ उठाकर संदिग्ध वस्तुओं का पता लगाकर काम करता है। ऑफ-द-शेल्फ वाई-फाई से, भौतिक रूप से छेड़छाड़ करके उपयोगकर्ता की गोपनीयता पर आक्रमण करने की आवश्यकता के बिना बैग.
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"हमारे शोध निष्कर्षों के अनुसार, सबसे खतरनाक वस्तुएं धातु या तरल हैं, जो वायरलेस सिग्नल में महत्वपूर्ण हस्तक्षेप पैदा करती हैं।" जबकि गैर-खतरनाक वस्तुएं और सामान आमतौर पर फाइबर, प्लास्टिक या कागज से बने होते हैं जो वायरलेस सिग्नल को आसानी से गुजरने की अनुमति देते हैं।''
यिंगयिंग चेनरटगर्स में इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के प्रोफेसर ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। “हमारा विचार वस्तुओं की सामग्रियों और आकृतियों के कारण होने वाले विभिन्न वायरलेस हस्तक्षेप को पकड़ना है सीएसआई कॉम्प्लेक्स की समृद्ध जानकारी का निरीक्षण करना - जिसमें वायरलेस के आयाम और चरण की जानकारी दोनों शामिल हैं संकेत।"जब वाई-फाई सिग्नल के माध्यम से या बायपास संचारित होता है तो अवशोषण, अपवर्तन और प्रतिबिंब के कारण होने वाले अंतर की जांच करके कुछ वस्तुएं, प्रश्न में वस्तु का एक विस्तृत विचार प्राप्त करना संभव है - यहां तक कि तरल मात्रा के अनुमान तक भी रसायन. परिणाम प्रमुख सुरक्षा चौकियों का सहारा लिए बिना, छिपी हुई संदिग्ध वस्तुओं का पता लगाने के लिए रक्षा की एक प्रभावी पहली पंक्ति है।
प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट प्रयोग में, शोधकर्ताओं ने छह प्रकार के बैगों में रखी धातु, तरल और गैर-खतरनाक सहित तीन श्रेणियों में 15 प्रकार की वस्तुओं का परीक्षण किया। छह महीने की अवधि में बार-बार परीक्षण के दौरान, सिस्टम ने सफलतापूर्वक 95 से अधिक का पता लगाया विभिन्न प्रकार के बैगों में संदिग्ध वस्तुओं का प्रतिशत और 90 प्रतिशत खतरनाक सामग्री की पहचान की गई प्रकार.
जबकि 100 प्रतिशत से कम सटीकता का मतलब है कि अभी भी बहुत कुछ किया जाना बाकी है, चेन ने कहा कि यह कुछ ऐसा है जिस पर टीम वर्तमान में काम कर रही है।
“हम अभी भी सामान में रखी वस्तुओं की पहचान करने में सटीकता में सुधार करने के लिए अलग-अलग एल्गोरिदम पर काम कर रहे हैं और जारी रखेंगे जटिल परिदृश्यों के तहत धातु वस्तु इमेजिंग और तरल मात्रा अनुमान पर रिज़ॉल्यूशन बढ़ाने के लिए," वह जारी रखा. "हमें उम्मीद है कि कुछ वर्षों में इस प्रणाली का व्यावसायीकरण किया जा सकता है।"
ए कार्य का वर्णन करने वाला शोध पत्र हाल ही में संचार और नेटवर्क सुरक्षा पर 2018 IEEE सम्मेलन में "सर्वश्रेष्ठ पेपर" से सम्मानित किया गया।
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